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2014生物医疗大数据高峰论坛 9月18-19日 上海

已有 3620 次阅读 2014-8-27 14:27 |个人分类:学术会议|系统分类:科研笔记


2014生物医疗大数据高峰论坛:生态与云
大数据被认为是改变行业的关键节点。随着生物科技和医疗技术的迅猛发展,高通量手段的成熟,生物医疗行业的大数据急剧膨胀。然而,与其它行业的数据不同,生物医疗行业的数据呈现分散,破碎,低透明度,以及意义尚等解析等特征。不象其它行业,数据具有时效性以及数据很轻,易于解析;生物医疗行业的数据普遍很“重”,信息量超大,不同的解析策略可能得出丰富的结果;而且生物医疗大数据随着时间推移,数据累积量的增加,数据价值将变得越来越重要。关系型数据库逐渐从IT行业中淡出,但生物医疗行业大数据却十分重视数据间的复杂关系。加上中国健康人群及患者数量庞大,就越发会产生超海量的数据网络。在医疗大数据的时代,如何构建大数据基础架构与上层应用的生态系统、解决大规模数据引发的问题、激发数据挖掘所带来的竞争力,是当前需要重点解决的问题。   

2014生物医疗大数据高峰论坛将会讨论医疗大数据收集与分析的规范、端--云--端的处理,并探讨医疗大数据在临床应用方面的意义,为促进相关专家与行业领导者的交流搭建一个平台。  

 


主要议题
重 数 据云 计 算新 应 用
基因测序数据大数据协同共享的生态网络的构建基因测序大数据库与疾病的预测和预防
生物样本库数据端--云--端的海量数据处理模式生物医疗大数据库在个性化治疗中的应用
碎片化的移动医疗数据数据采集的规范接口智慧医疗中大数据解决方案
临床登记数据库产生的病例资料数据数据压缩算法与远程传输大数据加速医疗健康模式的整合
医疗影像数据大数据统计分析及数据挖掘云存储与生物医疗大数据的应用
大型流行病学调查数据异源大数据的交互与挖掘POC技术与医疗大数据的结


2014 年 9 月 18 日 星 期 四
时间演讲主题演讲嘉宾
9:10-9:50利用大数据提升现代化治理能力刍议宁家骏 国家信息中心 国家信息化专家咨询委员会委员
9:50-10:30生命科学领域的大数据挑战与实践李亦学 上海生物信息技术研究中心主任
10:30 - 10:50 茶歇 & 展台
10:50-11:30大数据、疾病预防与健康管理杨瑞馥 军事医学科学院微生物流行病研究所研究员
11:30-12:10大数据创新生态孔华威 中科院计算所上海分所所长
12:10 - 14:00 午 餐 时 间
14:00-14:40大数据时代下的传染病控制:
生物、网络和临床信息
陈 晨 中国疾病预防控制中心传染病预防控制所研究员
14:40-15:20大数据给新药研发带来的挑战和机会陈荣华 默沙东研发(中国)有限公司 亚太信息学总监
15:20 - 15:40 茶歇 & 展台
15:40-16:20临床数据中心与医疗大数据刘 帆 北京大学人民医院信息中心主任
16:20-17:00百万基因组生物医学大数据计算方 林 深圳华大基因研究院副院长
17:00-17:40大数据及其在医学领域中的应用邹北骥 中南大学信息科学与工程学院院长
2014 年 9 月 19 日 星 期 五
9:00-9:40医院信息化反思与机遇陈金雄 南京军区福州总医院信息中心主任
9:40-10:20当大数据遇上云计算张振伦 VMware大中国区技术总监
10:20 - 10:40 茶歇 & 展台
10:40-11:20生物大数据的枢纽:生物样本的信息化与信息应用王伟业 上海交通大学医学院附属新华医院样本库主任
11:20-12:00医疗行业大数据分析与SAP解决方案覃 璞 SAP公司医疗卫生与生命科学部首席科学家
12:00 - 14:00 午 餐 时 间
14:00-14:40病人临床医疗数据的可视化及其应用郑西川 上海交通大学附属第六人民医院计算机中心主任
14:40-15:20医疗卫生大数据分析与利用黄晓琴 华为技术有限公司医疗行业解决方案架构师
15:20 -15:40 茶歇 & 展台
15:40-16:20TBD梁露霞 杭州英放生物科技有限公司总经理
16:20-17:00开放生命数据运动(Let’s OLD!)郑 杰 杭州全科健康管理咨询有限公司董事长

http://www.bioon.com/z/2014Biomedical/Index.shtml

 

2014基因编辑研讨会

主要议题

技术概览具体应用
不同基因编辑工具的比较:CRISPR/Cas9,TALEN,ZFN与其他基因编辑在细胞株开发中的应用


靶向基因编辑的疾病动物模型基因编辑在细胞治疗、蛋白表达中的应用


健康体检标准与规范靶向基因编辑的疾病动物模型


体检中心教育、培训与精细化管理CRISPR系统对干细胞维持与分化调控的研究


高通量基因组编辑与临床应用前景高通量基因组编辑与临床应用前景


健康体检数据的有效利用


合成生物学与基因组、细胞器改造 

http://www.bioon.com/z/2014GeneEditing/agenda.shtml

 



https://blog.sciencenet.cn/blog-280034-822715.html

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