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网络生物学国际研究信息分析报告 1938-2014年

已有 3469 次阅读 2014-2-18 09:17 |个人分类:信息分析|系统分类:科研笔记


网络生物学(network biology)与网络医学(network medicine)词汇是系统生物学家A-L.Barabási分别于2004年和2007年提出,指采用数学方法和图论、网络拓扑学(network topology)模型研究生物系统网络(biosystem network)。

http://www.baike.com/wiki/网络生物学

Network Biology生物网络分析是一个快速发展的科学。许多核心科学问题, 例如, 生态结构, 协同进化, 共灭绝和生物多样性保护, 癌症和代谢调节等, 有望通过网络方法和网络分析得到解释或解决(见: http://www.iaees.org/publications/journals/nb/nb.asp)。网络分析正在成为研究复杂生物系统的核心方法。本群组的内容包括, 但不完全限于: (1) 网络分析的理论, 算法和程序; (2) 生物网络的创新和应用; (3) 生态网络, 食物网和自然平衡; (4) 协同进化, 共灭绝, 生物多样性保护; (5) 代谢网络, 蛋白质相互作用网络, 生化反应网络, 基因网络, 转录调控网络, 细胞周期网络, 进化网络, 网络斑块; (6) 生理网络; (7) 代谢过程, 人类疾病和生态系统的的网络调控; (8) 社会网络, 流行病学网络; (9) 生物系统复杂性, 自组织系统, 基于代理的建模, 神经网络建模, 以及其它基于网络的建模等。

http://bbs.sciencenet.cn/forum.php?mod=group&fid=781

检索分析平台

1  http://www.pubmedplus.cn/Pubmed/Statistic

2  http://www.gopubmed.org/web/gopubmed/16?WEB0ugcn1ydpbm5qI0I1I00h001000d10021000300.y

检索用词

Network Biology

字段:副主题词搭配
记录数
占%
01.Proteins/metabolism    8440 34.650%
02.Proteins/genetics    5331 21.886%
03.Models, Biological*    4801 19.710%
06.Signal Transduction*    3463 14.217%
07.Proteins/chemistry    2986 12.259%
09.Algorithms*    2276 9.344%
12.Computer Simulation*    1819 7.468%
14.Biological Evolution*    1543 6.335%
17.Software*    1400 5.748%
19.Models, Genetic*    1226 5.033%
20.Neurons/physiology    1200 4.927%
22.Genomics/methods    1121 4.602%
24.Systems Biology/methods    715 2.935%
25.Proteomics/methods    699 2.870%
26.Evolution, Molecular*    673 2.763%
32.Neurons/metabolism    475 1.950%
35.Arabidopsis/genetics    455 1.868%
36.Nerve Net/physiology    442 1.815%
37.RNA, Messenger/genetics    440 1.806%
41.Models, Neurological*    383 1.572%
43.Arabidopsis/metabolism    343 1.408%
44.Proteome/metabolism    340 1.396%
45.Actins/metabolism    327 1.342%
48.Microtubules/metabolism    280 

1.150

字段:主题词与主题词
记录数
占%
50.主题词中同时含有"nerve net"与"synaptic transmission"    92 

0.378

字段:国家
记录数
占%
01.美国    9746 40.011%
02.德国    1946 7.989%
03.英国    1642 6.741%
04.中国大陆    1372 5.633%
05.加拿大    1198 4.918%
06.日本    857 3.518%
07.意大利    773 3.173%
08.法国    605 2.484%
09.西班牙    567 2.328%
10.荷兰    474 1.946%
11.瑞士    401 1.646%
12.澳大利亚    389 1.597%
13.瑞典    325 1.334%
14.印度    313 1.285%
15.以色列    297 1.219%
16.比利时    253 1.039%
17.韩国    251 1.030%
18.中国台湾    235 0.965%
19.新加坡    207 0.850%
20.丹麦    187 0.768%
21.奥地利    171 0.702%
22.巴西    167 0.686%
23.芬兰    149 0.612%
24.挪威    144 0.591%
25.希腊    141 0.579%
26.波兰    127 0.521%
27.俄罗斯    126 0.517%
28.葡萄牙    86 0.353%
29.中国香港    84 0.345%
30.匈牙利    83 0.341%
31.爱尔兰    78 0.320%
32.土耳其    73 0.300%
33.墨西哥    68 0.279%
34.伊朗    57 0.234%
35.南非    49 0.201%
36.新西兰    48 0.197%
37.捷克    47 0.193%
38.智利    46 0.189%
39.阿根廷    39 0.160%
40.马来西亚    20 0.082%
41.古巴    13 0.053%
42.保加利亚    10 0.041%
43.斯洛伐克    8 0.033%
44.菲律宾    8 0.033%
45.埃及    7 0.029%
46.乌拉圭    3 0.012%
47.巴拿马    2 0.008%
48.约旦    2 0.008%
49.阿曼    1 

0.004

字段:中国省份
记录数
占%
01.北京市    357 26.020%
02.上海市    334 24.344%
03.江苏省    76 5.539%
04.湖北省    66 4.810%
05.黑龙江省    65 4.738%
06.广东省    60 4.373%
07.浙江省    54 3.936%
08.湖南省    50 3.644%
09.四川省    48 3.499%
10.山东省    46 3.353%
11.陕西省    36 2.624%
12.天津市    32 2.332%
13.安徽省    21 1.531%
14.福建省    18 1.312%
15.吉林省    17 1.239%
16.重庆市    16 1.166%
17.辽宁省    14 1.020%
18.云南省    14 1.020%
19.山西省    12 0.875%
20.河南省    9 0.656%
21.甘肃省    8 0.583%
22.青海省    8 0.583%
23.广西省    5 0.364%
24.河北省    4 0.292%
25.内蒙古    4 0.292%
26.新疆    4 0.292%
27.贵州省    3 0.219%
28.江西省    3 0.219%
29.海南省    3 0.219%


字段:机构
记录数
占%
03.harvard medical school    297 1.219%
06.university of toronto    231 0.948%
10.yale university    150 0.616%
11.stanford university    150 0.616%
12.cornell university    149 0.612%
13.harvard university    144 0.591%
15.university of chicago    134 0.550%
17.university of michigan    126 0.517%
18.princeton university    122 0.501%
21.duke university    116 0.476%
25.columbia university    103 0.423%
26.university of tokyo    101 0.415%
27.northwestern university    98 0.402%
28.university of washington    97 0.398%
31.boston university    89 0.365%
33.university park    86 0.353%
34.brandeis university    83 0.341%
35.university of edinburgh    80 0.328%
36.university of minnesota    79 0.324%
39.university of oxford    74 0.304%
40.mcgill university    73 0.300%
43.imperial college london    69 0.283%
44.kyoto university    67 0.275%
45.university of florida    67 0.275%
48.university of cambridge    51 0.209%
49.university of helsinki    50 0.205%
50.michigan state university    48 

0.197

字段:作者缩写
记录数
占%
01.Wang X    102 0.419%
02.Liu J    57 0.234%
03.Barabási AL    28 0.115%
04.Yuan Y    12 0.049%
05.Alberghina L    9 0.037%
06.Deng W    8 0.033%
07.Altay G    7 0.029%
08.Arora S    5 0.021%
09.Altan-Bonnet G    3 0.012%
10.Ammari M    3 0.012%
11.Abdullah A    2 0.008%
12.Aerts HJ    2 0.008%
13.Araujo JC    2 0.008%
14.Angeletti RH    2 0.008%
15.Arvas M    2 0.008%
16.Apri M    2 0.008%
17.Bahn S    2 0.008%
18.Beck AH    2 0.008%
19.Banchereau J    2 0.008%
20.Ainali C    1 

0.004












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