大数据主要来自网络，利用搜索引擎是处理大数据的主要方法，将海量数据信息进行分门别类，从大量垃圾信息中淘金，是人们利用信息的最主要目的。

       要充分利用网站、信息平台、网络数据库的高级检索、信息过滤、信息聚类、知识导航、资源链接等功能，获取你所需的信息和数据。

手机将成为人工智能的数据来源

　　我们的手机和手机中的应用目前可能是最大的私人信息来源。通过机器学习，语音识别和其他一些技术，这些应用可以知道我们去哪儿，我们的朋友都是谁，我们的日历上都有哪些提醒，我们上网都浏览什么。通过新一代的私人助理应用(Siri，Saga和Google Now等)我们的手机更能够理解我们的言论，知道我们经常出入的地方，我们平时吃什么，我们在家、工作和郊游的时间等等。

大数据书籍

   所谓大数据处理技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。本专区为从事大数据管理和处理分析人员以及对大数据时代感兴趣的人员，推荐关于大数据处理分析技术的书籍，包括大数据分析处理、数据挖掘入门、数据管理等大数据热门畅销经典书籍。

   其中包括涂子沛编著的《大数据》、(美)拉贾拉曼(anand rajaraman)和(美)厄尔曼(jeffrey david ullman)共同编著的《大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理》等经典畅销热门数据处理分析书籍。

http://www.china-pub.com/itbook/tag_dashuju.shtml

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