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微软学术搜索的信息可视化很好

已有 7903 次阅读 2012-4-5 10:57 |个人分类:信息检索|系统分类:科研笔记| 合作, blank, target

 
 
不知道科学网的朋友是否喜欢用?我认为很好用的,学术信息资源丰富,数据免费使用,操作简便,大家应该多用,一定会有很多收获。
 
 
 
 
展现多样的作者关系
 

合作关系图 (Co-author Graph)中每个节点代表一名作者,节点越大意味着作者所发表的著作越多,合作数量越多的合作者离作者的距离越近。

合作关系路径图(Co-author Path)展示了两个学者之间的合作路径,路径中的每条边表示两个端点代表的作者间存在合作关系。

学术引用图(Citation Graph)呈现作者之间的引用关系。图中每个节点代表一名作者,位于页面左上角的作者为被引用作者,引用该作者的文章越多,与该作者的距离越近。

 学术家族树(Genealogy Graph)呈现作者之间的导师/学生关系。在主要作者上方是其导师,  下方是其学生。 当学生数量较多的时候,  学生按机构进行归类。

领域动态(Domain Trend)以叠加分布图的方式直观展示了各学科领域的研究动态。

您可以通过页面左侧的面板来过滤或自定义显示的学科领域,调整时间轴可让您更改感兴趣的时间段。您可以点击某个感兴趣的学科领域以查看该领域的作者列表。

 

获取研究机构的更多信息
 

微软学术搜索推出两个新功能以帮助您更多了解研究机构的相关信息。

A. 学术地图

学术地图(Academic Map)使用可视化地图展示全世界研究机构的地理分布,地图中的每个点代表一个研究机构,点击某一个机构会显示该机构学者的详细信息。您也可以通过指定学科领域来对研究机构进行筛选。

B. 机构比较

您可以点击机构详细页面中的比较按钮,将该机构与其它机构进行比较。在机构比较页面中,您可以看到两个机构所发表论文量、引用量、研究侧重以及所属学者的对比情况。

 

微软学术搜索的信息检索和分析评价功能很强

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