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大脑与人工神经网络谁更高效?诺奖得主分享—新闻—科学网
https://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/11/534122.shtm
人工神经网络模型架起了AI和神经网络研究之间的桥梁,带来很大的研究进展。人工智能和大脑都是基于神经网络,有几百万个、几亿个神经元,可以高效记录活动信息、生物信息等等。如果大脑与计算机算法相似,那么应该能够进行“对话”,这也为脑机接口技术的发展提供了可能,比如神经义肢、人工耳蜗、人工视觉等。
http://www.pubmedplus.cn/P/SearchQuickResult?wd=5ca4fef5-0cf8-4f04-8cb6-2abc55a107c3
01. | Computer Simulation | 273 篇 | 100.000% |
02. | Models, Theoretical | 273 篇 | 100.000% |
03. | Neural Networks, Computer | 231 篇 | 84.615% |
04. | Algorithms | 201 篇 | 73.626% |
05. | Artificial Intelligence | 183 篇 | 67.033% |
06. | Pattern Recognition, Automated | 116 篇 | 42.491% |
07. | Humans | 67 篇 | 24.542% |
08. | Feedback | 43 篇 | 15.751% |
09. | Decision Support Techniques | 42 篇 | 15.385% |
10. | Nonlinear Dynamics | 40 篇 | 14.652% |
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GMT+8, 2024-11-17 12:19
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