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自我怀疑神经网络
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“显著性多样化深度集成”（SDDE）的神经网络，不依赖预存在数据库中的数据，
即可拥有更高的识别精度。新算法未来可用于无人驾驶和医疗诊断领域，
以提高对未知元素和图像的识别率。
https://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/11/533317.shtm
http://www.pubmedplus.cn/P/SearchQuickResult?wd=4549229c-afdd-4596-807f-ac0474015806
| 01. | Humans | 4 篇 | 66.667% |
| 02. | Male | 4 篇 | 66.667% |
| 03. | Female | 3 篇 | 50.000% |
| 04. | Alpha Rhythm | 2 篇 | 33.333% |
| 05. | Brain | 2 篇 | 33.333% |
| 06. | Data Interpretation, Statistical | 2 篇 | 33.333% |
| 07. | Electroencephalography | 2 篇 | 33.333% |
| 08. | Learning | 2 篇 | 33.333% |
| 09. | Memory | 2 篇 | 33.333% |
| 10. | Nerve Net | 2 篇 | 33.333% |
https://blog.sciencenet.cn/blog-280034-1458732.html
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