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单细胞组学
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单细胞组学：实验流程、数据分析和应用
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对单个细胞的探索增强了我们对细胞多样性、疾病过程和多细胞生物组织的理解。在单细胞水平上测量生物系统的技术已经取得了令人兴奋的进展，现在处于研究的前沿。单细胞RNA测序(scRNA-seq)技术允许在单细胞分辨率下解析基因表达，彻底改变转录组学研究。
http://www.pubmedplus.cn/P/SearchQuickResult?wd=2cdff520-9007-4603-90bd-73fc515e530a
| 01. | Multiomics | 275 篇 | 100.000% |
| 02. | Humans | 208 篇 | 75.636% |
| 03. | Prognosis | 51 篇 | 18.545% |
| 04. | Animals | 48 篇 | 17.455% |
| 05. | Tumor Microenvironment | 46 篇 | 16.727% |
| 06. | Single-Cell Analysis | 41 篇 | 14.909% |
| 07. | Transcriptome | 39 篇 | 14.182% |
| 08. | Gene Expression Profiling | 38 篇 | 13.818% |
| 09. | Female | 37 篇 | 13.455% |
| 10. | Mice | 33 篇 | 12.000% |
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