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2024年诺贝尔化学奖得主John M. Jumper AlphaFold软件 文献分析报告

已有 1331 次阅读 2024-10-10 18:59 |个人分类:诺贝尔奖|系统分类:观点评述

 

陈德旺38岁的诺奖得主给年轻人才成长的几点启示 精选

 2024年诺贝尔化学奖得主John M. Jumper,是一个年仅38岁的小伙子,据说他博士毕业才7年。获奖贡献在于开发了AlphaFold软件,使得蛋白质结构预测精度和效率大大提高。不同于这次的物理学奖,化学奖还比较合理,解决了领域里的关键难题,没有引起太大的争议。

https://blog.sciencenet.cn/blog-57940-1454689.html

2020年,谷歌旗下DeepMind公司的德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀提出名为“AlphaFold 2”的人工智能模型极大缩短了人工确定蛋白质结构的时间,成功解决了科学家苦苦思索了数十年的难题——从氨基酸序列预测蛋白质结构,这同时展现了人工智能对于科学发现的影响。借助AlphaFold 2,科学家能够预测几乎所有已知的2亿种蛋白质的结构。

https://blog.sciencenet.cn/blog-699-1454695.html

 2024年诺贝尔化学奖得主John M. Jumper 文献分析如下

http://www.pubmedplus.cn/P/SearchQuickResult?wd=72bc087d-1667-4018-aea6-1c39111b4b38

01.20241 篇10.000%
02.20191 篇10.000%
03.20183 篇30.000%
04.20171 篇10.000%
05.20151 篇10.000%
06.20141 篇10.000%
07.20131 篇10.000%
08.20101 篇10.000%
01.biophys j2 篇20.000%
02.plos comput biol2 篇20.000%
03.science2 篇20.000%
04.j phys chem b1 篇10.000%
05.nano lett1 篇10.000%
06.nature1 篇10.000%
07.proc natl acad sci u s a1 篇10.000%
01.美国9 篇90.000%
02.沙特阿拉伯1 篇10.000%
03.英国1 篇10.000%
没有聚类出数据
01.Molecular Dynamics Simulation6 篇60.000%
02.Protein Folding6 篇60.000%
03.Thermodynamics5 篇50.000%
04.Protein Conformation4 篇40.000%
05.Proteins4 篇40.000%
06.Models, Molecular3 篇30.000%
07.Amino Acids2 篇20.000%
08.Computational Biology2 篇20.000%
09.Entropy2 篇20.000%
10.Kinetics2 篇20.000%

AlphaFold软件文献分析如下

http://www.pubmedplus.cn/P/SearchQuickResult?wd=9c17443d-237e-4d3a-8957-a898bb463597

01.无法确认185 篇13.056%
02.2024249 篇17.572%
03.2023426 篇30.064%
04.2022259 篇18.278%
05.202133 篇2.329%
06.20203 篇0.212%
07.20194 篇0.282%
01.biorxiv75 篇5.293%
02.nucleic acids res45 篇3.176%
03.int j mol sci41 篇2.893%
04.nat commun32 篇2.258%
05.bioinformatics31 篇2.188%
06.protein sci31 篇2.188%
07.j chem inf model28 篇1.976%
08.proteins24 篇1.694%
09.sci rep23 篇1.623%
10.j biol chem22 篇1.553%
01.美国390 篇27.523%
02.英国152 篇10.727%
03.中国149 篇10.515%
04.德国89 篇6.281%
05.法国65 篇4.587%
06.日本49 篇3.458%
07.加拿大46 篇3.246%
08.意大利42 篇2.964%
09.西班牙37 篇2.611%
10.印度37 篇2.611%
01.中国北京29 篇2.047%
02.中国上海25 篇1.764%
03.中国杭州18 篇1.270%
04.中国南京13 篇0.917%
05.中国武汉12 篇0.847%
06.中国深圳9 篇0.635%
07.中国天津7 篇0.494%
08.中国成都7 篇0.494%
09.中国合肥6 篇0.423%
10.中国香港6 篇0.423%
01.Humans297 篇20.960%
02.Proteins200 篇14.114%
03.Protein Conformation148 篇10.445%
04.Animals115 篇8.116%
05.Models, Molecular97 篇6.845%
06.Databases, Protein91 篇6.422%
07.Software82 篇5.787%
08.Computational Biology70 篇4.940%
09.Algorithms66 篇4.658%
10.Amino Acid Sequence64 篇4.517%

http://www.pubmedplus.cn/P/SearchQuickResult?wd=c7f4696d-e50a-40e1-928f-ec10de0691fd

01.无法确认6 篇27.273%
02.20249 篇40.909%
01.biorxiv2 篇9.091%
02.int j biol macromol2 篇9.091%
03.nature2 篇9.091%
04.arxiv1 篇4.545%
05.bioinformatics1 篇4.545%
06.chembiochem1 篇4.545%
07.int j mol sci1 篇4.545%
08.j am chem soc1 篇4.545%
09.j chem inf model1 篇4.545%
10.j magn reson1 篇4.545%
01.美国7 篇31.818%
02.加拿大3 篇13.636%
03.中国2 篇9.091%
04.奥地利1 篇4.545%
05.荷兰1 篇4.545%
06.瑞士1 篇4.545%
07.土耳其1 篇4.545%
01.中国上海1 篇4.545%
02.中国福州1 篇4.545%
03.中国衡阳1 篇4.545%
01.Protein Conformation6 篇27.273%
02.Protein Folding5 篇22.727%
03.Proteins5 篇22.727%
04.Software5 篇22.727%
05.Models, Molecular3 篇13.636%
06.Algorithms2 篇9.091%
07.Artificial Intelligence2 篇9.091%
08.Computational Biology2 篇9.091%
09.Deep Learning2 篇9.091%
10.Humans2 篇9.091%



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