科学知识前沿图谱 2022-11-17 00:00 发表于北京
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《科学知识前沿图谱》：当前，我们已经进入科研大数据时代，面对海量的科研数据如何才能高效的识别重要的研究成果，特别是梳理研究的发展脉络和研究趋势，成为每一位科研人员关注的问题。在此背景下，科学知识图谱的技术和方法成为解决此类问题的一种可能途径。虽然，科学知识图谱的理论及其相关技术已经相对成熟，但是对于非科学计量学的研究人员而言，仍然面临诸多问题。从发表的科学知识图谱论文的来看，对于科学计量和知识图谱的认识存在严重的不足，主要表现在对知识图谱相关指标“过度”解读。为此，我们在2016年初开通了《科学知识前沿图谱》公众号，其中的一个原因就是用来分享关于科学知识图谱方面的理论、技术、方法和工具等方面的短文。目前，《科学知识前沿图谱》的订阅用户已经超过5万3千余人，主要关注CiteSpace、VOSviewer、BibExcel以及SCI2等工具的使用，针对用户经常提到的问题已经做了大量的回复。详细请点击：
科学知识图谱资料分享。
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