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老有所学 紧跟潮流

已有 2096 次阅读 2023-2-15 10:08 |个人分类:人工智能|系统分类:观点评述



许老师紧跟潮流           我的学生倪素云说的


  • 李升伟   2023-2-15 10:13

  • 感谢许老师对ChatGPT的最新文献信息分析报告,是为情报学家对相关科学的及时贡献,作为情报学同行的我对许老师的工作非常有兴趣!希望与许老师一起对此课题进行定题跟踪(SDI)情报分析,主要想法是内容上加强理解、眼界上提供洞见(insights)、视野上有国际覆盖,为国家科技领导决策提供舆情分析,为商企提供战略分析,为。。。,最后一点,分析工具和研究方法上突显情报学的传统和优势!谢谢。

    谢谢李教授!我们合作做  SDI  定题跟踪情报分析,很有意义。

  • 李升伟   2023-2-15 11:13

  • 请问许老师: 您的《文献信息分析报告》系列报告,方法学或者说工具、软件、材料和方法是什么?许老师的工作,只是觉得应该在文章的系统集成、完整性上下功夫,换句话说,“语焉不详”,请许老师给予我作为情报学的回答,愿闻其详!

  • 李老师好       我用的是国内免费的 PUBMED 平台 http://www.pubmedplus.cn/     做些常规的分析项目,有年份、期刊、国家、城市、主题的文献量统计数据。商业版 可以分析更多的项目。我比较关注文献的相关主题词,是研究主题,对科研工作很有参考价值。可从文献的检索分析结果中选择文献,转到PUBMED平台,查看原文信息,全文、摘要下载,保存。 数据、信息分析工具和平台不少呢,国内的CNKI 平台    万方数据平台   信息分析很方便的。知识图谱分析工作很好的,可分析国际科研前沿、热点,对科研工作很有参考价值。  许培扬

李升伟 回复 许培扬 : 感谢许老师的友情分享,谢谢!我还会找时间详细学习许老师的博客空间,focus on pro Xu as a senior informatician,以补充自己未知无知忽视的情报学知识基础,并进行与许老师的讨论交流与评论,请保持关注,谢谢!

      谢谢李老师,互相交流,互相学习。为科研人员更好、更多的信息服务。



  • ChatGPT 文献信息分析报告

https://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=280034&do=blog&id=1376223

ChatGPT 系列博文

https://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=280034&do=blog&view=me&from=space

761篇 博文

https://kaifa.baidu.com/searchPage?wd=chatgpt&hmsr=aladdin&type=ai

学习方法

https://video.sina.cn/finance/2023-02-08/detail-imyeyaiy3164684.d.html?pl=$pl&pl=$pl





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