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人工智能自动生成程序代码

已有 980 次阅读 2023-1-13 07:49 |个人分类:信息分析|系统分类:论文交流


2022年,人工智能技术最吸引人眼球的进展之一是OpenAI引入了一种称为ChatGPT的聊天机器人,可以通过长形式问答对话,回答复杂问题。这是一项革命性的技术,许多用户对它提供人类质量响应的能力感到敬畏。

ChatGPTOpenAI基于GPT-3.5开发的大型语言模型聊天机器人,一种大型语言模型(LLM)。大型语言模型通过大量数据进行训练,以准确预测句子中的下一个单词。

ChatGPT交互式人工智能助手发布以后,除了围绕ChatGPT的炒作和喧嚣之外,许多人开始尝试在现实世界中应用。例如,漫无边际的聊天、搜索一个主题同时解释复杂的主题、回答一个简单但棘手的数学问题、音乐创作、以多种语言创建内容、准备工作面试、撰写几乎任何主题的论文,以及产生、调试和解释代码等等。

这里仅讨论ChatGPT交互式人工智能助手产生的代码达到什么水平了?日前看到贝特朗·梅耶Bertrand Meyer教授博客文章(参考资料[1])中给出的示例,颇为出乎意料。

https://blog.sciencenet.cn/blog-3005681-1369518.html

http://www.pubmedplus.cn/P/SearchQuickResult?wd=21e3b1e7-52a1-4ecf-8199-bce08053a8b9

01.Humans15 篇68.182%
02.Artificial Intelligence6 篇27.273%
03.Female5 篇22.727%
04.Algorithms4 篇18.182%
05.Image Processing, Computer-Assisted4 篇18.182%
06.Neural Networks, Computer4 篇18.182%
07.Deep Learning3 篇13.636%
08.Machine Learning3 篇13.636%
09.Male3 篇13.636%
10.Middle Aged3 篇13.636%




https://blog.sciencenet.cn/blog-280034-1371760.html

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