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2022年,人工智能技术最吸引人眼球的进展之一是OpenAI引入了一种称为ChatGPT的聊天机器人,可以通过长形式问答对话,回答复杂问题。这是一项革命性的技术,许多用户对它提供人类质量响应的能力感到敬畏。
ChatGPT是OpenAI基于GPT-3.5开发的大型语言模型聊天机器人,一种大型语言模型(LLM)。大型语言模型通过大量数据进行训练,以准确预测句子中的下一个单词。
在ChatGPT交互式人工智能助手发布以后,除了围绕ChatGPT的炒作和喧嚣之外,许多人开始尝试在现实世界中应用。例如,漫无边际的聊天、搜索一个主题同时解释复杂的主题、回答一个简单但棘手的数学问题、音乐创作、以多种语言创建内容、准备工作面试、撰写几乎任何主题的论文,以及产生、调试和解释代码等等。
这里仅讨论ChatGPT交互式人工智能助手产生的代码达到什么水平了?日前看到贝特朗·梅耶(Bertrand Meyer)教授博客文章(参考资料[1])中给出的示例,颇为出乎意料。
https://blog.sciencenet.cn/blog-3005681-1369518.html
http://www.pubmedplus.cn/P/SearchQuickResult?wd=21e3b1e7-52a1-4ecf-8199-bce08053a8b9
01. | Humans | 15 篇 | 68.182% |
02. | Artificial Intelligence | 6 篇 | 27.273% |
03. | Female | 5 篇 | 22.727% |
04. | Algorithms | 4 篇 | 18.182% |
05. | Image Processing, Computer-Assisted | 4 篇 | 18.182% |
06. | Neural Networks, Computer | 4 篇 | 18.182% |
07. | Deep Learning | 3 篇 | 13.636% |
08. | Machine Learning | 3 篇 | 13.636% |
09. | Male | 3 篇 | 13.636% |
10. | Middle Aged | 3 篇 | 13.636% |
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