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2021年,人工智能登上了各大新闻的头条:Nature,Science分别发文,报道了能精准预测蛋白结构的AI模型,同时年底,Science也将AlphaFold评为年度突破之首。在2022年,各种人工智能AI技术接踵而来:DeepMind计划发布总数超过2亿的结构预测,这几乎是所有已知蛋白质的一半数量;科学家首次将人工智能领域的元学习方法引入神经科学及医疗领域;人工智能助力时间分辨冷冻电镜发现重大药物靶点动力学调控机制;利用AI识别癌细胞,识别心脏病并发症患者,给乳腺癌分类……甚至有科学家指出人工智能就是生命科学研究的“拐点”,未来将能利用人工智能取代多种繁重的重复实验,带来科学研究的新时代。
https://www.ebiotrade.com/newsf/2023-1/202316121345699.htm
http://www.pubmedplus.cn/P/SearchQuickResult?wd=73a3f4f1-b3c6-47b1-b4f2-f9902370bb7f
01. | Humans | 126 篇 | 49.027% |
02. | Algorithms | 80 篇 | 31.128% |
03. | Deep Learning | 80 篇 | 31.128% |
04. | Artificial Intelligence | 60 篇 | 23.346% |
05. | ROC Curve | 44 篇 | 17.121% |
06. | Female | 40 篇 | 15.564% |
07. | Male | 38 篇 | 14.786% |
08. | Retrospective Studies | 36 篇 | 14.008% |
09. | Fundus Oculi | 32 篇 | 12.451% |
10. | Middle Aged | 28 篇 | 10.895% |
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GMT+8, 2025-1-10 05:09
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