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在一项大规模研究中,国际CARDIoGRAMplusC4D联盟的科学家汇编并分析了100多万人的DNA数据,其中包括20多万冠状动脉疾病患者。研究人员发现了68个与CAD风险增加相关的新基因组区域或位点,使总数超过250个。他们还开发了一种全面的方法,结合了八种不同的证据线,并使用它系统地确定了220个潜在的因果基因,这些基因是相关位点的基础。他们通过基因组编辑和基于细胞的实验验证了这些假定的致病基因之一的作用,展示了他们的方法在揭示特定基因如何参与CAD发展方面的力量。
https://www.ebiotrade.com/newsf/2023-1/20230105065307224.htm
http://www.pubmedplus.cn/P/SearchQuickResult?wd=a93d9274-e269-499e-9146-34db3c840e0b
01. | Genetic Predisposition to Disease | 82 篇 | 100.000% |
02. | Genome-Wide Association Study | 82 篇 | 100.000% |
03. | Humans | 82 篇 | 100.000% |
04. | Risk Factors | 82 篇 | 100.000% |
05. | Coronary Artery Disease | 62 篇 | 75.610% |
06. | Polymorphism, Single Nucleotide | 62 篇 | 75.610% |
07. | Male | 36 篇 | 43.902% |
08. | Female | 35 篇 | 42.683% |
09. | Middle Aged | 28 篇 | 34.146% |
10. | Phenotype | 25 篇 | 30.488% |
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