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H指数、 G指数、分享因子(Altmetric)用于科学文献影响力的评价,揭示科学文献规律,对分析评价文献作者、科研机构、高等院校、期刊文献、国家地区、学科领域等的学术影响力、科学贡献都有重要的参考价值和意义。
g指数是h指数的衍生指数,主要是弥补h指数不能很好反应高被引论文的缺陷提出的, g指数定义为:论文按被引次数排序后相对排前的累积被引至少g2次的最大论文序次g,亦即第(g+1)序次论文对应的累积引文数将小于(g+1)2。
2006年, Egghe提出了g指数, g指数定义为:论文按被引次数排序后相对排前的累积被引至少g2次的最大论文序次g,亦即第(g+1)序次论文对应的累积引文数将小于(g+1)2。从定义可以看出,g≥h,而按被引量排序靠前的文章的被引次数越大,g指数越大。
2006年,Egghe在分析h指数评价效果时,提出了一种基于学者以往贡献的g指数———将论文按被引次数由高自低排序,将序号平方,被引次数按序号层层累加,当序号平方等于累计被引次数时,该序号则为g指数。 如序号平方不是恰好等于而是小于对应的累计被引次数,则最接近累计被引次数的序号即为g指数。和h值一样,g值越大说明该学者的学术影响力越大、学术成就越高,通常作为h指数的补充或提高。
https://baike.baidu.com/item/g%E6%8C%87%E6%95%B0/3122201?fr=aladdin
H指数(H-index)是一个混合量化指标,可用于评估研究人员的学术产出数量与学术产出水平。H指数是2005年由美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校的物理学家乔治·希尔施(Hirsch,赫希 [2-3] )提出 [1] 的。又称h因子 [4] 、高引用次数 [2] 等。
https://baike.baidu.com/item/H%E6%8C%87%E6%95%B0/9951340?fr=aladdin
https://www.sohu.com/a/329208591_100191228
http://blog.sciencenet.cn/blog-280034-958427.html
http://blog.sciencenet.cn/blog-280034-828818.html
科学 期刊为例 替代计量得分
http://classic.sciencemag.org/articleusage?gca=sci%3B346/6211/1256272
http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=280034&do=blog&id=1291087
http://blog.sciencenet.cn/blog-69051-1291346.html
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