英国人类学家Gregory Bateson说，信息就是重要的差别。原话是“Information is a difference that makes a difference”，句子很妙，也挺有意思，说明了“信息”不单是数据和事实，如果不够敏感，再多的数据也不够“信息”。

物理学里说的“信息”，是以相空间的演化为特征，不考虑人的感觉；而我们说的信息，往往是感觉或“分析”出来的（如“情报”）——两种信息虽然相关但并不相同，对我们的信息，该如何界定呢？

根据Bateson的话，也许可以将我们的信息定义为“差别”的函数，例如I = f (j, Ñj)，Ñj 不仅是自然的梯度，还应包含人的判断（即不同的人会感觉不同的差别）。这个定义也许比信息熵更有意思，它自然引出一个问题：什么时候信息最大？定义的形式虽然不好说，但也确定了一个事实：信息是可能达到最大值的——因而“过犹不及”，敏感者会“感知”错误的信息，那样的信息可以定义为“负”的。这就与永远增长的熵不同了。

这个思路也许可以发展下去，现在就想到这么一点儿。