资料来源：鹤竹子，2025年01月26日 22：51 北京

三天前，我的一篇Deep Seek推荐——“我向国产AI道歉，因为Deep Seek真的太强......”意外爆了。

短短72小时，超过7万浏览，涨粉1000+，11个商务合作砸过来。

但让我没想到的是：我收到了超过50位读者的求助，几乎都是类似的困扰。

看到这些反馈，我真的坐不住了。我原本打算等过完年再写这份进阶攻略，但我太清楚大家错过了什么。这就像看着一群人拿着东风导弹去炸鱼，还嫌水花不够大。所以，我决定提前发布这份《Deep Seek攻略》。

为什么非要在春节前发布？因为当你看完春晚再研究它时，第一批发挥Deep Seek真正价值的人，早已抢光你行业的红利。

对，免费的Deepseek已经追赶上200美金一个月的chat GPT-o1，甚至部分超越了。就像2011年歼20首飞撕破夜空的那一刻——我们终于不用跪着用AI了。

注：本文所有技巧均来自真实案例，所有提示词都经过反复验证。

如果你还在用各种“专业提示词”和“模板”，那就是走错了方向：Deep Seek根本不吃这一套。

为什么？因为它的核心是推理型大模型，不是指令型大模型。这就像两个实习生：一个小书呆子，需要你事无巨细地安排任务步骤（指令型）；一个小机灵鬼，只要你说明目的，他就能自己思考怎么做（推理型）。

让我用一个真实案例来说明，我们社群一位运营同学的实测，进行新能源行业分析，用于准备与比亚迪供应商谈判。

传统方式：请你扮演一位新能源行业分析师，按照以下步骤分析：（1）市场规模；（2）竞争格局；（3）技术路线；（4）未来趋势。要求：每部分800字，引用权威数据...

结果：得到一份干巴巴的报告，一眼AI。

一眼AI，除了正确，毛用没有。

正确方式：我下周要和比亚迪的供应商谈判，但对动力电池一窍不通。帮我用最通俗的语言说明：（1）他们的技术优势在哪；（2）可能要价多少；（3）有什么谈判时能用的专业术语。重点是让我听得懂，能装得像内行。

结果：DeepSeek直接给出接地气的分析，还附带谈判话术。

竟然还带话术的，这就是最大的区别：Deep Seek不需要你写“专业提示词”，它需要的是真实场景和具体需求。

送您一个通用公式：我要xx，要给xx用，希望达到xx效果，但担心xx问题......

就像你跟一个聪明的下属说话：不要说“请按照STAR法则写周报”，而要说：“我要写周报，老板周一要看，希望重点放在xxx上，重点是让咱们部门在老板面前能达到装逼效果，力压隔壁研发部，但担心研发质疑我们产品文档写得不够详细……”

很多人抱怨DeepSeek的回复太抽象，像是在读天书。

比如这个，别信。但你可能不知道，只要一个简单的提示词，就能彻底改变这个问题。

这个神奇的提示词是：说人话。没错，就这三个字。

我的学员第一次试时还不信，结果原始回答：

抽象，真TM抽象。加上“说人话”后的回答：

人话后瞬间就接地气了，对吧？因为deep seek对“说人话”这个词语很敏感。

当然，有时候这三个字不够用，还可以用这个详尽版提示词，直接复制过去即可：

【请用以下规范输出：1.语言平实直述，避免抽象隐喻；2.使用日常场景化案例辅助说明；3.优先选择具体名词替代抽象概念；4.保持段落简明（不超过5行）；5.技术表述需附通俗解释；6.禁用文学化修辞；7.重点信息前置；8.复杂内容分点说明；9.保持口语化但不过度简化专业内容；10.确保信息准确前提下优先选择大众认知词汇】

这是我不得不说的事：一个免费的国产AI，正在让月付200美金的GPT-o1坐不住了。为什么？

因为Deep Seek的思维方式，比GPT-o1更智慧。让我用一个真实案例来对比：

GPT-o1的回答：

图来自@D&roi老师，Deep Seek的回答：

推理，而不是线性罗列，这就是最大的区别：GPT-o1线性罗列，像个高级文档工具；Deep Seek深度思考，像个思考伙伴。免费的Deep Seek，直接让整个硅谷AI公司的牛马连夜加班，幸亏他们不用过春节。

但最近，我发现一个现象，由于用户暴增，Deep Seek明显调整了响应策略：思考时间从20秒降到5秒，回答深度明显下降，反思能力受限。

算力紧张，只给5秒。这是可以理解的临时措施，毕竟算力就是烧钱。但对于我们用户来说，如何继续激发它的深度思考能力？

我整理了三个核心提示词，为了装逼，称为深度思考三件套：（1）请在你的思考分析过程中，同时进行批判性思考至少10轮，务必详尽；（2）请在你的思考分析过程中同时从反面考虑你的回答至少10轮，务必详尽；（3）请在你的思考分析过程中同时对你的回答进行复盘至少10轮，务必详尽。如此一来，深度思考将从5秒恢复为20秒左右。

斜体的部分，可以自由替换成你所擅长的形式，也可以组合叠加，但核心是反思。

昨天，我用Deep Seek，写了一篇汉赋。赞扬一下王星有情有义、智勇双全的女友。王星就是前阵子被卖到缅北的演员。

我自己读得特别爽，这用典，这骈文，真的没谁了。发在群里后，直接炸出了三个语文老师......

还有的朋友，写出的文字连专业编剧都说老到。

很有味道

专业编剧都说牛。事实上，这正是Deep Seek的第四个秘密武器：文风转换器。提示词很简单，哪怕口述就行：模仿xxx的文风，撰写关于xxxxx的一篇xx文体。

但要注意两点局限：一方面，它更适合模仿经典作家，因为训练数据充足，风格特征明显；另一方面，不要期待100%还原，80%相似度已经很厉害，重点是能抓住神韵。

我觉得deep seek肯定是训练了大量的文学语料，尤其是中国古典文学。比如鲁迅、莫言，都是惟妙惟肖。

仿写鲁迅风格。记住那个万能公式：我要xx，要给xx用，希望达到xx效果，但担心xx问题......

例如：“我要写一篇关于赞颂王星女友机智勇敢用心的赋，用来小红书上面炫技，希望重点放在模仿王勃的篇文上，重点是让我本人的文采装逼，在小红书获得一个亿的赞，但担心别人看不懂太晦涩了……”

类似的风格迁移，也可以放在当代作家上，比如我们模仿刘润老师的跨年演讲：

仿写提示词，可以随意。注意要先提供内容原文（尽量详尽，一般不少于8000字），然后直接要求其模仿即可。

仿写刘润老师效果，当然，为了更好的效果，最好用上万能公式。说了这么多优点，也必须说说它的局限性。

以下场景不建议使用Deep Seek：

1.长文本写作：超过4000字的文章容易出现逻辑断裂，建议用Claude200k。因为deepseek默认是64k，长文不够用。

2.敏感内容：毕竟是国产AI，内置审核尺度丧心病狂。

凡是这样回复的时候，就是触发审核。很多时候你不知道哪句话就触发审核了。

这种情况怎么解决呢？因为deepseek是后置审核，所以有以下三种方案：在你的提问处点击修改，再提交几次，总有一次是不触发审核的。

（1）在提问处点击编辑；（2）在生成回答的时候，狂点复制回答按钮，这样确保触发审核的时候，你的剪贴板上面拥有前面回答的内容；（3）一劳永逸，换御三家（GPT，claude，gemini）。

3.个人风格写作：这个就不赘述了，这是个推理模型，适合解决问题、模仿。但很难通过精确控制来确保你想要的风格写作效果。

这其实不算deep seek的缺点，只能算特性。具体的，我下一篇再来论述吧。

经过几天的密集测试，我越来越确信：Deep Seek代表了AI的未来方向——更懂人话，更会思考。你不需要学习它的语言，它在学习理解你的语言。

这意味着什么？AI的使用门槛正在快速降低。未来，我们不需要背诵提示词模板、学习特定的指令，研究各种参数。只需要，说清楚你要什么，告诉它具体场景，说人话。因为Deep Seek干掉了2023年以来AI最反人类的设定——让人类学习机器语言（提示词）。

其实吴恩达提示词工程课初衷是好的，这就像手机进化史的关键转折点：（1）诺基亚时代：看说明书，学组合键，刷机；（2）iPhone时代：三岁小孩上手都会玩。

我的投资圈朋友说得更直接：2024年还教人写提示词的大V，都是在收智商税。总之，还学个屁的提示词！

所以，这也是为什么我要坚持在过年前发布这篇文章。Deep seek就是代表了新一代AI的使用范式，辞旧迎新！

声明，deep seek一分钱都没给我，但我就是要吹爆：我们等这一天太久了。

当我在2023年3月15日，第一次用上GPT-4时，手在发抖。一方面因为它的强大，另一方面，也是因为我知道：这个级别的AI，我们可能要追十年。

直到deep seek发布了R1，我依旧用怀疑的心态试一试，根本没报任何希望，但看到它的深度思考，给到我的完全不逊于，甚至部分超越了御三家（GPT、claude、gemini）的回答。

我的手再次发抖了。我知道，时代变了。

Deep Seek让我看到：它懂“说人话”背后的人情世故；它理解“装逼效果”里的社交规则；它能用《滕王阁序》写缅北诈骗的荒诞。

当硅谷还在教用户如何“驯化AI”时，Deep Seek正在做一件更伟大的事：教会AI理解人的思维。

关键，DeepSeek还是开源的，这也是开源世界AI第一次光明正大地追上闭源世界。就像歼20总设计师杨伟说的：“我们不再追赶，我们在定义新的战场。”

这或许就是最好的新年礼物：在AI的竞赛中，我们第一次与世界站在同一个黎明。

写到这里，评论区肯定有人要喷我了，觉得一个破deep seek，至于上升到什么家国情怀么。

我不管，我任性，我就是要上升。科技没有国界，但老子有祖国，老子有自己人。老子就想用自家东西，你管我？

今天，终于可以对着西方AI巨头的技术封锁说一句：你们有的，我们会有。你们没有的，我们正在创造。

圣诞节一个大礼，春节一个大礼。

写完这篇文章时，窗外正好响起一声爆竹。北京其实六环内禁止烟花爆竹燃放，谁知道哪个不知名勇士干的。

我突然想起OpenAI首席科学家Ilya Sutskever说过的话：真正的涌现，往往发生在主流视野之外。

此刻，在杭州某个未眠的写字楼里，或许正有工程师在调试下一代模型。而你我手中的Deep Seek，就是那颗已经点燃的爆竹。

听，AI革命的声音。