又开始了一年一度的考研报名时段了，今天收到一位免推生来信，这促使我想给准研究生们提几点建议：
   第一，尽量想清自己读研的目的，最好明确目标，将来是要做科研、进公司还是进事业单位，避免盲从；
   第二，不要给导师们群发邮件，一些导师会认真对待，而一些导师或许根本不看，最好在了解某导师研究方向等信息后再联系，介绍一下自己，并说明看重导师的哪点，询问有无名额；
   第三，多问问上级考上研的同学和本校的一些热心老师，帮助自己分析考研好还是就业好？以及考什么样档次的学校好，等等；
   第四，区分学术型和专业型硕士，搞清自己适合读哪类，不要认为学术型的硕士就高人一等，其实很多学生不适合做研究，将来也做专业型硕士做的事；
   第五，对准导师要有个基本的判断，别觉得院长、博导、主任等等就好、适合自己，现在真正做具体科研的人往往都不是他们，即使他们懂细节，也不见得有时间有精力教你，往往会让博士生带你；
   第六，读研也是一种投资，投资3年的时间做成一件事，考虑一下回报也无可非议，我不鼓励挂了很多门的同学也考研，建议毕业优先，理想的就业其次，考研是提升和等待好的就业机会，在有明确的目标后可优先读研。
  
    另外，我希望2013年能招到这样的研究生：
    喜欢科研，编程功底扎实，英语数学较好，懂得自我管理，愿意从事大数据处理相关的研究，例如，想通过上研，掌握推荐系统、Web搜索、云计算等相关的基础知识，想进google,百度，淘宝等类型的企业工作，或者是想读博或出国深造。
    而我是这样的：
    第一，培养研究生的习惯：学生先做我做到的东西，而后我再详细指导，超越我；
    第二，提供的实验环境：一个小规模集群，安装有Centos6.2,Hadoop-0.20.0,Hbase-0.94等等大数据处理开源软件；自己开发的一套协同搜索引擎以及若干相关算法代码；
    第三，提供的资料：多年来收集的Web搜索、推荐系统等方向的论文、掌握的领域知识、代码等；
    第四，提供的指导：介绍研究方向、收集资料的方法、编程训练、带着读论文、领域知识熏陶、明确研究点、帮助设计实验以及编写代码、帮助确定大小论文大纲、修改论文、确定论文发表期刊或会议、资助外出开会、介绍同行帮助；
    第五，提供的就业帮助：编程训练、明确就业方向、以开发实验平台为依托锻炼项目能力、推荐到企业（百度，腾讯/soso,IBM等）实习,鼓励或引导创业；
    第六，提供因人而异地指导，要求抓紧时间，并做成一件事，希望养成好的个人工作习惯，具备时间管理、自我管理、独立做事的能力，注重的是学生成才而非为我所用，无需给我打杂、跑腿；
    第七，愿意在学生身上花时间，有例会、周报制度，愿意和学生通过QQ、EMail交流，希望学生的研究能促进我思考，也希望我及时知道学生做什么，我自己会独立探索很多新的研究点，不占用学生研究成果，但也不希望学生拿我的东西糊弄毕业。
    第八，我有较广的知识面、爱研究新技术、搭建各类软件环境、有大量项目需求、技术方案或规划的经验，这些将会在平常的指导过程中影响学生。

  
  
  
 


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