案例推理是80年代初发展起来的一种人工智能推理方法，该方法基于如下假设：相似问题有相似解。基本推理过程是：检索相似问题，选择其中之一进行重用，根据当前问题进行适应性修改，解决问题后保留成新的案例。

       近日上网看新闻，到处都是讨论学术抄袭的问题，一想到自己的科研压力，你抄他抄，那我也抄？这似乎十分符合我正研究的案例推理的精髓之处：相似问题有相似解，模仿别人成功的经验，做一定的调整，解决自己的新问题。

     然而，案例推理的本质并非抄袭，而是在推理过程充分吸纳了人解决问题的能力，是人机互动解决问题的一种方法，计算机只是提供案例，帮助选择相似案例和提供其他必要的支持。因此，纵然抄袭仿佛是成功的捷径，你抄他抄，而我也能不抄，因为关键之处是我该借鉴成功解决相似问题的整个过程，并非要照搬一切，并非复制整个过程，并非要学习抄袭之法，最后落个真正失败的下场。