A metastasis map of human cancer cell lines

Nature Volume 588 Issue 7837

大多数的癌症死亡归结于转移，而由于体内模型的复杂性，大规模的转移研究一直是不切实际的。在此，我们引入一个体内标签策略，在小鼠异体转移中大规模识别人类癌症细胞系的转移潜力。我们验证了该方法的稳定性、规模和可重复性，并将其应用于涵盖21种实体肿瘤的500个细胞系。我们创建了第一代转移图谱（MetMap），揭示了器官特异性转移模式，使这些模式与临床及基因组特性相关联。我们通过研究乳腺癌转移到脑的分子基础来证明MetMap的实用性——脑转移是这类癌症患者死亡的主要原因。有转移到脑的能力的乳腺癌显示了脂肪代谢改变的证据。这些细胞中脂肪代谢的扰动抑制了脑转移的进程，这提示了一种对抗疾病的治疗策略，并证明了MetMap作为一种资源支持转移研究的效用。