2017软科排名中的“长尾”现象

2017年8月15日，上海软科发布了世界前800位的大学学术排名，从800所高校的得分情况看，看到了很有意思的“长尾现象”。何为“长尾现象”？我们不妨从一张图说起。

一、800所高校得分折线图

图为2017年软科排名中800所高校得分由高到低的折线图，最高分100，最低分6.4分。从图中不难看出，排名靠前的高校间分数落差巨大，得分直线下降，从100分到30分，中间仅有60多个高校。排名靠后的高校，分差微小，从30分到最后一名，中间有700多个高校。从800所高校的得分连成的折线图形态看，犹如拖出一条“长长的尾巴”，由此，借用经济学中的“长尾理论”一词，称之为“长尾现象”。

二、位次相邻高校分差散点图

造成“长尾现象”的主要原因是排名靠前的高校间分差大，排名靠后高校间的分差不明显。至于排名靠前高校的分差大到什么程度？排名靠后高校分差微弱到什么程度？我们再看下图（排名相邻高校分差散点图）。该图呈现了位次相邻高校的分差变化，排名靠前高校中位次相邻高校的分差巨大，最大的达到23.5分（第一名和第二名之间）。排名靠后高校中位次相邻高校的分差都十分微小，很多仅有0.1分的微弱之差。

三、2017软科排名中高校得分的“一分一段”

为此，我们参照高考学子们熟悉的“一分一段”做法，对2017年软科排名推出的800所高校也列出一个“一分一段”。其中“得分段”指得分大于等于它，且高出该数值1分以内。（如“得分段”为35，指得分大于等于35分，且小于36分的高校数）

四、小结

无论是各高校得分的“长尾现象”，位次相邻高校分差变化，还是“一分一段”信息，都呈现出了一个现象，那就是从软科排名的结果看，排名靠前的高校间得分差异较大，在这类高校间产生排名变化的难度相对较大。另外，或许对关心排名的高校而言，可以从“一分一段”的信息中看到自己得分提升与排名提升的关系，可以看到有可能的软科排名发展空间。

笔者只是从客观的得分数据呈现如此现象，未有深入研究，难以对评价系统或评价结果做出更为科学深入的结论。希望能借此抛砖引玉，得到更多有意思的分析结果。

（基础数据由里瑟琦智库小伙伴们采集，向你们的辛勤劳动表示感谢）

2017年8月20日