原文链接：Exploring plant and soil microbial communities as indicators of soil organic carbon in a California rangeland - ScienceDirect

亮点

植物和土壤微生物群落结构预测土壤有机碳含量。

植物和土壤微生物功能群预测了土壤有机碳的未来变化。

植物和土壤微生物群落结构无法解释过去土壤有机碳的变化。

结合细菌、真菌和植物群落的测量结果可改进预测。

摘要

土壤有机碳（SOC）在土壤健康和减缓气候变化方面发挥着双重作用，因此日益成为土地管理和政策措施的重点。为有效管理土壤有机碳，土地管理者将受益于能够评估土壤有机碳浓度并预测其随时间变化的替代指标。由于 SOC 的输入和输出是由植物和土壤微生物驱动的，因此植物和土壤微生物群落可能是 SOC 空间或时间变化的有用指标。为了评估和比较这些生态群落作为 SOC 指标的实用性，我们在加利福尼亚中部沿海的一个牧场对地表和地下土壤的 SOC 进行了为期六年的监测，并测量了植物、真菌和细菌/古生菌群落的组成。不出所料，我们观察到了每个候选指标与 SOC 之间的独特关系。最值得注意的是，假定的富营养细菌和寡营养细菌群的相对丰度使我们能够预测 SOC 浓度的未来变化，而腐生真菌的相对丰度和多年生草的相对覆盖度也能预测 SOC 浓度的未来变化。植物和土壤微生物群落结构也与取样时的 SOC 含量有关。虽然我们无法确定哪些指标能有力地解释取样前 SOC 浓度的历史变化，但综合使用这些指标提高了我们预测 SOC 浓度和未来变化的能力。我们的研究结果表明，植物和土壤微生物群落的测量结果与取样时的 SOC 含量有关。