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单因素方差分析的多重比较如何获取每次比较的effect sizes和confidence intervals

已有 374 次阅读 2024-12-18 14:16 |个人分类:常规统计|系统分类:科研笔记

老师,我想问一下做单因素方差分析的多重比较的时候如何获取每次比较的effect sizes和confidence intervals呀?

# 示例数据

set.seed(123)

data <- data.frame(

  group = rep(c("A", "B", "C", "D"), each = 10),

  response = c(rnorm(10, 5, 1), rnorm(10, 6, 1), rnorm(10, 7, 1), rnorm(10, 8, 1))

)

# 运行单因素ANOVA

anova_model <- aov(response ~ group, data = data)

summary(anova_model)

library(emmeans)

# 计算边际均值

emm <- emmeans(anova_model, ~ group)

# Tukey多重比较

tukey_results <- pairs(emm, adjust = "tukey")

# 查看多重比较结果

tukey_results

library(effectsize)

# 计算每个组之间比较的效应量

effect_sizes <- eff_size(emm, sigma = sigma(anova_model), edf = df.residual(anova_model))

# 查看结果



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