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计算两个矩阵中不同变量相关系数和p值的函数

已有 8630 次阅读 2018-8-13 10:37 |个人分类:RDA|系统分类:科研笔记

# 刚有人问,有两个矩阵,一个物种矩阵,一个是环境因子矩阵,要算所有物种和所有环境因子之间的俩俩

#相关系数和p值,找不到现成的函数做,写循环又比较繁琐。我简单写了函数解决这个问题,供大家参考!

#以vegan包中vare物种数据和环境因子数据为例

library(vegan)

data(varespec)

data(varechem)

r=cor(varespec,varechem)#计算相关系数矩阵

r1=r[r>=0] #找出大于等于0的相关系数

r2=r[r<0]  #找出小于0的相关系数

n=nrow(varespec) #算样本量

p1=(1-pt(r1*sqrt((n-2)/(1-r1^2)),n-2))*2 #计算大于等于0的相关系数的p值

p2=pt(r2*sqrt((n-2)/(1-r2^2)),n-2)*2 #计算小0的相关系数的p值

pvalue=r  #构建pvalue矩阵,让它首先等于相关系数矩阵

pvalue[r>=0]=p1 #pvalue矩阵中r大于等于0地方等于p1

pvalue[r<0]=p2  #pvalue矩阵中r小于0地方等于p2

pvalue

#write.csv()写出相关系数矩阵r和p值矩阵pvalue




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