赖江山的博客分享 http://blog.sciencenet.cn/u/laijiangshan 生态、统计与R语言

博文

克里格插值函数kriging

已有 5096 次阅读 2016-12-26 14:26 |个人分类:RDA|系统分类:科研笔记| 克里格插值

install.packages("pracma")

library(pracma)

n <- 36

x <- c(1, 1, -1, -1, runif(n-4, -1, 1)) # add four vertices

y <- c(1, -1, 1, -1, runif(n-4, -1, 1))

u <- cbind(x, y)

v <- numeric(n)

for (i in 1:n) v[i] <- f(c(x[i], y[i]))

kriging(u, v, c(0, 0))                    #=>  0.006177183

kriging(u, v, c(0, 0), type = "simple")     #=>  0.006229557




https://blog.sciencenet.cn/blog-267448-1023418.html

上一篇:约束排序(RDA,CCA)两种筛选环境变量的方法
下一篇:R语言与生态学数据分析微信公众号
收藏 IP: 159.226.89.*| 热度|

0

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (0 个评论)

数据加载中...
扫一扫,分享此博文

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-12-23 09:44

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部