众所周知，普通的RDA需要两个数据，一个是响应变量矩阵，一个解释变量矩阵。在生态学上，响应变量一般是样方-物种矩阵。但是普通的RDA在排序图上反映的是样方之间的欧式距离，有时，我们并不是要展示的欧式距离，而且别的距离测度，比如如果响应变量是0-1数据，不能直接进行RDA分析，怎么办？这个时候，只能先算样方间的Jaccard系数或Sørensen系数矩阵，然后用计算相异矩阵的主坐标分析（PCoA），提取主坐标，将获得的主坐标矩阵作为响应变量，以可用的环境变量作为解释变量，运行和检验db-RDA。这样就可以巧妙解决了响应变量是0-1数据的问题。

代码可以参考《数量生态学-R语言应用》6.3.2.9基于距离的RDA分析