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李翔
复旦大学
摘要:人类社会已经迈入网络信息时代,人类自身也成为网络化社会的一部分,人类集群行为与各种交互的复杂网络形成了一个相互影响的反馈闭环系统。飞速发展的信息技术使得观测和研究人类集群行为的动力学特征模式成为可能。我们将简要回顾国际同行利用电子邮件、手机、蓝牙、射频识别等技术研究人类集群行为模式与规律的代表性成果,然后介绍我们在基于无线城市的背景下利用复旦大学无线校园网络登入记录所开展的一系列研究和主要发现,并展望信息技术-社会交互的复杂网络理论对于推动网络科学进一步发展的研究趋势。
从复杂网络到系统生物学
吕金虎
中国科学院数学与系统科学研究院研究院
系统生物学是“二十一世纪医学和生物学的核心驱动力”。网络科学的发展极大的推动了系统生物学的发展。同时,系统生物学的迅猛发展也为复杂网络的研究提供了成功的范例和提出了严峻的挑战。从某种意义上讲,系统生物学的研究就是通过网络整合各个不同学科的研究成果。如从基因、分子、细胞等不同角度的研究,都是在不同层面上对于一个特定事物的具体研究,如果把这些研究形成网络,并且通过一定的范式表现出来,就能找到疾病的致病原因。系统生物学在健康(如疾病预测、新药开发等)、能源、环境、农业和营养等领域有着广阔的应用前景。
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GMT+8, 2024-12-23 23:58
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