现NDVI产品数据处理过程中遇到以下问题：

问题1：    NDVI是归一化植被指数，它的取值范围是-1—1，如何理解？

方法 ：    对于陆地表面覆盖来说，云、雨、雪在可见光比近红外波段有较高的反射作用，所以NDVI为负值；岩石、裸土的NDVI一般为0；有植被覆盖的地方一般大于0。

问题2：    导入ENVI进行查看，发现未拼接重投影之前影像数据范围为-3000—0.99880，拼接重投影之后影像数据范围在-3000—9988。是数据值发生了改变吗？

方法 ：    ENVI — Basic Tool — Preprocessing — Data-Specific Utilities — View HDF Attribute

                （在envi里面查看NDVI波段参数）

                可以发现它的有效值范围为（-2000—10000），因此数据值-3000是无效值，其他的值是乘以了10000这个系数（scale_factor），因此在拼接重投影过程中ndvi值并没有发生变化。还有些值如32767等表示有云 。

问题3：     按上面所述，它的根本值没有发生改变，但是毕竟一部分数值已经扩大了啊，怎么处理比较合理？

方法 ：     ENVI — Basic Tools — Band Math

                  （波段运算，把负值去掉）

                在弹出的对话框Band Math中，Enter an expression： (b1 lt 0)*0+(b1 ge 0)*(b1*0.0001)。

                这个公式意思就是：要是值小于0 就乘以0，使其变为0；同时，值大于等于0的话就乘以0.0001这个系数。

                这样就OK了。关于B1 代表 所选的那个影像。

问题4：    如何通过NDVI来计算植被覆盖度？

方法 ：   一般都是用的像元二值模型。利用NDVI值得到植被覆盖度。

                公式：   fc = (NDVI - NDVIsoil)/( NDVIveg - NDVIsoil)

                             取 NDVIsoil = NDVImin, NDVIveg = NDVImax。

 （1）得到NDVI数据

 （2）查出NDVI影像的最大最小值： 在scroll 窗口右键 — Quick Statistics

          对于最小值，由于是计算植被覆盖度，植被的NDVI应该是大于0 ，因此应该选择大于0的最小值。

          对于最大值，最大值不是1（红光波段反射率不等于0），因此应该选择数量大于0值小于1的最大值。

          注意：    最大最小值提取需要设置置信度。如果置信度是0， 则NDVImin取所有像元中最小的值，NDVImax取所有像元中最大的；如果取置信度是1 ，则NDVImin取像元中像元值累计概率1%附近的像元值，NDVImax取99%附近的那个像元值（注意是像元值的累积概率：累计概率=累积像元个数/总像元个数），同理其他也一样。      

          问题：   置信度如何获得？

 （3）波段计算：   Basic Tool — Band match

                               输入计算公式：  float（（b1-minb1）/（maxb1-minb1））

方法 ：    执行Basic Tool → Layer Stacking，将同一年份的某几个月，或者将某几年的数据放到同一文件夹里进行多期数据波段叠加，然后点击Pixel Locator，输入特定像元的位置，查看特定像元出的Z profile，就可以获取一个点上对应的多个波段的值（如DN值），此时看到，Envi做出的曲线图并不好看，可以将其导出为ASCII，然后在Excel中作图。

也可以执行：File→Save File As→Envi Standard的方式来实现。

注：提取某个点上对应的栅格值，也可以在ArcGIS中进行：Extraction→Extract value to point，如果是提取一个点上多期数据的值，可以用Extract multi values to point 工具（Batch），如下图所示：

原文：http://blog.csdn.net/lucky51222/article/details/24939913