心理学实证论文的结果部分，与引言和讨论部分相比，在写作上要简单一些，把统计分析得到的输出改造得符合论文格式即可。然而，不少心理学论文，特别是学位论文，结果部分显得不太规范，例如，只是呈现了统计分析的数据，没有进行必要的描述，从而，结果部分难以体现应有的作用。对于相关研究，这个问题更为突出。究竟应该如何呈现结果呢？还是看看文献，可以由此了解有关规范和技巧。

下面以一篇相关研究的论文（Laible, Carlo, Panfile, Eye, & Parker, 2010）为例，学习结果的呈现方式。同样地，省略引言和方法部分，会在一定程度上影响阅读，不过，这里的关键是体会呈现的表述方式，而非具体内容，因此，问题也是不大的。该文的结果部分涉及3个方面的分析，这里节选两个方面，也就是更多研究者常用的分析方面，以增强针对性。

3.1. 描述性统计量，年龄与性别效应

描述性统计量见表1。除了负性支配表达和攻击，年龄与其他所有变量均不相关。年龄较大的儿童报告的攻击和负性支配表达更多（r=.21, p<.01, r=.17, p<.05）。与过去的研究一致，性别与大多数变量相关。女生比男生有更多的情绪反应（t=-3.61, p<.01; M_女=2.44, M_男=2.05），更多的移情（t=-5.40, p<.01; M_女=3.56, M_男=3.01），更多的个人悲伤（t=-3.26, p<.01; M_女=2.46, M_男=2.16）。女生也比男生报告了更多的情绪性亲社会行为（t=-4.41, p<.01; M_女=3.60, M_男=3.02）、顺从性亲社会行为（t=-2.29, p<.05; M_女=3.38, M_男=3.07）和利他性亲社会行为（t=-2.06, p<.05; M_女=3.49, M_男=3.30）。最后，女生比男生报告了更少的攻击（t=2.97, p<.05; M_女=1.90, M_男=2.40）和负性支配表达（t=2.20, p<.05; M_女=3.28, M_男= 3.71）。

表1 描述性统计量

         变量                                                    M                                                            SD

         负性情绪                                                   3.08                                                         .76

         情绪调节                                                   2.23                                                         .77

         移情                                                           3.30                                                         .76

         个人悲伤                                                   2.32                                                         .67

         攻击                                                           2.00                                                         .78

         社会性                                                       3.69                                                         .91

         情绪性亲社会行为                                   3.33                                                         .96

         顺从性亲社会行为                                   3.24                                                         .98

         利他主义                                                   3.40                                                         .69

         正性表达                                                   5.95                                                        1.30

         负性支配表达                                           3.49                                                        1.40

多双变量的关系见表2。负性情绪与移情、个人悲伤、攻击、情绪性亲社会行为、利他主义、负性支配表达显著相关。负性情绪高的青少年把自己评定得比负性情绪低的青少年更为移情，有更多的个人悲伤、情绪性亲社会行为和负性支配表达，利他主义更少。情绪调节与除利他主义之外的所有青少年结果变量显著相关。把自己评定为善于调节情绪的青少年也把自己评定得更为移情，有更多的顺从性亲社会行为、情绪性亲社会行为，社交性更高，攻击、个人悲伤和负性支配表达更低。

表2 双变量之间的关系

变量                       1            2            3            4            5            6            7            8            9            10            11            12

1.性别        _         .25^**     -.05        .36^**      .22^**    -.16^*       .23^**     .30^**     .16^*        .14^*         .29^*       -.16^*

2.负性情绪          _         -.40^**      .16^*        .60^**      .15^*       .02         .20^**    -.10        -.18^*        -.02         .29^**

3.情绪调节              _              .23^**      -.27^**     -.42^**    .23^**      .19^**    .46^**       .08       .36^**     -.36^**

4.移情                       _        .09^**      -.37^**      .27^**       .59^**     .42^**      .18^**     .39^**       -.07

5.个人悲伤                        _          .09         -.02         .17^*        -.09         -.18^*         .03          .13

6.攻击                                _         -.04         -.18^*      -.23^**     -.24^**      -.21^**   .63^**

7.社会性                                   _           .39^**      .34^**      -.11         .38^**      -.06

8.情绪性亲社会行为                                  _        .61^**       -.08        .59^**       -.22^*

9.顺从性亲社会行为                                      _           .01         .57^**       -.26^*

10.利他主义                                                _          .09         -.29^**

11.正性表达                                                     _          -.22^**

12.负性支配表达                                                        _

注：性别编码为0=男生，1=女生

* p<.05.

** p<.01.

3.3. 以变量为中心的分析

为了对照以个人为中心的分析（person-centered analyses）和以变量为中心的分析（variable-centered analyses），建立了一系列由性别、情绪调节和负性情绪来预测结果测量指标的回归模型。还探索了负性情绪与情绪调节之间的交互作用，但是，它们均不显著。所有的全回归模型都是显著的（见表6）。情绪调节在预测攻击、负性支配表达、移情、社会性、亲社会行为和正性表达的模型中是显著的独立预测因子。调节良好的青少年，在移情、社会性、亲社会行为和正性表达上把自己评定得更高。此外，在情绪调节上把自己评定为高的青少年，在攻击和负性支配表达上也把自己评定得更低。负性情绪是个人悲伤、负性支配表达、移情、情绪性亲社会行为、利他主义和正性表达的显著的独立预测因子。负性情绪高的青少年在个人悲伤、负性支配表达、移情和情绪性亲社会行为上把自己评定得也高，但在利他主义和正性表达上把自己评定得较低。

表6 以变量为中心预测结果的回归模型

变量和逐步回归模型           全回归模型中的β           R²        

个人悲伤

性别                      .08

情绪调节                   -.06

负性情绪                   .57^**               .37^**

攻击

性别                      -.18^**

情绪调节                    -.41^**

负性情绪                    .02                 .20^**

负性支配表达

性别                       -.23^**

情绪调节                    -.25^**

负性情绪                    .25^**             .19^**

移情

性别                        .32^**

情绪调节                     -.32^**

负性情绪                     .21^**           .22^**

社会性

性别                        .22^**

情绪调节                      .26^**

负性情绪                      .06^**          .11^**

情绪性亲社会行为

性别                        .25^**

情绪调节                      .31^**

负性情绪                      .26^**          .19^**

顺从性亲社会行为

性别                         .17^**

情绪调节                       .48^**

负性情绪                       .05            .23^**

利他主义

性别                         .20^**

情绪调节                       .01

负性情绪                       -.23^**          .07^**

正性表达

性别                         .29^**

情绪调节                       .37^**

负性情绪                       .08            .21^**

   注：在任何模型中，负性情绪与情绪调节的交互作用均不显著。

  ** p<.01.

心理学实证论文，都会呈现描述性统计量，然而，作者往往只是用表格呈现出来，并不作描述，特别是有意义的描述。对于相关分析，更是仅仅呈现相关矩阵，不再进行描述，或者进行描述，不过是表中内容的简单重复。由表2可知，呈现相关矩阵之后，还得进行描述，并且，不是简单重复表中内容，也不是指出哪些显著、哪些不显著，而是结合研究内容，给出富有意义的描述。

同时，在描述研究结果时如何使用被试信息，也是一直困扰研究者的问题，有的作者使用“被试”来作为主语，而这里则直接用研究的特定对象——青少年——作为主语，这是值得学习和借鉴的。此外，对照表2易知，作者在描述时并没有全部涉及，而是有所侧重的。

这里呈现的以变量为中心的分析——回归分析——更是当前常见的分析结果，也是许多研究者不太清楚如何报告的。显然，该文为此提供了一个范例。对于回归分析的结果，除了呈现显示回归系数和效应量的表格，还应进行必要的描述。这里总结性地描述了预测情况，特别是，还结合研究内容做了更有意义的描述。

参考文献

Laible, D., Carlo, G., Panfile, T., Eye, J., & Parker, J. (2010). Negative emotionality and emotion regulation: A person-centered approach to predicting socioemotional adjustment in young adolescents. Journal of Research in Personality, 44, 621-629.