我们在生活、学习和工作中，不断积累经验教训，形成自己的思想观念，又按照自己的思想观念生活、学习和工作。同时，一个人的思想观念一旦形成，就很难改变。这些思想观念，也可能是学术方面的，还可能是错误的。如果没有恰当的机会，我们或许永远难以发现自己思想观念中的错误，就是被人指出自己思想观念的错误，也未必乐于去纠正，从而一直坚持这样的错误观念。广泛阅读，无论是阅读网上资料，还是阅读传统书籍，都可能让我们接触到其他思想观点，都可能让我们获得纠正自己观念的机会。这里用本人的3个例子来说明阅读纠正观念的问题。

例一，我曾经在网上看到杨振宁先生的一段话，核心意思是说，他认为自己最重要的工作是研究规范场理论，研究这个问题，是他注意到了这个问题，而大家都没有注意到。杨振宁先生表示，他后来也感到奇怪，别人怎么会没有注意到这个问题呢？他同时代的人都没向这个方向发展，而他在这个方向发展了。

当我第一次看到杨振宁先生的这段话时，极为震动，因为它与我的一个观念不同。我此前一直认为，如果一个问题别人都没有研究，那就表明这个问题是不重要的，否则，别人怎么可能没有研究呢？杨振宁先生的例子让我明白：别人没有研究的问题，可能是别人还没有注意到，可能是别人暂时没有去研究，也可能是别人尚未研究出来什么结果，没有公开发表相应论文。无论如何，我们根本不能从别人有无研究来判断一个研究问题的质量。

例二，我曾经在网上看到一则材料，介绍丁肇中先生2002年06月接受央视记者专访时的情况，他对很多问题都坦率地表示自己“不知道”。记者无奈地说：“我发现在咱们谈话的过程中，您说得最多的一句话就是‘我不知道’。”丁肇中先生这次做了正面回答：“是！这确实是事实。不知道的，你是绝对不能说知道的。”

我第一次看到这样的材料时，同样是震动，丁肇中先生的观念与作法，也有效地纠正了我的观念。此前，对于别人向我提出的问题，无论正式场合还是私下场合，我都竭尽全力地想着给出一个合理的解答，并为自己的机智暗自高兴，虽然我也清楚，自己的一些解答不过是似是而非的。关键之处，在于我都想着要给出一个解答，而不管自己是否真的能够给出一个解答！看了丁肇中先生的事例，我决定自己也要勇于坦然而真诚地说：“不知道。”

例三，我在阅读陈希孺先生的《数理统计学简史》一书时，看到作者在导言中明确指出，“数理统计学只是从数量表现的层面上来分析问题，完全不触及问题的专业内涵”，并强调“数理统计方法是一个中立性的工具，它既不在任何问题上有何主张，也不维护任何利益或在任何学科中坚持任何学理。”“由于数理统计方法只是从表面上的数量关系来分析问题，其结论不可混同于因果关系。”（p.3）“明确和标示数理统计方法的这两个特点——方法的中立性和工具性以及它不肯定因果关系，可以使统计学者处在一个超然的立场，避免陷入一些无谓的争论。”（pp.3-4）

看到这样的观点，我恍然大悟，击节叫好，并且反复诵读！在涉及统计学的问题时，很多人往往强调，统计学检验显著的结果，并不能表明专业学理上的显著，从而显得统计学是不高明的，因为它的显著性检验不能提供专业学理的意义，我也深以为然。看到陈希孺先生的观点，我感慨不已，原来，我对统计学长期存在误解；原来，许多使用统计技术的人对统计学也存在误解；原来，以为是统计学缺点的地方，其实正是它的优点！

广泛阅读为什么可以快速、有效地纠正错误观念呢？从心理学的角度分析，主要有两个方面的原因。其一，看到了榜样。正如前面例子所显示的，3位大家的事例很典型，观点很鲜明，看到之后让人感到震动，能够深刻触及读者的思想观念，并乐于把他们做为自己学习的榜样。其二，避免了尴尬。昭示或揭露自己思想观念的错误，是让人难堪和羞耻的，从而个人的自然反应是防御，进行各种否定或辩解。阅读材料，没有面对面的尴尬，个人更可能降低自我防御的强度，也就更可能接受自己思想观念存在错误的事实，从而进行纯粹的纠正。

参考文献

陈希孺. (2002). 数理统计学简史. 长沙: 湖南教育出版社.

丁肇中的“不知道”. https://mp.weixin.qq.com/s?src=11×tamp=1621386254（搜索于2019-03-28）

听35岁即获诺贝尔物理学奖的杨振宁再谈科学之美. 

https://www.163.com/dy/article/FOLCQUE40536O239.html（搜索于2020-03-18）