❝

今天，我以为我发现了Linux的grep的bug，最后竟然发现是windows和linux系统的换行符不一样，知道真相的我留下了不学无术的眼泪。

❞

事情是这个样子的：

今天，我像往常一样提取基因组的样本，我有一堆样本的ID，需要从所有的基因型的文件中提取出来。

以前我都是使用R语言，将基因型数据读进去，将所要提取的ID文件读进去，然后，我就有很多方法提取了 ，比如用match匹配位置，然后提取写出。比如用merge或者left_join提取写出。比如用%in%提取写出。

❝

我有很多方法处理它，但是我今天想用grep函数，因为我知道grep -f file1 file2可以根据file1的内容提取筛选file2.

❞

为什么我今天不用R语言处理了呢？

❝

因为今天的基因型数据有点大，有90G，这个数据读到R中只为了筛选其中的几十行数据，不地道呀，太不地道了，虽然我们的服务器内存大，但是不是这样玩的，同事会投诉我滥用计算机资源的，我没有挖矿，为何用这么多资源？还不是编程水平差吗！想到这里，我流下了不学无术的眼泪。

❞

于是，我就开始准备文件，需要提取的样本编号是这样的：

[dengfei@localhost test]$ cat id1.txt
Sample_ID
202797280021_R04C03
202817020006_R03C01
202817020006_R10C03
202817020009_R02C02
202817020009_R20C01
202817170002_R07C02
202817170002_R11C01
202817170002_R11C03
202817170002_R13C03

原始的基因型数据，第一列是这样的，剩余的列都是进行数据，有1000多万位点。

说时迟那时快，我直接写下代码，是时候展示真正的实力了：

$ grep -f id1.txt total.txt >re_id1.txt
$ wc -l re_id1.txt
0

什么都没有！这不科学，我应该能提取出来的，应该都在文件中的，于是我用其中的一个基因型ID测试：

[dengfei@localhost test]$ grep 202817020006_R10C03 total.txt
202817020006_R10C03

匹配出来了！

单个样本可以匹配出来，多个样本无法匹配出来，这是什么原因，我不仅陷入了沉思……

于是我开始了baidu，bing，google，查遍全网，也没有找到原因。

没有找到原因，我就模拟一个数据，自己测试一下吧，看看grep -f file1 file2是不是如我理解的那样：

(base) [dfei@bogon ~]$ cat file1
2
4
e
(base) [dfei@bogon ~]$ cat file2
a1
b2
c3
d4
e5

如上所述，我模拟了两个文件，一个是另一个的子集，匹配结果如下：

(base) [dfei@bogon ~]$ grep -f file1 file2
b2
d4
e5

可以看到，例子是没问题的，grep -f用起来是666的。为何我实际分析时会报错呢？我继续全网搜索。

我看了grep的参数，有一个-F的参数，可以忽略正则表达式字符，直接用原始字符进行匹配，类似R中的fixed =T，我好像发现了新大陆，迫不及待试了一下：

[dengfei@localhost test]$ grep -F -f id1.txt total.txt >re_id1.txt
[dengfei@localhost test]$ wc -l re_id1.txt
0

没有变化。

……漫长的分割线……

问题解决

原因是：windows和Linux换行符不一样所致。

cat -A name.txt

Sample_ID^M$
202797280021_R04C03^M$
202817020006_R03C01^M$
202817020006_R10C03^M$
202817020009_R02C02^M$
202817020009_R20C01^M$
202817170002_R07C02^M$
202817170002_R11C01^M$
202817170002_R11C03^M$

可以看到，我的文件每一行的分隔符是^M$，这个是windows的换行符。而Linux是不支持它的，需要用dos2unix才可以进行后续的分析。

「代码解决：」

dos2unix name.txt

然后再运行：

grep -f id1.txt total.txt >re_id1.txt

就匹配成功了。

那就顺便整理一下grep的用法吧

基本用法：

grep name list name: 为需要匹配的字符 list：为文件

1，直接查找

grep phoenix sample2

直接在sample2文件中，显示有phenoix的行

2，查找多个文件

grep phoenix sample1 sample2 sample3

在sample1，sample2，sample3三个文件中查找匹配到phoenix的行，并显示

3，查找所有文件（支持通配符）

grep phenoix sample*
grep phenoix *

4，忽略大小写 -i

grep -i phenoix *

5，递归查找，-r，查找当前文件夹的所有文件，包括所有子文件中的文件

grep -r phenoix *

6，反向显示 -v，显示不匹配的行

grep -v phenoix *

7，打印所有匹配的行，要全部匹配，而不是包含关系 -x

grep -x phenoix *

这里，只打印 phenoix的行，aphenoix是不打印的，因为不是完全匹配

8，仅显示匹配的文件名称，而不是所在的行 -l

grep -l phenoix *

9，显示匹配的个数 -c，类似uniq -c

grep -c phenoix *

10，显示匹配所在的行号，类似cat -n

grep -n phenoix *

11，匹配单词，而不是所有包含的行 -w

grep -w phenoix *

12，将匹配模式放到文件中 -f

grep -f file1 file2

会匹配file2中所有包括file1的行。注意：

• file1和file2要编码一致，可以用file查看
• file1和file2行结尾符号一致，可以用cat -A查看，如果不一致，用dos2unix命令编一下
• 匹配时，如果是单词，可以加-w，这样就不会匹配非单词
• 可以和-v一起使用，反向过滤
• -F，当有通配符是.*，-F将其作为固定字符，不会对其转义

❝

欢迎关注我的公众号：育种数据分析之放飞自我。主要分享R语言，Python，育种数据分析，生物统计，数量遗传学，混合线性模型，GWAS和GS相关的知识。

❞