asreml介绍

ASReml是拟合线性混合模型的优秀数据分析软件，由NSW Department of Primary Industries的Arthur Gilmour博士开发，可利用灵活的混合线性模型和广义线性模型来处理大规模的数据，实现大数据高效、快速的分析。ASReml可对数量性状、阈值性状、分类性状、SNP标记等多个性状进行分析，并可实现固定效应、随机效应值的预测以及显著性检验、遗传参数的估计、全基因组选择等。目前，ASReml软件已在世界范围内广泛地应用于林业、渔业、畜牧、农作物以及医学等多个领域的研究。

培训时间和地点

培训时间：2017年4月22日-23日（星期六、日）
上午9:00-12:00 至 下午1:30-5:30
培训地点：北京海淀区善缘街1号（中关村） 立方庭大厦二层

培训内容2017年4月22日  上午（9：00-12：00）

R语言介绍

• R语言软件安装、读取数据

• R语言数据清洗及汇总统计

• R语言常用作图介绍

ASReml简介及应用

• ASReml在作物科学中的应用（MET、BLUP、空间分析）

• ASReml在林木科学中的应用（多性状遗传相关、空间分析）

• ASReml在水产科学中的应用（阈值性状、育种值、遗传力）

• ASReml在动物科学中的应用（动物模型、GBLUP和GS）

2017年4月22日  下午（1：30-5：30）

ASReml遗传模型

• 如何分析半同胞家系模型（计算遗传力以及配合力）

• 如何分析完全双列杂交（是否考虑系谱信息）

• 如何分析无性系数据（计算遗传力、重复力）

• 如何分析个体动物模型（包括公畜模型、公畜-母畜模型、动物模型）

• 如何计算近交系数和亲缘关系系数

• 如何计算遗传力以及标准误

• 如何计算母体效应以及永久环境效应

• 如何评价固定效应和随机效应的显著性（Wald和LRT检验）

• 如何评价和比较模型的优劣（AIC、BIC、LRT），如何调整和优化模型

2017年4月23日  上午（9：00-12：00）

多性状分析

• 连续性状相关分析（表型相关、遗传相关、环境相关）

• 阈值性状与生长性状的相关（遗传相关和表型相关）分析

• 性状相关的显著性检验

阈值性状的遗传参数评估（遗传力、育种值）
多地点试验（MET）数据分析（G by E）
空间分析及模型的比较和优化（LRT、AIC、BIC）

2017年4月23日  下午（1：30-5：30）

高通量SNP信息在数据分析中的应用

• SNP与表型性状的关联分析（SNP效应、替换效应、加性和显性效应）

• GBLUP育种值估计

• 一步法GBLUP（one-step GBLUP）

• 如何利用SNP信息进行GS分析（Genomic Selection）

ASReml国际资格认证考试

费用

• 3200元/人（优惠报名截止日期前报名并付费）；

• 3500元/人（优惠报名截止日期后报名并付费—-如有剩余参会名额）。
  注:报名费包含培训费、讲义费、午餐费、学习资料费等，并赠送ASReml统计分析软件一年免费使用权（包含技术服务支持）。

培训通知和报名表下载：

培训通知
报名回执表

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