心血管病是个体死亡的主要原因，严重威胁人体健康，造成巨大的疾病负担。上世纪70年代以来，美国心血管疾病的病死率逐年下降，而我国却逐年上升，且未见拐点到来。近来国家心血管病中心发布了最新的《中国心血管健康与疾病报告2022》。报告指出：我国居民不健康生活方式流行，携带心血管病危险因素的人群巨大，人口老龄化加速，心血管病发病率和死亡率仍在持续升高，疾病负担下降的拐点尚未出现。在此背景下，泛血管概念受到广泛的关注和快速的推广。泛血管指人体的血管系统，是动脉、静脉、淋巴管等构成的一个复杂网络。泛血管疾病是一组血管系统疾病，以动脉粥样硬化为共同的病理特征，危害心、脑、肾、四肢等重要器官。广义的泛血管疾病还包括小血管、微血管、静脉以及肿瘤、糖尿病和免疫相关的血管疾病。泛血管医学需要考虑各类疾病的特性和作为有机体的系统性和整体性，以及泛血管疾病的病理生理状态及其时空特异性。相应地，泛血管医学所呈现的学科交叉和动态变化则重新定义了心血管病医生的标准，不仅仅要符合原有的“三基三严”要求，还需要集“医疗、产学研、预防、管理”于一体（以下简称“医、产、学、研、防、管”多维一体），以打造可持续、全方位的“泛血管医学+”生态（图1）。

首先，“From doctors, by researchers/engineers, for patients”是其可持续发展的根基。临床医生最清楚临床治疗所面临的挑战和局限性，而科研人员和工程师则是开发新的治疗靶点、采用尖端的技术方法来干预疾病、应对临床面临的挑战。最终，从临床出发、以患者关切为导向、开发易于产业化且具有精准靶向的治疗产品或手段，将极大助力泛血管疾病的诊治，改善患者的生活质量。然而，跨学科合作不仅要求各领域的专家掌握其领域的知识，还要求他们对跨领域内容也有所熟悉。这样可以帮助他们更准确地把握市场痛点，寻求有针对性的解决方案，促成跨学科的通力合作。

其次，疾病预防和预测（包括一级预防和大众科普）可以提高心血管病医生发现和应对泛血管疾病风险的能力，优化泛血管疾病风险评估和预处理流程。其中，需要建立泛血管疾病数据库、泛血管健康指数的自动评估方案。在处理大数据时，心血管病医生可以利用智慧医疗和人工智能（如数字孪生）来整合“泛组学”数据（包括临床特征、影像组学和生物样本组学等），建立个性化治疗策略，并根据病情变化实时调整治疗方案。

再次，临床工作旨在为现患者提供治疗，研发则侧重于保障未来患者的福祉，而医学教育则是使知识变得有形，成为知识传承和创新的载体，从而夯实医学基础。医学教育是“医、产、学、研、防、管”多维一体战略布局贯通的纽带，通过这个纽带才能培养医生的创新逻辑、教师的知识体系、学生积极向上的活力和大众的健康意识。教育本身需要体现独立性和主观能动性。只有医疗、科研思路逻辑清晰，教学才能简明易懂；只有教学模式继承经典、推陈创新，大众预防和科普才能充满活力。换而言之，医学教育能够使心血管病医生学习和优化自身的世界观和方法论，使其能够从错综复杂的生命科学混沌中提取深层的、本质的医学理论，然后将其提炼浓缩为逻辑严谨、艺术简明和易于普及的内容，这通常被称为“图解科学”。因此，医学教育工作者需要拥有：教学促医疗、教学能科研、教学同科普、教学亦自我教育的培育意识。从更高的维度来看，医学教育还承载了深厚的历史积淀和人文情愫。心血管病医生可以借鉴泛血管医学的发展史，从历史中汲取经验和创新灵感，总结经验，创造新范式。

此外，统筹管理则是将上述理念与社会治理统筹协调、促进发展的有力工具。以患者为中心的医工结合（医学与工程技术的交叉融合），实际上是“泛血管医学+”产业上下游融合的放大，需要企业、大学、研究机构、和医疗机构的通力合作，同时需要融合政府、产业、金融资本等创新要素，搭建多元主体及多元要素深度交流的平台。心血管病医生是处理实际临床问题，最终执行医疗产品的人员，他们参与管理能很好地平衡各方要素、统筹协调，为团队带来巨大的优势。

总之，在“泛血管医学+”生态中，卓越的心血管医生需要以医患合作为中心，在服务患者的同时具备“医、产、学、研、防、管”多维一体的能力，才能构建医护康养融合的全方位、全流程、全周期的健康管理系统。

总的来说，“泛血管医学”这个概念对心血管病医生这个群体能否胜任工作提出了一种新的评价指标。在“泛血管医学+”领域中，“医生（doctor)-患者（patient）”的合作为核心。同时，医生须具备科学研究（scientific research）、工程应用（engineering application）、教育（education）和预防（prevention）等方面的才能，最后运用管理（management）统筹所有（图1）。其中教育包括了科普（science popularization）和图解科学（graphic science）两部分。图解科学意味着从原本混沌的规律中归纳总结出适时、可用的流程规范或机制，为后续的创新做好准备。而预防（prevention）则包括了数据库（database）和数字孪生（digital twins）两个部分。数据库是指运用大数据整合不同区位的流行病学、疾病随访/转归数据，并对疾病的预防和治疗进行指导。数字孪生是针对个体的立体化的组学数据创建健康管理档案，提供个性化的医疗建议。

责任编辑

魏文栋    上海交通大学

何永捍    中国科学院昆明动物研究所