《指挥与控制学报》8卷1期网刊目录发布，敬请关注！

《指挥与控制学报》8卷1期网刊已经发布，敬请关注，本期包括信息系统工程重点实验室易侃研究员级高工等“联合全域指挥与控制机理模型及应用分析”，军事科学院评估论证研究中心林旺群博士等“面向全域联合作战指挥控制系统总体框架设计”，国防科学技术大学信息系统工程实验室张萌萌博士等“面向跨域作战的体系建模与生成方法”，战略支援部队信息工程大学地理空间信息学院贾奋励博士等“面向全域作战态势感知的战场全息地图”，东南大学信息科学与工程学院张先超博士等“以预警机为核心的空中联合作战导弹武器打击能力分析”，中国空气动力研究与发展中心魏政磊博士等“基于时序分析的近距空战数据知识提取及应用”等最新文章。

欢迎阅览！

论文与报告

【文题】：联合全域指挥与控制机理模型及应用分析

【作者】：易侃, 钟元芾, 曾逸凡, 张英朝, 周光霞, 阳东升

【摘要】：关于联合全域指挥与控制（command and control, C2）概念研究, 其基础理论指导即观察- 判断- 决策- 行动（oberve-orient-decide-act, OODA）环, 但这一理论并没有涵盖全域C2 的关键活动, 这些活动包括作战规划、作战管理、作战评估等等. 为解决这一矛盾现象, 运用体系C2 过程机理即筹划-准备-执行-评估（planning-readiness-execution-assessment, PREA）环探索联合全域C2 机理模型, 主要创新点包括：以PREA 环为指导, 建立了跨域作战C2 活动的一般过程；基于跨域C2 过程机理, 建立联合全域C2 机理模型──多域多环嵌套, 从联合全域作战筹划、部署准备、行动监控、作战评估4 个环节建立每个闭环过程的嵌套与交互关系；围绕多域多环嵌套的核心, 建立了联合全域C2 的作战管理架构和信息保障模式. 并以海上合成编队为例, 运用全域C2 机理模型, 剖析海上合成编队多域多环嵌套共生、并发异步运行框架, 基于这一框架对海上合成编队的指挥控制模式进行了设计. 结果表明PREA 环对联合全域C2 过程机理描述是完整的, 全域C2 机理模型──多域多环嵌套可用于指导海上合成编队C2 活动及系统建设运用.

【全文链接】：http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202100231.pdf

【引用格式】：易侃, 钟元芾, 曾逸凡, 张英朝, 周光霞, 阳东升. 联合全域指挥与控制机理模型及应用分析[J]. 指挥与控制学报, 2022, 8(1): 1-13.

YI Kan, ZHONG Yuan-Fu, ZENG Yi-Fan, ZHANG Ying-Chao, ZHOU Guang-Xia, YANG Dong-Sheng. Mechanism Model and Application Analysis of Joint All-Domain Command and Control[J]. Journal of Command and Control, 2022, 8(1): 1-13. 

【文题】：面向全域联合作战指挥控制系统总体框架设

【作者】：林旺群, 李妍, 罗海龙, 雷中原

【摘要】：针对传统指挥控制系统大多依据部队层级结构建设, 不同分系统之间结构关系相对固定, 难以适应全域联合作战对指挥控制系统在适应性、协同性等方面的要求, 提出了基于“云- 网- 端”的指挥控制体系总体设计方法, 重点分析了面向全域联合作战指挥控制系统涉及的关键技术, 给出了面向全域联合作战指挥控制系统的部署使用模式, 以期为全域联合作战指挥控制系统相关研究人员提供技术参考.

【全文链接】：http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000174.pdf

【引用格式】：林旺群, 李妍, 罗海龙, 雷中原. 面向全域联合作战指挥控制系统总体框架设[J]. 指挥与控制学报, 2022, 8(1): 14-22.

LIN Wang-Qun, LI Yan, LUO Hai-Long, LEI Zhong-Yuan. Overall Framework Design of Command and Control System for All-Domain Joint Operations[J]. Journal of Command and Control, 2022, 8(1): 14-22.

【文题】：面向跨域作战的体系建模与生成方法

【作者】：张萌萌, 黄洋, 张晓雪, 罗爱民, 刘俊先

【摘要】：为应对分布式作战、马赛克战、跨域作战等新型作战概念, 解决跨域作战体系动态生成问题, 提出面向跨域作战的体系结构建模方法, 从任务、能力、活动、服务、信息资源等视角对跨域作战体系进行描述, 并基于该建模框架研究跨域作战体系生成方法,提出基于能力包与基于作战资源发现两种跨域作战体系生成途径, 为跨域方案生成、形成跨域合力提供支撑.

【全文链接】：http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202100216.pdf

【引用格式】：张萌萌, 黄洋, 张晓雪, 罗爱民, 刘俊先. 面向跨域作战的体系建模与生成方法[J]. 指挥与控制学报, 2022, 8(1): 23-29.

ZHANG Meng-Meng, HUANG Yang, ZHANG Xiao-Xue, LUO Ai-Min, LIU Jun-Xian. Modeling and Developing of System-of-Systems on Cross-Domain Battle[J]. Journal of Command and Control, 2022, 8(1): 23-29.

【文题】：面向全域作战态势感知的战场全息地图

【作者】：贾奋励, 王光霞, 田江鹏, 宋国民, 陈令羽

【摘要】：针对全域作战中战场环境及战场态势信息来源分散、复杂高维、实时快变、多元异构, 各级各类作战人员难以形成综合、完整的战场态势认知的问题, 提出战场全息地图这一新型地图产品. 阐释了战场全息地图的概念及特点；分析了战场全息地图的关键技术体系；探讨了战场全息地图制图服务系统的建构并给出示例. 战场全息地图将位置服务中按需、实时、精准等理念扩展到战场态势服务中, 有助于促进战场态势感知服务向大数据支持下的人工智能模式转换, 提升战场态势服务的能力和水平.

【全文链接】：http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202100159.pdf

【引用格式】：贾奋励, 王光霞, 田江鹏, 宋国民, 陈令羽. 面向全域作战态势感知的战场全息地图[J]. 指挥与控制学报, 2022, 8(1): 30-36.

JIA Fen-Li, WANG Guang-Xia, TIAN Jiang-Peng, SONG Guo-Min, CHEN Ling-Yu. Pan-Information Map of Battlespace for All-Domain Operation Situational Awareness[J]. Journal of Command and Control, 2022, 8(1): 30-36.

【文题】：基于蒙特卡洛树搜索的全域指挥控制协同

【作者】：许珺怡, 季明, 郭域峰, 李乐

【摘要】：面向未来全域联合作战概念下的智能化指挥控制协同需求, 重点研究针对具体作战任务的作战单元协同, 通过利用复杂网络建模方法, 构建指挥控制协同网络模型, 并设计3 种指挥控制协同模式. 在此基础上, 借鉴强化学习思想, 提出基于蒙特卡洛树搜索的指挥控制协同算法, 来实现指挥控制协同决策过程的最佳策略选择, 最终生成面向具体任务的最优作战簇, 降低指挥控制协同网络的搜索代价, 提高全域指挥控制协同的智能化水平. 以联合反舰作战为背景, 通过仿真实验, 构建不同指挥控制协同模式下的指挥控制协同网络, 并验证基于蒙特卡洛树搜索的指挥控制协同算法的有效性.

【全文链接】：http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000130.pdf

【引用格式】：许珺怡, 季明, 郭域峰, 李乐. 基于蒙特卡洛树搜索的全域指挥控制协同[J]. 指挥与控制学报, 2022, 8(1): 37-43.

XU Jun-Yi, JI Ming, GUO Yu-Feng, LI Le. All-Domain Command and Control Coordination Based on Monte Carlo Tree Search[J]. Journal of Command and Control, 2022, 8(1): 37-43.

【文题】：面向联合全域作战的海上无人集群协同防御行动策略设计

【作者】：何兆一, 刘海颖, 黄魁华, 程光权

【摘要】：面向联合全域作战, 提出了一种海上无人集群防御系统行动单元协同行动的场景. 在深度强化学习方法的基础上提出一种应用于异构集群的多智能体深度确定性策略梯度算法. 并对算法模型的状态空间、动作空间以及奖励函数进行设计, 采用集中训练、分散执行的框架帮助智能体快速学到协同防御行为. 针对此场景进行了仿真实现, 验证了经学习后的行动单元具备协同作战能力, 使作战过程更具智能化.

【全文链接】：http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202100203.pdf

【引用格式】：何兆一, 刘海颖, 黄魁华, 程光权. 面向联合全域作战的海上无人集群协同防御行动策略设计[J]. 指挥与控制学报, 2022, 8(1): 44-49.

HE Zhao-Yi, LIU Hai-Ying, HUANG Kui-Hua, CHENG Guang-Quan. Strategy Design of Maritime Unmanned Cluster Cooperative Defense for Joint All-Domain Operations[J]. Journal of Command and Control, 2022, 8(1): 44-49.

【文题】：以预警机为核心的空中联合作战导弹武器打击能力分析

【作者】：张先超,傅宇龙,叶海军,陆军

【摘要】：针对以预警机为核心的空中联合作战, 开展以对来袭目标的毁伤率为指标的导弹武器打击能力分析. 根据战斗机之间“无协同”和“有协同”的情境, 给出以预警机为核心的空中联合作战的两种打击模式, 提出联合作战“体系协同度”的概念. 对两种打击模式开展打击能力分析, 建立目标毁伤率计算的递归模型. 通过仿真实验验证理论计算方法的正确性, 以及体系协同对联合作战打击能力的影响. 研究可对以预警机为核心的空中联合作战打击能力的分析提供理论支撑, 对联合作战体系的设计具有借鉴意义.

【全文链接】：http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202100248.pdf

【引用格式】：张先超,傅宇龙,叶海军,陆军. 以预警机为核心的空中联合作战导弹武器打击能力分析[J]. 指挥与控制学报, 2022, 8(1): 50-56.

ZHANG Xian-Chao, FU Yu-Long, YE Hai-jun, LU Jun. Missile Combat Capability Analysis in Air Joint Operations with Airborne Warning and Control Systemas the Center[J]. Journal of Command and Control, 2022, 8(1): 50-56.

【文题】：基于时变编队控制的有人-无人集群协同飞行策略

【作者】：田磊,王晓东,董希旺,化永朝,任章

【摘要】：提出了一种基于分布式时变编队跟踪控制方法的有人- 无人集群系统协同飞行策略. 在该策略中, 预警机、五代机等高价值有人作战单元担任领航者, 多架低成本无人机担任跟踪者. 低成本无人机可以由高价值有人作战单元在适当时机布撒后伴飞.策略的核心是使低成本的无人机始终处于我方高价值有人作战单元与敌方来袭导弹的视线轴上, 承担被击落的风险, 起到干扰、诱骗等作用, 充当我方高价值有人作战单元的“忠诚僚机”. 基于有限时间控制理论、观测器理论、自适应控制理论, 给出了无人机在自身存在未知扰动且有人作战单元存在未知机动情况下能够实现该策略的分布式控制协议, 并利用李雅普诺夫理论对协议的有效性进行了证明. 最后通过数值仿真算例对理论结果进行了验证.

【全文链接】：http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000020.pdf

【引用格式】：田磊,王晓东,董希旺,化永朝,任章. 基于时变编队控制的有人-无人集群协同飞行策略[J]. 指挥与控制学报, 2022, 8(1): 57-63.

TIAN Lei, WANG Xiao-Dong, DONG Xi-Wang, HUA Yong-Zhao, REN Zhang. Cooperative Flight Strategy for Manned and Unmanned Swarm Systems Based on Time-Varying Formation Control[J]. Journal of Command and Control, 2022, 8(1): 57-63.

【文题】：威胁体智能孪生技术及其在网络防御指挥控制上的应用

【作者】：王文浩,朱承,王云飞

【摘要】：针对持久性对抗下网络防御指挥控制的动态情报、快速响应以及协同机制等现实需求, 基于平行智能理论提出威胁体智能孪生技术, 以威胁认知建模框架作为威胁孪生模型的基础, 以身份映射补全技术补全威胁特征, 以威胁行为孪生技术探索多重平行数字空间. 威胁体智能孪生技术以数字化形式动态耦合指挥控制流和情报流, 重塑一种新的网络防御平行指挥控制模式, 以支撑方案量化分析、实时风险评估以及持久性对抗下的体系防御, 实现网络防御的平行智能.

【全文链接】：http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202100226.pdf

【引用格式】：王文浩,朱承,王云飞. 威胁体智能孪生技术及其在网络防御指挥控制上的应用[J]. 指挥与控制学报, 2022, 8(1): 64-71.

WANG Wen-Hao, ZHU Cheng, WANG Yun-Fei. Threat Twin Technology and Its Applications in Cyber Defense Command and Control[J]. Journal of Command and Control, 2022, 8(1): 64-71.

【文题】：战术先验知识启发的多智能体双层强化学习

【作者】：陈晓轩, 黄魁华, 梁星星, 冯旸赫, 黄金才

【摘要】：针对典型海空协同作战中指挥控制技术对时效性、准确性和跨域融合能力的高要求, 提出了一种先验知识启发的双层强化学习框架. 通过研究先验知识启发的奖励塑造方式, 提取作战子任务设计状态聚合方法, 从而把具体状态映射到抽象状态; 基于抽象状态使用马尔科夫决策过程（Markov decision process, MDP）理论进行建模, 使用强化学习算法求解该模型; 使用最终求解出的抽象状态价值函数进行基于势能的奖励塑造. 以上流程与下层具体MDP 过程并行求解, 从而搭建了一个双层强化学习算法框架.基于全国兵棋推演大赛的兵棋推演平台进行了实验, 在状态空间、动作空间、奖励函数等方面细化算法. 指出了先验知识代表从上而下的任务式指挥方式, 而多智能体强化学习在某些结构上符合自下而上的事件式指挥方式. 两种方式结合, 使得该算法控制下的作战单元学习到协同作战战术, 面对复杂环境具有更好的鲁棒性. 经过仿真实验, 该算法控制的红方智能体对抗规则智能体控制的蓝方可以获得70 %的胜率.

【全文链接】：http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202100224.pdf

【引用格式】：陈晓轩, 黄魁华, 梁星星, 冯旸赫, 黄金才. 战术先验知识启发的多智能体双层强化学习[J]. 指挥与控制学报, 2022, 8(1): 72-79.

CHEN Xiao-Xuan, HUANG Kui-Hua, LIANG Xing-Xing, FENG Yang-He, HUANG Jin-Cai. Tactical Prior Knowledge Inspiring Multi-Agent Bilevel Reinforcement Learning[J]. Journal of Command and Control, 2022, 8(1): 72-79.

【文题】：基于时序分析的近距空战数据知识提取及应用

【作者】：魏政磊, 丁达理, 黄康强, 黄长强

【摘要】：近距空战数据是飞行员空战经验的具体体现, 其知识提取与应用对于无人作战飞机提升近距自主空战决策效率和空战效能至关重要. 围绕近距空战数据研究的必要性与研究思路进行阐述, 从多元时间序列分类识别、分割聚类、预测3 个角度对近距空战数据知识提取与应用关键技术进行分析, 重点对机动轨迹识别、态势评估与目标状态预测进行综述与方案设计.

【全文链接】：http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000241.pdf

【引用格式】：魏政磊, 丁达理, 黄康强, 黄长强. 基于时序分析的近距空战数据知识提取及应用[J]. 指挥与控制学报, 2022, 8(1): 80-89.

WEI Zheng-Lei, DING Da-li, HUANG Kang-Qiang, HUANG Chang-Qiang. Knowledge Extraction and Application of Close-Range Air Combat Data Based on Time Series Analysis[J]. Journal of Command and Control, 2022, 8(1): 80-89.

短文

【文题】：基于经典控制思想的联合作战指挥与控制

【作者】：韩光松, 宋志峰, 王忠

【摘要】：针对联合作战指挥与控制具体实施问题, 分析3种指挥与控制方法的基本思想, 指出对应的工程控制方法；结合工程控制方法的特点, 分析各指挥与控制方法的关键环节；针对这些关键环节, 提出各级指挥机构在实施联合作战指挥与控制过程中应重点关注的问题.

【全文链接】：http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202000026.pdf

【引用格式】：韩光松, 宋志峰, 王忠. 基于经典控制思想的联合作战指挥与控制[J]. 指挥与控制学报, 2022, 8(1): 90-94.

HAN Guang-Song, SONG Zhi-Feng, WANG Zhong. Joint Operation Command and Control via Classical Control Thought[J]. Journal of Command and Control, 2022, 8(1): 90-94.

【文题】：基于本体和FCM算法的全域资源发现方法

【作者】：陈晓倩, 张晓雪, 罗爱民

【摘要】：综合利用各域资源动态构建面向任务的作战体系是未来作战的基本形态. 针对全域内部存在大量作战资源、各域之间资源信息不透明等问题, 提出一种面向作战活动的全域资源发现方法, 为体系架构的快速生成提供资源支撑. 在资源本体模型的基础上, 针对输入的作战活动需求, 运用本体相似度匹配、三角模糊数、模糊C 均值聚类等技术, 分3 个阶段完成对目标资源的快速搜索,确保得到的资源满足各项约束和需求, 避免了语义歧义造成的资源查全率过低等问题.

【全文链接】：http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202100233.pdf

【引用格式】：陈晓倩, 张晓雪, 罗爱民. 基于本体和FCM算法的全域资源发现方法[J]. 指挥与控制学报, 2022, 8(1): 95-100.

CHEN Xiao-Qian, ZHANG Xiao-Xue, LUO Ai-Min. All-Domain Resource Discovery Based on Ontology and FCM Algorithm[J]. Journal of Command and Control, 2022, 8(1): 95-100.

【文题】：作战计划多粒度时空建模与仿真推演应用

【作者】：李锋, 蒲泓亦, 徐铮, 郭邵萌

【摘要】：面向仿真推演应用, 从时空建模角度设计一种实体与事件相结合的作战计划多粒度时空表达模型, 为指挥控制系统提供技术支撑. 将作战计划抽象表达为一组推演实体和推演事件序列; 分别针对推演实体和推演事件进行时空分析并设计多粒度时空表达模型; 以美军反航母马赛克战仿真推演为案例进行了实验分析, 验证了方法的可行性.

【全文链接】：http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-202100202.pdf

【引用格式】：李锋, 蒲泓亦, 徐铮, 郭邵萌. 作战计划多粒度时空建模与仿真推演应用[J]. 指挥与控制学报, 2022, 8(1): 101-106.

LI Feng, PU Hong-Yi, XU Zheng, GUO Shao-Meng. Multi-granularity Spatio-Temporal Modeling of Operational Plan and Simulation Deduction Application[J]. Journal of Command and Control, 2022, 8(1): 101-106.