厄尔尼诺与金融危机的7年周期
杨学祥,杨冬红
我们在2016年3月24日指出,厄尔尼诺与金融危机都有7年周期,具有很好的相关性。
最近有报道称,不仅如此,厄尔尼诺现象还与经济危机有密切的关系。1973年股市崩盘、1980年美国经济衰退、1987年股市崩盘、1994年债市危机、2001年股市崩盘、2008年次贷危机……不难发现,几乎每过7年时间,金融危机就会爆发一次。而厄尔尼诺现象出现的周期差不多也是7年。2015年厄尔尼诺现象再次出现的时候,国际油价暴跌,委内瑞拉、尼日利亚、安哥拉等新兴市场经济崩溃。可以说厄尔尼诺现象与金融危机之间存在这某种紧密的联系,对于此次厄尔尼诺现象,IHS环球透视称,将给东南亚国家造成100亿美元的经济损失。联合国官员称,全球将有6000万人需要救助,尤其是非洲地区。印度将有3.3亿人面临缺水和高温问题。而中国南方出现了大规模的洪水灾害,虽然本次厄尔尼诺已于2016年5月结束,但是它带来的灾难却还在继续。
相关报道
美源星现货重油:厄尔尼诺与金融危机
TT发布时间:2016-07-18 18:04:16 来源: 美源星石油 摘要:自今年3月份以来中国大部分地区普降暴雨,先是3月份大半个江西被淹,之后降雨带北移,导致安徽省800多万人受灾。
自今年3月份以来中国大部分地区普降暴雨,先是3月份大半个江西被淹,之后降雨带北移,导致安徽省800多万人受灾。接着是新乡降雨量破纪录,全城被淹。目前遭受洪水袭击的有郑州、广州、武汉、宣城……对中国这些城市为何会在暴雨骤降的时候被淹,一方面是因为城市规划不合理,另一方面是因为降雨量确实太大。而导致降雨量暴增的原因不是别的,就是厄尔尼诺现象!
什么是厄尔尼诺现象?
“厄尔尼诺”这个词来源于西班牙语,是ElNino的音译,意为“圣婴”。厄尔尼诺现象最早是被南美洲秘鲁和厄瓜多尔沿岸的渔民发现的。这些渔民注意到,每隔几年,当地海水温度就会异常持续变暖,导致性喜冷水的鱼类大量死亡,渔民遭受灭顶之灾。由于当时技术水平有限以及这种现象最严重时往往在圣诞节前后,所以古印第安人就将这种现象称为“圣婴”降临,近65年来一共爆发了三次超强厄尔尼诺现象:1)1982年到1983年厄尔尼诺现象爆发,长江出现洪涝,东北出现低温;2)1997年到1998年长江出现特大洪灾、黑龙江和松花江全线告急;3)2014年到2015年爆发超强厄尔尼诺现象。进入2016年以后南方水灾不断,长江流域洪水再次泛滥。
厄尔尼诺现象不仅是个气象问题还是个经济问题!1998年中国特大洪水就是厄尔尼诺现象引起的,这场洪水灾害直接带来的经济损失就达到1666亿元。在全球范围内,1997-1998年的强厄尔尼诺事件带来的直接经济损失高达2810多亿元,往更大了说,厄尔尼诺现象可能影响一个国家的命运。厄尔尼诺事件甚至加速了中国明朝的灭亡。《洪水、饥馑与帝王:厄尔尼诺与文明兴衰》的作者甚至在书中称:厄尔尼诺现象对人类文明的影响由来已久,包括古埃及、玛雅在内的古代文明都遭受过来自厄尔尼诺的沉重打击甚至是灭顶之灾,2014年到2015年这场厄尔尼诺事件,带来的经济影响远非你能想象。
厄尔尼诺现象爆发的时候,农业、金属开采将受到很大冲击。例如,厄尔尼诺现象出现时,澳大利亚的小麦、东南亚国家的橡胶、印度巴西的蔗糖都会减产,而美国和阿根廷的大豆则会增产。农产品的减产会推高农产品价格,导致一些国家CPI指数上涨。农产品出口国的经济也会受到影响,农产品上市公司股价的波动幅度也会增大,进而波及金融市场。因此避险需求会增大。黄金需求量增大,金价一般会上涨。
洪涝灾害发生的时候矿井容易出现事故,因此厄尔尼诺现象发生时像智利和秘鲁这样的产铜大国会出现洪涝灾害,因此产铜量会下降;开采镍需要大量的水,而在厄尔尼诺现象发生时印尼和菲律宾等产镍大国会出现干旱,因此镍的产量也会下降。由于产量下降,铜和镍的而价格都会上涨。
法兴银行此前的报告称,厄尔尼诺现象爆发之年,镍的价格平均上涨大约13%;IMF称,厄尔尼诺现象爆发后粮食等大宗商品价格一般会上涨。由于美国和阿根廷大豆产量会增加,大豆价格一般会下跌。目前芝加哥期货交易所黄豆价格已经跌超了6%。
厄尔尼诺与金融危机
不仅如此,厄尔尼诺现象还与经济危机有密切的关系。1973年股市崩盘、1980年美国经济衰退、1987年股市崩盘、1994年债市危机、2001年股市崩盘、2008年次贷危机……不难发现,几乎每过7年时间,金融危机就会爆发一次。而厄尔尼诺现象出现的周期差不多也是7年。2015年厄尔尼诺现象再次出现的时候,国际油价暴跌,委内瑞拉、尼日利亚、安哥拉等新兴市场经济崩溃。可以说厄尔尼诺现象与金融危机之间存在这某种紧密的联系,对于此次厄尔尼诺现象,IHS环球透视称,将给东南亚国家造成100亿美元的经济损失。联合国官员称,全球将有6000万人需要救助,尤其是非洲地区。印度将有3.3亿人面临缺水和高温问题。而中国南方出现了大规模的洪水灾害,虽然本次厄尔尼诺已于2016年5月结束,但是它带来的灾难却还在继续。
美源星(www.meiyuanxing.com)分析师曹儒鹏认为,白银去年底探底后一路震荡上行,金银目前都到达14年的起跌点位置附近,从2011年金银创新高后一路开始空头下跌走势,但是行情每次大跌一拨后都会走一个箱体震荡再开始出新的方向,如上图连续三次箱体震荡,震荡的周期慢慢加大,但是震荡的区间也随之减小,现在行情反弹到14年起跌点位置,一旦行情有效突破站稳,预期行情将会反弹到25美元附近在此开始震荡整理,现在我们所要关注的是能不能有效站稳20美元关口,要是站不上去,那么行情还的回踩测试支撑再次震荡上行。
美源星立志成为一流现货重油投资企业,通过为客户打造安全稳定的投资环境,实现现货重油与社会财富的即时转换,并同时为客户提供极具竞争力的投资指导。依靠锲而不舍的创新精神,通过共赢的经营模式,成为国内投资行业的引领者。美源星秉承正确的价值取向,致力于打造专业、恒久的投资行业领军品牌。
http://jigou.cngold.org/company/7069/news/c632312.htm
全球经济和金融危机7年周期及其成因
杨学祥,杨冬红
(吉林大学)
一、全球经济可能很危险?18个数据很吓人
汇通网2016年2月18日讯—在1月和2月上旬经历一系列惊人的动荡后,目前全球金融市场似乎暂时找到了一个相对稳定的路径,但这并不意味着危机已经过去。
各方面消息都显示,事实上全世界可能正处在新经济大崩溃的前期,未来几个月全球经济可能变得更糟。18个数据可以证明全球经济正在“内爆”,特别是最新的全球贸易数据,进出口均出现急剧下滑。
金融博客Zero Hedge表示,不要被股市涨跌愚弄了。事实上,我们正处在新经济大崩溃的前期,未来几个月全球经济将变得更糟。以下18个数据可以证明:
1、印度1月出口同比下降13.6%。
2、日本1月进出口均创下2009年以下最大降幅,进出口分别下降18和8%。
3、日本GDP近6年来已经6次出现萎缩。
4、美国12月出口同比下降7%。
5、美国工厂订单已连续14个月下滑。
6、美国餐馆绩效指数已跌至2008年来最低水平。
7、本月波罗的海(BDI)指数首次跌破300。
8、目前一条长1100英尺的货船租金比一辆法拉利还便宜。
9、1月份,美国8级重卡的订单数量同比下降48%。
10、重卡需求下降,戴姆勒在美被迫裁员1250人。
11、虽然沙特和俄罗斯同意冻结原油产量,美国原油价格依然跌至30美元以下。
12、据德勤报告,全球35%的油气公司存在破产风险。
13、2015年美国有67家油气公司申请破产。
14、据Challenger,Gray & Christmas公司报告,美国1月裁员人数飙升218%。
15、全美零售商店正以惊人速度关门,其中沃尔玛将关闭269家门店(美国154家),梅西百货决定将关闭36家门店并裁员2500人;盖普将在北美关闭175家门店。
16、黄金第一季度的表现有望创30年来最佳。
17、全球股市跌入熊市,这意味着20%的股市市值已蒸发。
18、不幸的是,全球央行刺激经济的举措几乎用尽。自2008年来,全球央行已降息637次并购买12.3万亿美元资产。他们能做的已经不多,一个新的大危机正在靠近。
http://mini.eastday.com/a/160218204030382.html
http://mini.eastday.com/a/160218204030382-2.html
2016年1月4日A股开盘仅半个小时,沪深300指数即暴跌7%,触发二档熔断机制。恐慌再次蔓延,原油、亚太股市、全球股指期货全线崩溃,投资者蜂拥买入黄金、日元以避险。
目前,WTI油价扩大跌幅逾3%,创2009年以来新低,现报33.05美元/桶。布伦特油价扩大跌幅至2011年新低33.41美元/桶。现货黄金价格扩大涨幅突破1100关口,刷新11月6日以来新高,现报1100.07美元/盎司。
http://money.sohu.com/20160107/n433750089.shtml
类似的事件也发生在2015年8月24日。2015年8月24日,A股遭遇近8年以来最黑暗的一天,大盘一度重挫近9%,接近跌停状态,最重要的“牛熊分界线”250日线毫无悬念被跌破,如无法快速收回并站稳,那这就意味着牛市正式结束,进入熊市状态。
http://finance.ifeng.com/a/20150825/13931633_0.shtml
市场人士表示,上周全球股市的投降式抛售类似2008年的金融危机,但更多观点认为更像1997年的亚洲金融风暴,危机从亚洲货币贬值潮开始,影响到了全球市场。对此,中国经济网评论员张捷表示,全球金融危机7-8年为一个周期的影响非常大,由于大家相信这一周期,所以会采取相应投资策略,进而导致预期兑现。
http://news.163.com/15/0825/09/B1RR3KRG00014JB5.html
二、金融危机“七年之痒”
1973年、1987年、2001年的股市崩盘、1980年的美国衰退、1994年的债市危机、2008年的次级债危机……如果将这一些时间点联系在一起的话,不难发现,全球金融危机似乎也存在“七年之痒”。而如今,新一轮的危机似乎又近在眼前。
道富银行宏观策略师,自诩为“风险先生”的Fred Goodwin,从花旗集团经济意外指数所呈现的周期性情况发现,目前该指数再一次处于历史高点水平,暗示未来市场情况将出现恶化。
而从“风险先生”提供的一张金融市场最具有价值的“七年之痒”图发现(见表1),全球金融危机似乎也存在“七年之痒”的规律,在2008年次级债引发的股市崩盘之后,这一次的危机将会从新兴市场开始么?
2016年1月4日全球股市再次崩溃似乎给出了问题的答案。
表1 股市崩盘和气象灾害
年份 | 经济事件 | 气象灾害 |
1973 | 石油危机/股市崩盘 | 1972-1973年超级厄尔尼诺 |
1980 | 美国经济衰退 | 1979-1980年弱厄尔尼诺 |
1987 | 股市崩盘 | 1986-1987年厄尔尼诺 |
1994 | 债市危机 | 1993-1995年厄尔尼诺 |
1997 | 亚洲金融风暴 | 1997-1998年超级厄尔尼诺 |
2001 | 9.11事件/股市崩盘 | 1999-2001年超级拉尼娜 2002年厄尔尼诺 |
2008 | 次贷危机/股市崩盘 | 2007年强拉尼娜,2009年厄尔尼诺 |
2016 | 金融危机/股市崩盘? | 2015-2016年超级厄尔尼诺 |
注:黑体字是笔者后加的。
http://finance.ifeng.com/a/20150825/13931633_0.shtml
三、经济景气循环的7年周期
经济景气循环的波动或循环,根据其周期的长短,现在公认的有下面四种类型:1.基钦循环(KitchinCycle,短期循环)3至4年周期(与地球自转3-4年周期对应);2.朱格拉循环(JuglarCycle,中期循环,主循环)10至11年周期(与太阳黑子和潮汐11年周期对应);3.库茨涅兹循环(KuznetsCycle,长期循环)20至22年周期(与太阳黑子和潮汐22年周期对应);4.康德拉切夫循环(KondratieffCycle,长期波动)50至60年周期和吉村循环55年周期(与太平洋十年涛动和潮汐50-70年周期对应)。
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-658734.html
全球金融危机“七年之痒”显然是基钦循环(KitchinCycle,短期循环)3至4年周期(与地球自转3-4年周期对应)的公倍周期,两个周期为6-8年,形成一个约7年的整数周期。
四、厄尔尼诺的7年周期及其对经济的影响
最引人注目的是,厄尔尼诺也有2-7年周期。至于厄尔尼诺现象对于全球气候的影响,丁一汇表示:“美洲是受厄尔尼诺影响较大的国家。厄尔尼诺发生之后,南美的西海岸降雨量将大为增加,巴西、阿根廷等地区会发生干旱。太平洋沿岸地区中,中国因雨带南退至长江流域、华南地区,会形成‘北旱南涝’的状态,现在我们已经充分感受到这点。此外,澳大利亚也是受厄尔尼诺影响较大的国家,厄尔尼诺发生后,澳大利亚东部地区将遭遇干旱。印度也是如此,厄尔尼诺年印度必然会歉收,1979年弱厄尔尼诺年,印度的水稻便减产了40%。”
“一般情况下,厄尔尼诺的发生会导致东南亚、澳大利亚和印度干旱,巴西中南部及阿根廷降雨过多。厄尔尼诺的发生对我国气候的影响则是夏季北旱南涝,东北秋粮产区初霜冻可能提前。因此,厄尔尼诺的发生对印度、澳大利亚的小麦生长极其不利,对玉米的影响偏温和,对东南亚的棕榈生长不利,对巴西、阿根廷的大豆生长有利,同时对印度、巴西的甘蔗生长不利。历史统计数据看,厄尔尼诺年,小麦、糖的价格上涨幅度较大,大豆、玉米的涨幅较小,对棕榈油的影响也较大。”永安期货分析师宋焕指出。
据相关统计,过去5次厄尔尼诺期间,国际小麦价格平均约上涨10%,大豆和玉米价格分别平均上涨4%和1%左右,而2002年厄尔尼诺期间,CBOT小麦价格上涨了26%;2009年厄尔尼诺期间,玉米价格上涨9%。
王娜指出,厄尔尼诺对棕榈油生长将产生利空影响,而对大豆、玉米生长较为有利。马来西亚正值棕油高产期,如果降雨过大会影响当地棕油产量,厄尔尼诺天气对马来西亚棕油将产生利多影响。另外,美国大豆、玉米主产区近期生长情况良好,如果厄尔尼诺天气下降雨充分,预计美豆、玉米丰产预期还会增加。
http://finance.sina.com.cn/360desktop/money/future/fmnews/20140624/010019498103.shtml
NASA新发布的影像显示,太平洋上厄尔尼诺现象没有转弱迹象。专家预测2016年情况会更糟,可能成为厄尔尼诺破坏力最大的一年。
报道称,最新卫星影像显示,目前的现象与1997年12月有惊人相似处。当年发生最严重厄尔尼诺现象,导致极端天气,在1997年和1998年估计造成23000人死亡。
厄尔尼诺已在美国造成多起天气异常情况,如东岸许多地方在圣诞前夕,气温升高到摄氏20多度;南部和中西部发生风暴和几近破纪录的洪水。NASA 喷射推进实验室(JPL)去年12月27日的卫星影像暗指,还会发生更严重的干旱和洪水,这个预测困扰人道救援机构。
http://news.163.com/16/0102/03/BCA0FVIT00014Q4P.html
我们在2015年1月25日指出,如果2015年发生厄尔尼诺事件,高温、干旱、洪水将接连发生。监测厄尔尼诺非常关键。
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-862543.html
我们在2015年8月26日指出,全球金融危机“七年之痒”之谜:都是厄尔尼诺惹的祸!
关注2015年自然灾害威胁全球经济。
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-916003.html
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-948751.html
华尔街见闻网站援引花旗报告介绍过,厄尔尼诺可能还会对该地区央行的货币政策产生影响。通胀和就业是央行重要的决策依旧,而在亚洲的许多经济体中,农业是重要的就业去向,粮食在消费者价格指数(CPI)中占有很大权重。
法国巴黎银行驻香港经济学家Mark Walton告诉彭博,“任何会实质性推高粮食价格的因素都可能让央行感到头疼。”
根据花旗的报告,印度、印尼和菲律宾等国家最难以抵挡厄尔尼诺带来的通胀。在这些国家的CPI中,食品价格分别占到了48%、33%和34%的权重。
http://mini.eastday.com/a/160320200210620-2.html
五、地球潮汐形变和地球自转速度的3-4年周期
交点月周期27.21d(天),朔望周期29.53d,合成周期803.5113d,合2.2014a,整数年约为22a。月亮近点月周期27.55d,与日月大潮周期和朔望周期合成406.7757d和813.5515d周期,合1.1145a和2.2289a周期。交点月周期和月亮近点月周期27.55d合成749.6355d,合2.0538a。月亮视赤纬角变化周期为13.65d、27.3d,与日月大潮周期及朔望周期合成403.0845d和806.169d周期,合1.1043a和2.2087a周期。月亮视赤纬角变化周期13.6d、27.3d与月亮近点月周期合成376.0575d和752.115d,合1.0303a和2.0606a。由此衍生的公倍周期有3.1、3.34、4.1、4.9、5.5、5.57、9、9.5、9.9、11、18.6、22、27、30、33、44、54、55、55.7、60年。
地球的潮汐形变改变了地球的转动惯量,影响了地球的自转速度,3-4年是它们的一个共同周期。
表2 太平洋十年涛动51-56年准周期的合成
合成周期名称 | 周期年数 | 倍数 | 倍数周期 |
近点月与月亮视赤纬角合成周期 交点月与月亮视赤纬角合成周期 近点月与交点月合成周期 月亮视赤纬角与日月大潮合成周期 交点月与朔望月合成周期 近点月与朔望月合成周期 日食和月食的沙罗周期 2.0538年与2.2014年合成值的2倍 2.0538年与2.2087年合成值的2倍 2.0606年与2.2014年合成值的2倍 月亮赤纬角周期 潮汐合成周期 太阳黑子周期 | 1.0303a 1.0176a 2.0538a 1.1043a 2.2014a 2.2289a 18a 9a 9a 9a 18.6a 11a 11a | 50 50 25 50 25 25 3 6 6 6 3 5 5 | 51.515a 50.88a 51.345a 55.215a 55.035a 55.723a 54a 54a 54a 54a 55.8a 55a 55a |
厄尔尼诺的形成与地球自转速度变化密切相关,潮汐形变导致地球各圈层差异旋转,形成大气圈、水圈和岩石圈相对运动,影响大气环流和海洋环流,导致厄尔尼诺和拉尼娜交替发生。
应用三轴椭球壳转动惯量计算公式的计算结果表明,地球各圈层潮汐形变的规模不相同,大气圈的起伏约为465m,海洋圈的起伏大约为0.60m,固体地球的起伏约为0.20m,比例为2326:3:1,速度增量比也为2326:3:1。可以对比的是,空气、水、地壳的密度比为3:1:0.00129,是2326:3:1的倒数。当太阳的位置由南北回归线移向赤道,岩石圈的日长增量dT =0.00027s,海洋圈的日长增量为0.00081s,大气圈的日长增量为0.628s(见表3)。
表3 物质密度、潮汐振幅和日长变化
| 密度 g/cm3 | 潮汐振幅 cm | 日长增量 s | 赤道线速度cm/s |
大气圈 | 0.00129 | 46520 | 0.628 | 0.3372 |
海洋圈 | 1 | 60 | 0.00081 | 0.000435 |
岩石圈 | 3 | 20 | 0.00027 | 0.000145 |
根据吕俊梅等人对PDO指数和Nino3指数进行离散功率谱分析结果,超过99%显著性水平的F值所对应的周期即为显著变化周期。PDO最显著的变化周期为50a,其次为5.6 a。ENSO最显著的变化周期为3.6a。在10-33a周期波段上,除了12.5a周期外,PDO其余的周期都通过了显著性检验[6]。
PDO最显著的变化周期为50a,其次为5.6 a,与5.5 a、5.57 a、51 a、52 a、54 a、55 a和55.8 a的潮汐周期有很好的对应关系,与本文的周期叠加和模型计算是一致的。潮汐3.1a和4.1a周期的平均值为3.6a,与ENSO最显著的变化周期3.6 a相对应。5.57a和55.7a显著周期表明月亮近地潮和日月大潮在PDO中的重要作用。潮汐3.1a和4.1a周期表明ENSO与月亮近地潮、日月食、月亮赤纬角相关。PDO的51-56a周期是多因素叠加的结果(见表2)。
参考文献
岛中雄二 著.周维宏译.《太阳景气经济学》.北京:东方出版社.2012.
杨冬红,杨德彬,杨学祥。地震和潮汐对气候波动变化的影响。地球物理学报。2011,54(4):926-934.
任振球. 全球变化[M]. 北京: 科学出版社, 1990: 60-77.
杨冬红,杨德彬。日食诱发厄尔尼诺现象的热-动力机制。世界地质。2010,29(4):652-657.
吕俊梅, 琚建华, 张庆云, 等. 太平洋年代际振荡冷、暖背景下ENSO循环的特征[J]. 气候与环境研究, 2005, 10(2): 238-249.
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-964538.html
https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-991473.html
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