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全球经济和金融危机7年周期及其成因
杨学祥,杨冬红
(吉林大学)
一、全球经济可能很危险?18个数据很吓人
汇通网2016年2月18日讯—在1月和2月上旬经历一系列惊人的动荡后,目前全球金融市场似乎暂时找到了一个相对稳定的路径,但这并不意味着危机已经过去。
各方面消息都显示,事实上全世界可能正处在新经济大崩溃的前期,未来几个月全球经济可能变得更糟。18个数据可以证明全球经济正在“内爆”,特别是最新的全球贸易数据,进出口均出现急剧下滑。
金融博客Zero Hedge表示,不要被股市涨跌愚弄了。事实上,我们正处在新经济大崩溃的前期,未来几个月全球经济将变得更糟。以下18个数据可以证明:
1、印度1月出口同比下降13.6%。
2、日本1月进出口均创下2009年以下最大降幅,进出口分别下降18和8%。
3、日本GDP近6年来已经6次出现萎缩。
4、美国12月出口同比下降7%。
5、美国工厂订单已连续14个月下滑。
6、美国餐馆绩效指数已跌至2008年来最低水平。
7、本月波罗的海(BDI)指数首次跌破300。
8、目前一条长1100英尺的货船租金比一辆法拉利还便宜。
9、1月份,美国8级重卡的订单数量同比下降48%。
10、重卡需求下降,戴姆勒在美被迫裁员1250人。
11、虽然沙特和俄罗斯同意冻结原油产量,美国原油价格依然跌至30美元以下。
12、据德勤报告,全球35%的油气公司存在破产风险。
13、2015年美国有67家油气公司申请破产。
14、据Challenger,Gray & Christmas公司报告,美国1月裁员人数飙升218%。
15、全美零售商店正以惊人速度关门,其中沃尔玛将关闭269家门店(美国154家),梅西百货决定将关闭36家门店并裁员2500人;盖普将在北美关闭175家门店。
16、黄金第一季度的表现有望创30年来最佳。
17、全球股市跌入熊市,这意味着20%的股市市值已蒸发。
18、不幸的是,全球央行刺激经济的举措几乎用尽。自2008年来,全球央行已降息637次并购买12.3万亿美元资产。他们能做的已经不多,一个新的大危机正在靠近。
http://mini.eastday.com/a/160218204030382.html
http://mini.eastday.com/a/160218204030382-2.html
2016年1月4日A股开盘仅半个小时,沪深300指数即暴跌7%,触发二档熔断机制。恐慌再次蔓延,原油、亚太股市、全球股指期货全线崩溃,投资者蜂拥买入黄金、日元以避险。
目前,WTI油价扩大跌幅逾3%,创2009年以来新低,现报33.05美元/桶。布伦特油价扩大跌幅至2011年新低33.41美元/桶。现货黄金价格扩大涨幅突破1100关口,刷新11月6日以来新高,现报1100.07美元/盎司。
http://money.sohu.com/20160107/n433750089.shtml
类似的事件也发生在2015年8月24日。2015年8月24日,A股遭遇近8年以来最黑暗的一天,大盘一度重挫近9%,接近跌停状态,最重要的“牛熊分界线”250日线毫无悬念被跌破,如无法快速收回并站稳,那这就意味着牛市正式结束,进入熊市状态。
http://finance.ifeng.com/a/20150825/13931633_0.shtml
市场人士表示,上周全球股市的投降式抛售类似2008年的金融危机,但更多观点认为更像1997年的亚洲金融风暴,危机从亚洲货币贬值潮开始,影响到了全球市场。对此,中国经济网评论员张捷表示,全球金融危机7-8年为一个周期的影响非常大,由于大家相信这一周期,所以会采取相应投资策略,进而导致预期兑现。
http://news.163.com/15/0825/09/B1RR3KRG00014JB5.html
二、金融危机“七年之痒”
1973年、1987年、2001年的股市崩盘、1980年的美国衰退、1994年的债市危机、2008年的次级债危机……如果将这一些时间点联系在一起的话,不难发现,全球金融危机似乎也存在“七年之痒”。而如今,新一轮的危机似乎又近在眼前。
道富银行宏观策略师,自诩为“风险先生”的Fred Goodwin,从花旗集团经济意外指数所呈现的周期性情况发现,目前该指数再一次处于历史高点水平,暗示未来市场情况将出现恶化。
而从“风险先生”提供的一张金融市场最具有价值的“七年之痒”图发现(见表1),全球金融危机似乎也存在“七年之痒”的规律,在2008年次级债引发的股市崩盘之后,这一次的危机将会从新兴市场开始么?
2016年1月4日全球股市再次崩溃似乎给出了问题的答案。
表1 股市崩盘和气象灾害
年份 | 经济事件 | 气象灾害 |
1973 | 石油危机/股市崩盘 | 1972-1973年超级厄尔尼诺 |
1980 | 美国经济衰退 | 1979-1980年弱厄尔尼诺 |
1987 | 股市崩盘 | 1986-1987年厄尔尼诺 |
1994 | 债市危机 | 1993-1995年厄尔尼诺 |
1997 | 亚洲金融风暴 | 1997-1998年超级厄尔尼诺 |
2001 | 9.11事件/股市崩盘 | 1999-2001年超级拉尼娜 2002年厄尔尼诺 |
2008 | 次贷危机/股市崩盘 | 2007年强拉尼娜,2009年厄尔尼诺 |
2016 | 金融危机/股市崩盘? | 2015-2016年超级厄尔尼诺 |
注:黑体字是笔者后加的。
http://finance.ifeng.com/a/20150825/13931633_0.shtml
三、经济景气循环的7年周期
经济景气循环的波动或循环,根据其周期的长短,现在公认的有下面四种类型:1.基钦循环(KitchinCycle,短期循环)3至4年周期(与地球自转3-4年周期对应);2.朱格拉循环(JuglarCycle,中期循环,主循环)10至11年周期(与太阳黑子和潮汐11年周期对应);3.库茨涅兹循环(KuznetsCycle,长期循环)20至22年周期(与太阳黑子和潮汐22年周期对应);4.康德拉切夫循环(KondratieffCycle,长期波动)50至60年周期和吉村循环55年周期(与太平洋十年涛动和潮汐50-70年周期对应)。
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-658734.html
全球金融危机“七年之痒”显然是基钦循环(KitchinCycle,短期循环)3至4年周期(与地球自转3-4年周期对应)的公倍周期,两个周期为6-8年,形成一个约7年的整数周期。
四、厄尔尼诺的7年周期及其对经济的影响
最引人注目的是,厄尔尼诺也有2-7年周期。至于厄尔尼诺现象对于全球气候的影响,丁一汇表示:“美洲是受厄尔尼诺影响较大的国家。厄尔尼诺发生之后,南美的西海岸降雨量将大为增加,巴西、阿根廷等地区会发生干旱。太平洋沿岸地区中,中国因雨带南退至长江流域、华南地区,会形成‘北旱南涝’的状态,现在我们已经充分感受到这点。此外,澳大利亚也是受厄尔尼诺影响较大的国家,厄尔尼诺发生后,澳大利亚东部地区将遭遇干旱。印度也是如此,厄尔尼诺年印度必然会歉收,1979年弱厄尔尼诺年,印度的水稻便减产了40%。”
“一般情况下,厄尔尼诺的发生会导致东南亚、澳大利亚和印度干旱,巴西中南部及阿根廷降雨过多。厄尔尼诺的发生对我国气候的影响则是夏季北旱南涝,东北秋粮产区初霜冻可能提前。因此,厄尔尼诺的发生对印度、澳大利亚的小麦生长极其不利,对玉米的影响偏温和,对东南亚的棕榈生长不利,对巴西、阿根廷的大豆生长有利,同时对印度、巴西的甘蔗生长不利。历史统计数据看,厄尔尼诺年,小麦、糖的价格上涨幅度较大,大豆、玉米的涨幅较小,对棕榈油的影响也较大。”永安期货分析师宋焕指出。
据相关统计,过去5次厄尔尼诺期间,国际小麦价格平均约上涨10%,大豆和玉米价格分别平均上涨4%和1%左右,而2002年厄尔尼诺期间,CBOT小麦价格上涨了26%;2009年厄尔尼诺期间,玉米价格上涨9%。
王娜指出,厄尔尼诺对棕榈油生长将产生利空影响,而对大豆、玉米生长较为有利。马来西亚正值棕油高产期,如果降雨过大会影响当地棕油产量,厄尔尼诺天气对马来西亚棕油将产生利多影响。另外,美国大豆、玉米主产区近期生长情况良好,如果厄尔尼诺天气下降雨充分,预计美豆、玉米丰产预期还会增加。
http://finance.sina.com.cn/360desktop/money/future/fmnews/20140624/010019498103.shtml
NASA新发布的影像显示,太平洋上厄尔尼诺现象没有转弱迹象。专家预测2016年情况会更糟,可能成为厄尔尼诺破坏力最大的一年。
报道称,最新卫星影像显示,目前的现象与1997年12月有惊人相似处。当年发生最严重厄尔尼诺现象,导致极端天气,在1997年和1998年估计造成23000人死亡。
厄尔尼诺已在美国造成多起天气异常情况,如东岸许多地方在圣诞前夕,气温升高到摄氏20多度;南部和中西部发生风暴和几近破纪录的洪水。NASA 喷射推进实验室(JPL)去年12月27日的卫星影像暗指,还会发生更严重的干旱和洪水,这个预测困扰人道救援机构。
http://news.163.com/16/0102/03/BCA0FVIT00014Q4P.html
我们在2015年1月25日指出,如果2015年发生厄尔尼诺事件,高温、干旱、洪水将接连发生。监测厄尔尼诺非常关键。
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-862543.html
我们在2015年8月26日指出,全球金融危机“七年之痒”之谜:都是厄尔尼诺惹的祸!
关注2015年自然灾害威胁全球经济。
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-916003.html
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-948751.html
华尔街见闻网站援引花旗报告介绍过,厄尔尼诺可能还会对该地区央行的货币政策产生影响。通胀和就业是央行重要的决策依旧,而在亚洲的许多经济体中,农业是重要的就业去向,粮食在消费者价格指数(CPI)中占有很大权重。
法国巴黎银行驻香港经济学家Mark Walton告诉彭博,“任何会实质性推高粮食价格的因素都可能让央行感到头疼。”
根据花旗的报告,印度、印尼和菲律宾等国家最难以抵挡厄尔尼诺带来的通胀。在这些国家的CPI中,食品价格分别占到了48%、33%和34%的权重。
http://mini.eastday.com/a/160320200210620-2.html
五、地球潮汐形变和地球自转速度的3-4年周期
交点月周期27.21d(天),朔望周期29.53d,合成周期803.5113d,合2.2014a,整数年约为22a。月亮近点月周期27.55d,与日月大潮周期和朔望周期合成406.7757d和813.5515d周期,合1.1145a和2.2289a周期。交点月周期和月亮近点月周期27.55d合成749.6355d,合2.0538a。月亮视赤纬角变化周期为13.65d、27.3d,与日月大潮周期及朔望周期合成403.0845d和806.169d周期,合1.1043a和2.2087a周期。月亮视赤纬角变化周期13.6d、27.3d与月亮近点月周期合成376.0575d和752.115d,合1.0303a和2.0606a。由此衍生的公倍周期有3.1、3.34、4.1、4.9、5.5、5.57、9、9.5、9.9、11、18.6、22、27、30、33、44、54、55、55.7、60年。
地球的潮汐形变改变了地球的转动惯量,影响了地球的自转速度,3-4年是它们的一个共同周期。
表2 太平洋十年涛动51-56年准周期的合成
合成周期名称 | 周期年数 | 倍数 | 倍数周期 |
近点月与月亮视赤纬角合成周期 交点月与月亮视赤纬角合成周期 近点月与交点月合成周期 月亮视赤纬角与日月大潮合成周期 交点月与朔望月合成周期 近点月与朔望月合成周期 日食和月食的沙罗周期 2.0538年与2.2014年合成值的2倍 2.0538年与2.2087年合成值的2倍 2.0606年与2.2014年合成值的2倍 月亮赤纬角周期 潮汐合成周期 太阳黑子周期 | 1.0303a 1.0176a 2.0538a 1.1043a 2.2014a 2.2289a 18a 9a 9a 9a 18.6a 11a 11a | 50 50 25 50 25 25 3 6 6 6 3 5 5 | 51.515a 50.88a 51.345a 55.215a 55.035a 55.723a 54a 54a 54a 54a 55.8a 55a 55a |
厄尔尼诺的形成与地球自转速度变化密切相关,潮汐形变导致地球各圈层差异旋转,形成大气圈、水圈和岩石圈相对运动,影响大气环流和海洋环流,导致厄尔尼诺和拉尼娜交替发生。
应用三轴椭球壳转动惯量计算公式的计算结果表明,地球各圈层潮汐形变的规模不相同,大气圈的起伏约为465m,海洋圈的起伏大约为0.60m,固体地球的起伏约为0.20m,比例为2326:3:1,速度增量比也为2326:3:1。可以对比的是,空气、水、地壳的密度比为3:1:0.00129,是2326:3:1的倒数。当太阳的位置由南北回归线移向赤道,岩石圈的日长增量dT =0.00027s,海洋圈的日长增量为0.00081s,大气圈的日长增量为0.628s(见表3)。
表3 物质密度、潮汐振幅和日长变化
| 密度 g/cm3 | 潮汐振幅 cm | 日长增量 s | 赤道线速度cm/s |
大气圈 | 0.00129 | 46520 | 0.628 | 0.3372 |
海洋圈 | 1 | 60 | 0.00081 | 0.000435 |
岩石圈 | 3 | 20 | 0.00027 | 0.000145 |
根据吕俊梅等人对PDO指数和Nino3指数进行离散功率谱分析结果,超过99%显著性水平的F值所对应的周期即为显著变化周期。PDO最显著的变化周期为50a,其次为5.6 a。ENSO最显著的变化周期为3.6a。在10-33a周期波段上,除了12.5a周期外,PDO其余的周期都通过了显著性检验[6]。
PDO最显著的变化周期为50a(年),其次为5.6 a,与5.5 a、5.57 a、51 a、52 a、54 a、55 a和55.8 a的潮汐周期有很好的对应关系,与本文的周期叠加和模型计算是一致的。潮汐3.1a和4.1a周期的平均值为3.6a,与ENSO最显著的变化周期3.6 a相对应。5.57a和55.7a显著周期表明月亮近地潮和日月大潮在PDO中的重要作用。潮汐3.1a和4.1a周期表明ENSO与月亮近地潮、日月食、月亮赤纬角相关。PDO的51-56a周期是多因素叠加的结果(见表2)。
参考文献
岛中雄二 著.周维宏译.《太阳景气经济学》.北京:东方出版社.2012.
杨冬红,杨德彬,杨学祥。地震和潮汐对气候波动变化的影响。地球物理学报。2011,54(4):926-934.
任振球. 全球变化[M]. 北京: 科学出版社, 1990: 60-77.
杨冬红,杨德彬。日食诱发厄尔尼诺现象的热-动力机制。世界地质。2010,29(4):652-657.
吕俊梅, 琚建华, 张庆云, 等. 太平洋年代际振荡冷、暖背景下ENSO循环的特征[J]. 气候与环境研究, 2005, 10(2): 238-249.
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