强厄尔尼诺、严重低温冷害与流感爆发：误差为一年的预测

                  杨学祥

   我在2007年天灾预测总结学术会议上指出，2007年拉尼娜事件给我们带来的不仅是秋汛和冻害，还有强震和流感的季节性流行。通过对2007年的拉尼娜事件分析，我们得出如果2008年再发生强厄尔尼诺事件和严重低温冷害，世界流感大流行就不可避免。

   当时的预测根据是，天文科学家预测2007年为太阳黑子谷年，林振山等人预测2008年为强厄尔尼诺年，2007年已经发生了强拉尼娜事件。

   实际上，2008年为太阳黑子谷值，2009年发生了强厄尔尼诺事件，2009年爆发了甲型流感，预测误差为一年。

   综合1890-2004年的数据，我们在2006年得到流感大流行的6大气候特征：处于拉马德雷冷位相时期及其边界；前一年或前两年为中等强度以上的拉尼娜年；20世纪50-70年代同时为中国强沙尘暴年；前后一年或当年为中国东北地区冷夏年（20世纪50-70年代同时为严重低温冷害年）；当年为中等强度以上的厄尔尼诺年；当年为太阳黑子谷年m或峰年M，m-1年，m+1年或M+1年。 1889-1890年、1900年、1918-1919年、1957-1958年、1968-1969年和1977年的流感爆发都满足这6大条件，同时，在1890年以来，满足这6大条件的只有以上6次爆发。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-32668.html 

   2009年流感世界大流行也符合这六大特征：2000年进入拉马德雷冷位相时期；2007年发生强拉尼娜事件和严重沙尘暴；2008年中国发生严重冰雪冻灾和太阳黑子谷值；2009年发生强厄尔尼诺事件和中国冷冬。

   非典SARS也基本符合流感爆发六大气候特征中的四个：1998-2001年发生强拉尼娜事件；2000年进入拉马德雷冷位相和2000-2002年太阳黑子峰值；2002年发生厄尔尼诺事件。

   如果2013-2014年发生强拉尼娜事件和太阳黑子峰值；如果2015年发生强厄尔尼诺事件；而2000-2030年为拉马德雷冷位相时期；那么2015年爆发流感世界大流行的可能性就非常大。目前H7N9禽流感病例的积累过程仅仅是流感爆发的前兆，关键还是强拉尼娜事件和强厄尔尼诺事件的如期发生。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-617378.html 

相关文献

2008年灾害预测:强厄尔尼诺、严重低温冷害与流感爆发

来自万方收藏引用

作者杨学祥

摘要今年流感病毒又发现了新毒株，禽流感病毒的变异需要特殊的气候条件。2007年拉尼娜事件给我们带来的不仅是秋汛和冻害，还有强震和流感的季节性流行。本 文通过对2007年的拉尼娜事件分析，得出如果2008年再发生强厄尔尼诺事件和严重低温冷害，世界流感大流行就不可避免。

出版源天灾预测总结学术会议, 2007

关键词灾害预测 / 厄尔尼诺 / 低温冷害 / 流感病毒 / 拉尼娜

http://xueshu.baidu.com/s?wd=paperuri:(bff3c3e49d996ed428e6c79b8514c483)&filter=sc_long_sign&sc_ks_para=q%3D2008%E5%B9%B4%E7%81%BE%E5%AE%B3%E9%A2%84%E6%B5%8B%3A%E5%BC%BA%E5%8E%84%E5%B0%94%E5%B0%BC%E8%AF%BA%E3%80%81%E4%B8%A5%E9%87%8D%E4%BD%8E%E6%B8%A9%E5%86%B7%E5%AE%B3%E4%B8%8E%E6%B5%81%E6%84%9F%E7%88%86%E5%8F%91&tn=SE_baiduxueshu_c1gjeupa&ie=utf-8

流感世界大流行的气候特征

来自万方收藏引用

作者杨冬红，杨学祥

摘要流感爆发与气候的剧烈变化有关.本文揭示了拉马德雷冷位相、拉尼娜、太阳黑子极值年、厄尔尼诺、低温冷害、沙尘暴、潮汐南北震荡异常与流行性感冒世界大流 行相互对应的关系及其物理机制,对气候及其相关灾害的预测有重大科学意义.规律表明,在拉马德雷冷位相时期,全球强震、低温、飓风伴随拉尼娜、全球性流感 伴随厄尔尼诺将越来越强烈.面对日益增大的全球灾害,长期气候预报意义重大.

出版源《沙漠與綠洲氣象》, 2007, 1:1-8

关键词低温 / 太平洋十年涛动 / 全球性流行性感冒 / 沙尘暴 / 太阳黑子 / 厄尔尼诺 / 拉尼娜

http://xueshu.baidu.com/s?wd=paperuri%3A(3462ee3356d2c9b1e062bd926fe9742b)&filter=sc_long_sign&tn=SE_baiduxueshu_c1gjeupa&ie=utf-8&sc_ks_para=q%3D%E6%B5%81%E6%84%9F%E4%B8%96%E7%95%8C%E5%A4%A7%E6%B5%81%E8%A1%8C%E7%9A%84%E6%B0%94%E5%80%99%E7%89%B9%E5%BE%81