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2014年11-12月雾霾加重
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2014年11-12月雾霾加重
杨学祥
2014年10月雾霾突发，这表明我国大气污染的长期积累使城市空气状况不断恶化，急需强冷空气活动吹散雾霾。研究表明，10月的潮汐组合类型仅仅是雾霾由少变多的转折时期，2014年11-12月和2015年1月才进入雾霾高发期。
2013年北京1月份雾霾天气最多仅4天空气优良。污染最严重的当数1月12日，当天一些站点的PM2.5监测仪瞬间“捕捉”到空气中每立方米悬浮的细颗粒物突破1000微克。如果按照新空气质量标准规定，一天中PM2.5浓度要控制在75微克/立方米才算达标的话，这天的PM2.5浓度超过新标准10多倍。
http://news.stnn.cc/c6/2013/12/24/1387864753722.html
公布的材料表明此次重霾前后一共4次（到1月30日为止），分别是7—13日，16—19日，21—23日，26—30日。与1月9-12日、16-19日、21-23日、27-30日四次潮汐组合一一对应，与地球潮汐形变、自转速度变化造成的“地球呼吸”相一致。
http://bbs.sciencenet.cn/blog-2277-661478.html
2013年12月中国雾霾天气频发的原因是，日月大潮与月亮赤纬角最大值叠加，地球扁率变小，地球自转变快，赤道空气向两极流动，有利于北半球低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气。日月小潮与月亮赤纬角最小值叠加，潮汐强度较小，地球扁率变大幅度小，地球自转变慢速度小，两极空气向赤道流动规模小，偏北风的发展有利于雾霾的清除，但强度较弱，效果差。
这种情况也出现在2013年的1月，这两个月的潮汐组合类型完全相同，但在1月末得到改变。
潮汐组合C：12月17日月亮赤纬角达到极大值北纬19.57002度，12月17日为日月大潮，20日为月亮远地潮，两者强叠加，三者弱叠加，潮汐强度较大，潮汐南北摆动较大，地球扁率变小，地球自转变快，有利于厄尔尼诺发展，可激发地震火山活动和暖空气活动。
本次潮汐组合中潮汐强度较大，潮汐南北摆动较大，地球扁率变小，地球自转变快，赤道暖空气向两极流动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成区部分地方出现大雾天气。
潮汐组合D：12月25日为日月小潮（下弦），12月24日月亮赤纬角达到最小值北纬0.00048度，两者强叠加，地球扁率变大，地球自转变慢，有利于拉尼娜发展，可激发地震火山活动和冷空气活动。
本次潮汐组合中潮汐强度较小，地球扁率变大，地球自转变慢，两极空气向赤道流动，偏北风的发展有利于雾霾的清除，但强度较弱。
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-637299.html
此种类型的潮汐组合，将导致雾霾在每个潮汐组合中都发生，形成雾霾的频发期。
2014年1月末到2月初，是两种潮汐类型转型期，雾霾有望在1月末逐渐减弱。不利于雾霾产生的潮汐组合类型如下：
潮汐组合D： 2月23日为日月小潮（下弦），2月24日月亮赤纬角达到最大值南纬19.16922度，两者强叠加，潮汐南北摆动较大，地球扁率变小，地球自转变快，有利于厄尔尼诺发展（弱），可激发地震火山活动和暖空气活动。
本次潮汐组合中潮汐强度较小，潮汐南北摆动较大，地球扁率变小，地球自转变快，赤道暖空气向两极流动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成区部分地方出现大雾天气，但强度较弱。
潮汐组合E：2月28日为月亮近地潮，3月2日月亮赤纬角达到极小值南纬0.00068度，2014年3月1日为日月大潮，三者强叠加，潮汐强度较大，地球扁率变大，地球自转变慢，有利于拉尼娜发展（强），可激发地震火山活动和冷空气活动。
本次潮汐组合中潮汐强度较大，地球扁率变大，地球自转变慢，两极冷空气向赤道流动，偏北风的发展有利于雾霾的清除。
2014年2月中国雾霾天气减弱的原因是，日月大潮与月亮赤纬角最小值叠加，地球扁率变大，地球自转变慢，两极空气向赤道流动，有利于北半球低层偏北风的发展，强冷空气出现有助于雾霾的清除。日月小潮与月亮赤纬角最大值叠加，潮汐强度较小，地球扁率变小幅度小，地球自转变快速度小，赤道空气向两极流动规模小，偏南风的发展较弱，不利于雾霾的发展。
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-751337.html
此种类型的潮汐组合，将导致雾霾在两种潮汐组合中间断发生，形成雾霾的间歇期。
根据月亮赤纬角极值与日月大潮的叠加可计算得出，每年11月至次年1月的潮汐组合类型有利于雾霾的形成，每年2月-4月的潮汐组合类型不利于雾霾发生；每年5-7月潮汐组合类型有利于雾霾发生，每年8-10月潮汐组合类型不利于雾霾发生，潮汐组合类型转化的周期为6个月。这个半年周期是固定的，每年都是这样（杨冬红等，2007a）。与雾霾季节性相叠加，雾霾频发期是每年的1月和12月。
2013年的中国雾霾首发在1月，并于12月进入高潮。预计2014年1月会仍保持高发态势。作者的理论推导在科学网上得到2014年1月实践的验证，表明大气潮对天气和雾霾影响的真实存在。
2014年11月至12月和2015年1月雾霾高发，2014年10月仅仅是转折时期。2014年11-12月是弱潮汐时期，冷空气活动相对较弱，不利于雾霾的清除。
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-837574.html
明起华北黄淮等地将再迎大范围雾霾天气
全国霾24小时预报
昨天，山东济南遭遇大雾天气。(图片来源：齐鲁晚报)中国天气网讯 昨天(16日)，我国西南地区阴雨持续，气温低迷。中央气象台预计，今明天，西南地区仍多阴雨，19日以后，降水将逐渐缩减，气温也将有所回升。此外，18日起，华北、黄淮将有一次雾霾天气过程。
华北、黄淮等地遭遇11月份以来范围最广雾霾天
昨天早晨，华北、黄淮、江淮一带的雾-霾天气明显发展加重，尤其是北京、天津、河北、山西、山东、河南、安徽、湖北等地的部分地区出现较大范围，能见度不足1000米的大雾。大城市中北京(700米)、天津(900米)昨天08时出现大雾天气，而河北保定、山东陵县、定陶、安徽阜阳、蒙城、霍山等地甚至遭遇了能见度小于50米的特强浓雾。
据悉，昨天早晨的这场雾-霾是华北、黄淮等地进入11月份以来范围最广、能见度最低、程度最重的一次。在大雾影响下，昨天京沪高速、京昆高速、S32和S12等道路交通通行受阻。但随着陆续刮起弱的西北风，上述地区的雾-霾已自北向南逐步消散。不过，中央气象台预计，18日起，华北、黄淮将有一次雾霾天气过程。
西南地区持续阴雨 气温持续低迷
昨天，我国大部地区以晴天为主，仅西南地区阴雨持续。每年的11月份，贵州、重庆一带易出现阴雨绵绵的情形，今年11月以来，这一点表现尤为突出。16日05时-17日05时监测显示，四川中东部、重庆、贵州、湖南南部、广西中西部以及云南等地普遍出现小雨，局部地区有中雨出现。重庆璧山(17.2毫米)雨势最大，达中雨量级。另外昨天四川峨眉山的降水形态多变，出现了小雨、小雪、雨夹雪、冻雨等形态。
受持续阴雨天气的影响，西南地区的部分地区气温偏低，天气显得格外湿冷。昨天14时与前天14时相比，云南南部、四川大部地区、贵州出现2℃至5℃的降温。特别是贵州贵阳，11月以来，气温持续低迷，截止昨天，在过去的半个月里，贵阳的平均最高气温为12℃(精确是11.95℃)，打破当地11月前半月(1日至15日)平均最高气温的历史最低纪录(1975年的12.2℃)。
中央气象台预计，17日至19日，西南地区东部、云南东部和南部等地多阴雨天气，川西高原部分地区有小雪或雨夹雪天气。
近期，西南地区阴雨持续，气温偏低，公众外出需注意添衣保暖，预防感冒。此外，局地雪后道路易结冰，车辆行驶应注意车速与车距，避免交通事故的发生。
文章来源：中国天气网
http://weather.news.sina.com.cn/news/2014/1117/0649105090.html
潮汐组合B：11月3日为月亮近地潮，3日月亮赤纬角达到最小值0.00008度，两者强叠加，地球扁率变为最大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（强），两极冷空气和洋流向赤道运动（北风），可激发地震火山活动和冷空气活动。
潮汐组合C：11月7日为日月大潮，11月10日月亮赤纬角极大值北纬18.57485度，两者弱叠加，潮汐南北摆动幅度较大，地球扁率变小，自转变快，潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动。有利于厄尔尼诺发展（强），有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气。
潮汐组合D：14日为日月小潮（下弦），15日为月亮远地潮，17日为月亮赤纬角最小值0.00044度，两者强叠加，三者弱叠加，潮汐强度最小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），两极冷空气和洋流向赤道运动（北风），可激发地震火山活动和冷空气活动。
潮汐组合E：11月24日月亮赤纬角极大值南纬18.62572度，22日为日月大潮，两者强叠加，潮汐强度最大，地球扁率变为最小，自转变快，有利于厄尔尼诺发展（强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气。
潮汐组合F：11月28日为月亮近地潮，29日为日月小潮（上弦），12月1日月亮赤纬角为极小值北纬0.00013度。三者弱叠加，两者强叠加，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（强），两极冷空气和洋流向赤道运动（北风），可激发地震火山活动和冷空气活动。
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-804819.html
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-842176.html
https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-844065.html
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