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拉尼娜十分微弱进展低于预期
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拉尼娜十分微弱进展低于预期
杨学祥
据澳大利亚气象局和美国国家海洋和大气管理局的有关气象预测显示，赤道太平洋(601099,股吧)地
杨学祥
据澳大利亚气象局和美国国家海洋和大气管理局的有关气象预测显示，赤道太平洋(601099,股吧)地
区将再现拉尼娜现象，该气象将持续到2012年第一季度。
据美国气象局21日公布的监测报告,目前赤道太平洋(601099,股吧)中东部大部分海域的海水温度至少
据美国气象局21日公布的监测报告,目前赤道太平洋(601099,股吧)中东部大部分海域的海水温度至少
较正常水平偏低0.5℃,大气环流所呈现的异常状态与拉尼娜现象保持一致,拉尼娜现象将持续至2012年2月
的结论依然不变。
早在9月24日我就指出，每年4月9日-7月28日（110天）及11月18日-1月23日（66天）为地球自转加速
早在9月24日我就指出，每年4月9日-7月28日（110天）及11月18日-1月23日（66天）为地球自转加速
阶段，有利于厄尔尼诺事件的形成，季节性的厄尔尼诺现象就发生在每年12月25日圣诞节附近；1月25日
-4月7日（72天）及7月30日-11月6日（109天）为地球自转减速阶段，有利于拉尼娜事件的形成。7月30日
-11月6日为地球自转减慢时期，有利于拉尼娜的形成。9月23日秋分是形成拉尼娜的高潮时期，9月过后，
拉尼娜形成的可能性不大。
根据日食-厄尔尼诺系数理论和地球自转对拉尼娜和厄尔尼诺的影响，9月过后拉尼娜减弱，厄尔尼诺
根据日食-厄尔尼诺系数理论和地球自转对拉尼娜和厄尔尼诺的影响，9月过后拉尼娜减弱，厄尔尼诺
增强，目前发展符合这一预测。
2011年11月25日极地日食和24-26日强潮汐组合可导致厄尔尼诺增强，可及时监测检验[1]。
2011年11月25日极地日食和24-26日强潮汐组合可导致厄尔尼诺增强，可及时监测检验[1]。
NOAA最新研究预报显示，拉尼娜天气将在12-1月达到峰值，并持续到春天。十月的前半月海表温度处
于拉尼娜临界值，而且南太平洋(601099,股吧)涛动指数30天移动平均线也逼近拉尼娜区域。总体来看，
今年存在拉尼娜的迹象，但预计比上一年度的影响程度要小。
十一月的前半月海表温度处于拉尼娜临界值，而且南太平洋涛动指数30天移动平均线也逼近拉尼娜区
域,见下图。
赤道太平洋中东部海水表面温度（SST）变化
2011年8-11月拉尼娜
数据来源：NOAA
按照以往经验，拉尼娜在每年的10-12月份发展，可能导致阿根廷中部和巴西南部地区天气干燥，打
压作物生长，这对于南美大豆的播种是一个不利的开端，甚至可能危及作物的灌浆。这就为南美大豆产量
带来了一定的不确定性。
当前的ONI值尚处于正常状态，说明拉尼娜现象的迹象此时还十分微弱。目前巴西和阿根廷农业产区
播种顺利，后市仍需密切关注南美天气情况[2]。
夏鹏飞最近指出，由于播种期间天气情况较好，原本预测的拉尼娜现象并未如期出现，油脂油料行业
期刊《油世界》再度上调了南美头号大豆生产国巴西大豆的产量。天气情况良好，未来产量、供应增加均
对当前大豆价格形成压制。
龚萍指出，拉尼娜尚未在南美显现威力，北半球今年可能是暖冬。不过据美国气象局21日公布的监测
龚萍指出，拉尼娜尚未在南美显现威力，北半球今年可能是暖冬。不过据美国气象局21日公布的监测
报告,目前赤道太平洋(601099,股吧)中东部大部分海域的海水温度至少较正常水平偏低0.5℃,大气环流所
呈现的异常状态与拉尼娜现象保持一致,拉尼娜现象将持续至2012年2月的结论依然不变[3]。
参考资料：
1. 杨学祥。美国预测可能失败：拉尼娜全面减弱11月末结束。2011-11-25 01:16 科学网。
1. 杨学祥。美国预测可能失败：拉尼娜全面减弱11月末结束。2011-11-25 01:16 科学网。
http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=2277&do=blog&id=511453
2. 作者：浙商期货农产品研发团队.【2011研发团队评选】浙商期货:豆类油脂有望继续震荡走弱
2011年11月25日16:25 来源：和讯网. http://futures.hexun.com/2011-11-25/135695188.html
3. 杨学祥.原本预测的拉尼娜现象并未如期出现.2011-11-24 03:45 科学网。
2. 作者：浙商期货农产品研发团队.【2011研发团队评选】浙商期货:豆类油脂有望继续震荡走弱
2011年11月25日16:25 来源：和讯网. http://futures.hexun.com/2011-11-25/135695188.html
3. 杨学祥.原本预测的拉尼娜现象并未如期出现.2011-11-24 03:45 科学网。
https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-511808.html
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