全球变化- 杨学祥工作室分享 http://blog.sciencenet.cn/u/杨学祥 吉林大学地球探测科学与技术学院退休教授,从事全球变化研究。

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2024年8月20日晚报:最强潮汐组合使厄尔尼诺指数进入停滞区间

已有 347 次阅读 2024-8-20 17:39 |个人分类:全球变化|系统分类:论文交流

2024年8月20日晚报:最强潮汐组合使厄尔尼诺指数进入停滞区间                                                                                                                  杨学祥,杨冬红

      对厄尔尼诺和拉尼娜有影响的因素有南极半岛海冰(周期性因素)、强潮汐南北震荡(周期性因素)、环太平洋地震带强震(突发性因素)、强潮汐组合和太阳风7-9天周期(周期性因素)。综合叠加结果决定厄尔尼诺指数的升降。

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图1  2024年08月19日18时厄尔尼诺指数为-0.280,比2024年08月19日12时厄尔尼诺指数为-0.280,增速0.000,增速停止(预计将转化为减速,进行中,符合潮汐组合预期),进入停滞区间和中性区间(-0.5以下为拉尼娜,+0.5以上为厄尔尼诺),与南极半岛海冰异常有关。2024年9-10月南极半岛的海冰面积变大,10月达到极大值,增强秘鲁寒流,不利于厄尔尼诺发展,与8月15-19日强潮汐组合向8月19-22日最强潮汐组合转化对应,与太阳黑子上升期(170)对应,与强震频发对应,与6-9月南极半岛的海冰增加对应。月亮赤纬角最小值对应下降区间(已被证实),月亮赤纬角最大值区对应上升区间。

nino34 (4)2024-08-20-00.png

图2  2024年08月20日00时厄尔尼诺指数为-0.280,比2024年08月19日18时厄尔尼诺指数为-0.280,增速0.000,增速停止(预计将转化为减速,进行中,符合潮汐组合预期),进入停滞区间和中性区间(-0.5以下为拉尼娜,+0.5以上为厄尔尼诺),与南极半岛海冰异常有关。2024年9-10月南极半岛的海冰面积变大,10月达到极大值,增强秘鲁寒流,不利于厄尔尼诺发展,与8月15-19日强潮汐组合向8月19-22日最强潮汐组合转化对应,与太阳黑子上升期(213)对应,与强震频发对应,与6-9月南极半岛的海冰增加对应。月亮赤纬角最小值对应下降区间(已被证实),月亮赤纬角最大值区对应上升区间。

20248月太阳黑子

 

#                Last 30 Days Daily Solar Data

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#                         Sunspot       Stanford GOES15

#           Radio  SESC     Area          Solar  X-Ray  ------ Flares ------

#           Flux  Sunspot  10E-6   New     Mean  Bkgd    X-Ray      Optical

#  Date     10.7cm Number  Hemis. Regions Field  Flux   C  M  X  S  1  2  3

#---------------------------------------------------------------------------

2024 08 01  234    260     2360      1    -999      *   5 13  0 42  2  0  0

2024 08 02  247    232     1890      2    -999      *   7 12  0 20  0  0  0

2024 08 03  245    217     1840      0    -999      *   7  9  0 12  0  1  0

2024 08 04  241    194     1830      3    -999      *   7  6  0  8  1  0  0

2024 08 05  247    189     2200      0    -999      *   2  5  2 12  2  1  0

2024 08 06  270    222     2520      0    -999      *   8  1  0 13  0  0  0

2024 08 07  303    248     2725      1    -999      *   5  4  0 22  3  1  0

2024 08 08  336    337     3230      2    -999      *   8  6  1 18  2  1  0

2024 08 09  306    382     3260      0    -999      *   6  7  0 21  4  0  0

2024 08 10  291    234     2630      0    -999      *   8  5  0 21  1  1  0

2024 08 11  282    194     2500      4    -999      *   9  4  0 22  2  0  0

2024 08 12  272    245     2450      0    -999      *   8  2  0 29  1  0  0

2024 08 13  260    199     2410      0    -999      *  10  3  0 27  2  0  0

2024 08 14  248    194     2250      1    -999      *   3  3  1 27  0  1  0

2024 08 15  227    164     1420      1    -999      *   7  1  0 22  0  1  0

2024 08 16  225    169     1220      2    -999      *   8  1  0 12  1  0  0

2024 08 17  230    170     1440      2    -999      *   1  4  0 13  2  0  0

2024 08 18  231    170     1640      2    -999      *   5  5  0 12  0  0  0

2024 08 19  239    213     2240      2    -999      *  10  2  0  9  1  0  0

其它相关数据见前文。



https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1447415.html

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