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中央气象台发布寒潮冰冻暴雪“三黄”预警、大风蓝色预警
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中央气象台发布寒潮冰冻暴雪“三黄”预警、大风蓝色预警
新黄河
10小时前
大风预警
中央气象台12月13日18时发布大风蓝色预警：
预计，12月13日20时至14日20时，新疆东部和南疆盆地、内蒙古中西部、宁夏、西藏西部、青海等地部分地区有5~6级、阵风7~8级的大风，其中，新疆山口地区、青海西部、西藏西北部等地部分地区有7~9级、阵风10~11级的大风；渤海、南海东北部部分海域将有7~8级、阵风9级的大风。
12月14日20时至15日20时，内蒙古中西部、宁夏、西藏西部、青海东部和南部等地部分地区有5~6级、阵风7~9级的大风；渤海、渤海海峡、黄海大部海域、东海西部海域将有7~8级、阵风9级的大风，其中渤海东北部的部分海域风力可达9级、阵风10级。
防御指南：
1、中央气象台、中国海上搜救中心提醒受大风影响海域航行、作业的船舶，注意航行安全；
2、森林、草场、城区防火部门做好防火准备，机场、铁路、公路等交通管理部门应采取措施保障交通安全；
3、停止高空、水上户外作业和游乐活动，加固或妥善安置围板、棚架广告牌、简易设施等易被大风吹动的搭建物；
4、行人与车辆不要在高大建筑物、广告牌等临时建筑物，或树的下方停留。
冰冻预警
中央气象台12月13日18时继续发布冰冻黄色预警：
预计，12月13日20时至14日20时，陕西中南部、山西南部、河南中西部、河北南部、山东中部、湖北西北部等地的部分地区有冻雨。
防御指南：
1、交通、公安等部门要按照职责做好道路结冰应对准备工作；
2、电力部门要做好电力设施除冰的应对准备工作；
3、对农作物、蔬菜、花卉、瓜果、林业要采取一定的防护措施；
4、行人出门注意防滑。
寒潮预警
中央气象台12月13日18时继续发布寒潮黄色预警：
预计，12月13日夜间至16日，一股强寒潮将自新疆开始，自西向东、自北向南影响我国，大部地区将先后出现4～6级偏北风，气温随之下降8～12℃，西北地区、内蒙古中西部、华北西部和南部、黄淮北部及江淮东部、江南、华南大部、贵州等地的部分地区降温可达14℃以上。新疆山口地区有9～10级、阵风12～13级大风，东部和南部海区有6～8级、阵风9～10级大风。17日早晨最低气温0℃线可南压至贵州南部和江南北部一带，-10℃线位于黄淮北部至秦岭一带。华北、黄淮北部等地的部分地区最低气温将接近或跌破历史同期极值。
其中，12月13日20时至12月15日20时，新疆中东部、内蒙古中西部、甘肃、宁夏、青海、陕西中北部、山西北部等地将出现8～12℃降温，甘肃、内蒙古河套地区、陕西北部局地降温可达14℃以上。
防御指南：
1、政府及有关部门按照职责做好防寒潮工作；
2、注意添衣保暖，照顾好老、弱、病人；
3、对牲畜、家禽和热带、亚热带水果及有关水产品、农作物等采取防寒措施；
4、做好防风工作。
暴雪预警
中央气象台12月13日18时继续发布暴雪黄色预警：
预计12月13日20时至12月14日20时，内蒙古河套地区、陕西北部和中部以及秦岭东部、山西南部、湖北西北部、河南中西部、河北中南部、北京西南部、山东北部和西部、辽宁东北部等地部分地区有大到暴雪，其中，河南西部和陕西秦岭东部局地有大暴雪或特大暴雪（30～35毫米）。上述部分地区新增积雪深度5～10厘米，局地可达18厘米以上。
预计12月14日20时至12月15日20时，湖北西北部、河南中东部、山东大部、辽宁东部、吉林东部等地有大雪，局地有暴雪（10～13毫米）。上述部分地区新增积雪深度5～10厘米，局地可达15厘米以上。
防御指南：
1.政府及相关部门按照职责落实防雪灾和防冻害措施；
2.交通、铁路、电力、通信等部门应当加强道路、铁路、线路巡查维护，做好道路清扫和积雪融化工作；
3.行人注意防寒防滑，驾驶人员小心驾驶，车辆应当采取防滑措施；
4.农牧区和种养殖业要备足饲料，做好防雪灾和防冻害准备；
5.加固棚架等易被雪压的临时搭建物。
来源：中央气象台网站
https://so.html5.qq.com/page/real/search_news?docid=70000021_7976579a2e266052
太阳风7-9天下降周期压制潮汐周期
2023-2025年为月亮赤纬角最大值时期，2024-2025年预测为太阳黑子峰值，与强潮汐叠加，可激发地震火山活动和冷（或暖）空气活动（最强）。
https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1375892.html
极端冷暖事件交替不可避免。 12月11-12日太阳风7-9天下降周期引发的厄尔尼诺指数快速下降和寒潮暴雪值得关注。
NASA的SABER卫星首次观测到因周期性的高速太阳风而产生的地球上层大气层的“呼吸”——一种膨胀和收缩的活动。根据美国最新的卫星观测结果，地球大气层正在有序地扩大和收缩，平均每九天就有一个周期！地球似乎在缓慢地呼吸，地球每天都在波动，在0.5到0.8米的范围内波动。
随着太阳的27天的自转周期，这些太阳风通常以9天为周期冲击地球。高速太阳风有时候显示出的是七天的周期性。
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1288792.html
https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1358948.html
https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1358222.html
https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1358222.html
对厄尔尼诺和拉尼娜有影响的因素有南极半岛海冰（周期性因素）、强潮汐南北震荡（周期性因素）、环太平洋地震带强震（突发性因素）、强潮汐组合和太阳风7-9天周期（周期性因素）。综合叠加结果决定厄尔尼诺指数的升降。
每年2月南极半岛海冰面积最小，赤道太平洋海温最暖；9月最大，赤道太平洋海温最冷，南极半岛海冰开关控制秘鲁寒流的强弱。进入10月，南极半岛海冰减少，减弱秘鲁寒流，有利于厄尔尼诺发展，
环太平洋地震带强震频发导致深海冷水上翻。
https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1378601.html
太阳风7-9天周期对厄尔尼诺影响在2023年7月最为显著，
https://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=2277&do=blog&id=1397129
值得关注的是，8月30日至9月1日最强潮汐组合的作用被太阳风7-9日上升期压制，类似情况8月已经出现多次。8月25日至9月1日厄尔尼诺指数太阳风7-9日周期非常显著。
太阳风压缩大气层，背光方向形成气尾，向光方向形成臭氧洞（或臭氧稀薄区）。这是大气异常流动的结果。
两极臭氧洞首先是自然的产物。极夜和极昼的交替，极涡和低温条件，火山灰向极地的集中，臭氧洞在南北两极的轮换，都是自然规律运作的结果，远非人力所能控制。
https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1371993.html
同理，太阳风也压缩了海洋圈，形成背光的海洋尾。
由于地球自转，除了两极地区外，地球背光的大气尾和海洋尾是绕固体地球由东向西旋转的。太阳风压缩大气圈和海洋圈因为7-9天周期的波动，会显著的影响赤道太平洋的气流和海流，进而控制厄尔尼诺指数变化。
https://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=2277&do=blog&id=1402732
图1 2023年12月13日00时厄尔尼诺指数为+1.415，比2023年12月12日18时厄尔尼诺指数为+1.440，减速0.035，减速变快，进入快速下降区间和+0.5以上的厄尔尼诺区间（-0.5以下为拉尼娜，+0.5以上为厄尔尼诺），与南极半岛海冰秋分后减少对应（秋分达到极大值），与12月5-7日弱潮汐组向12月12-13日强潮汐组合转化对应，与强震频发对应，与太阳黑子减少和7-9天下降周期对应。月亮赤纬角最小值对应下降区间（已被证实），月亮赤纬角最大值对应上升区间，与南极半岛海冰异常有关。10-12月南极半岛的海冰面积变小，减弱秘鲁寒流，有利于厄尔尼诺发展。
图2 2023年12月13日06时厄尔尼诺指数为+1.394，比2023年12月13日00时厄尔尼诺指数为+1.415，减速0.021，减速变慢，进入快速下降区间和+0.5以上的厄尔尼诺区间（-0.5以下为拉尼娜，+0.5以上为厄尔尼诺），与南极半岛海冰秋分后减少对应（秋分达到极大值），与12月5-7日弱潮汐组向12月12-13日强潮汐组合转化对应，与强震频发对应，与太阳黑子减少和7-9天下降周期对应。月亮赤纬角最小值对应下降区间（已被证实），月亮赤纬角最大值对应上升区间，与南极半岛海冰异常有关。10-12月南极半岛的海冰面积变小，减弱秘鲁寒流，有利于厄尔尼诺发展。
北京时间12月1日17时至12月2日8时，受太阳日冕物质抛射（CME）爆发影响，地球出现3小时Kp为7的大地磁暴，3小时Kp为6的中等地磁暴，以及9小时小地磁暴，目前地磁活动还在持续中。（Kp指数即全球磁场指数，其反映的是每三小时地球磁场活动的情况，数值越大对应的地磁活动越强）。
https://so.html5.qq.com/page/real/search_news?docid=70000021_085656bfd2c96352
厄尔尼诺指数下降周期在地磁暴期间快速终止，进入上升区间。地磁暴加快厄尔尼诺指数增速值得关注。
https://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=2277&do=blog&id=1412265
2023年9月的厄尔尼诺指数预期会在强潮汐组合压制下快速下降，事实上，9月太阳风7-9天周期取代了潮汐组合的首要地位，全程控制了厄尔尼诺指数的变化。这是人类面临的最新课题：太阳风对全球气候的控制作用。
https://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=2277&do=blog&id=1403128
厄尔尼诺和拉尼娜是地球气候变化最重要的全球极端事件。2014-2016年最热年新纪录，2000-2035年拉马德雷冷位相灾害链，2016年以来超级灾害链，2022-2023年全球极端灾害频发，与2014-2016年最强厄尔尼诺事件、2021-2022年连续三年出现拉尼娜事件、2023年正在发生的强厄尔尼诺事件密切相关，与太阳黑子由2020年谷值向2023年峰值转化相关。
https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1402951.html
https://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=2277&do=blog&id=1403079
太阳风7-9天变化周期对厄尔尼诺指数的控制作用值得深入研究，太阳风对全球气候和极端灾害的控制作用值得关注。
2023年12月潮汐组合预报：弱潮汐时期
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2023年12月潮汐组合预报：弱潮汐时期
吉林大学：杨学祥,杨冬红
中国科学院国家天文台:：韩延本,马利华
2023年1-3月，7-10月为强潮汐时期，4-6月，11-12月为弱潮汐时期
潮汐组合A：12月7日为月亮赤纬角最小值南纬0.2度，12月5日为日月小潮，12月5日为月亮远地潮，三者强叠加，两者强叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，地球自转变慢，有利于拉尼娜发展（最弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（最弱）。
潮汐组合B：2023年12月13日月亮赤纬角最大值南纬28.17度，12月12日为日月大潮，两者强叠加，潮汐强度大，地球扁率变小，地球自转变快，有利于厄尔尼诺发展（强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（强）。
潮汐组合C：12月20日为月亮赤纬角最小值北纬0.07度，12月19日为日月小潮，12月17日为月亮近地潮，三者弱叠加，两者强叠加，潮汐强度大，地球扁率变大，地球自转变慢，有利于拉尼娜发展（强），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（强）。
潮汐组合D：2023年12月26日月亮赤纬角最大值北纬28.15度，12月27日为日月大潮，两者强叠加，潮汐强度大，地球扁率变小，地球自转变快，有利于厄尔尼诺发展（强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（强）。
计算表明，日月大潮与月亮赤纬角最小值相遇（日、月、地在赤道面成一线）使地球扁率变大，地球自转减慢，低纬度地区地球表面地壳纬向扩张，径向收缩，有利于南北挤压东西张裂的地震和火山喷发；日月大潮与月亮赤纬角最大值相遇使地球扁率变小，地球自转变快，低纬度地区地球表面地壳纬向收缩，径向扩张，有利于东西挤压南北扩张的地震和火山喷发。这是不同地区不同类型的地震在不同的潮汐组合发生的原因。
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-717618.html
2023-2025年为月亮赤纬角最大值时期，2024-2025年预测为太阳黑子峰值，与强潮汐叠加，可激发地震火山活动和冷（或暖）空气活动（最强）。
https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1375892.html
:Product: Daily Solar Data DSD.txt
:Issued: 0225 UT 11 Sep 2023
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# Prepared by theU.S.Dept. of Commerce, NOAA, Space Weather Prediction Center
# Please send comments and suggestions to SWPC.Webmaster@noaa.8ov
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# Last 30 Days Daily Solar Data
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# Sunspot Stanford GOES15
# Radio SESC Area Solar X-Ray ------ Flares ------
# Flux Sunspot 10E-6 New Mean Bkgd X-Ray Optical
# Date 10.7cm Number Hemis. Regions Field Flux C M X S 1 2 32
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2023 11 25 176 179 1400 1 -999 * 3 0 0 3 0 0 0
2023 11 26 180 169 1220 1 -999 * 5 0 0 4 0 0 0
2023 11 27 187 159 885 0 -999 * 6 0 0 2 0 0 0
2023 11 28 182 130 335 1 -999 * 3 2 0 4 1 0 0
2023 11 29 171 164 530 3 -999 * 10 0 0 6 0 0 0
2023 11 30 167 138 620 0 -999 * 7 0 0 1 0 0 0
2023 12 01 162 140 640 1 -999 * 7 2 0 2 0 0 0
2023 12 02 148 92 580 0 -999 * 9 0 0 3 0 0 0
2023 12 03 139 107 550 2 -999 * 4 0 0 0 0 0 0
2023 12 04 138 113 660 1 -999 * 9 0 0 5 0 0 0
2023 12 05 142 133 800 1 -999 * 22 3 0 5 4 1 0
2023 12 06 130 125 780 1 -999 * 13 2 0 13 1 1 0
2023 12 07 135 121 710 0 -999 * 10 0 0 4 0 0 0
023 12 08 133 125 690 2 -999 * 14 1 0 6 1 0 0
2023 12 09 128 125 600 0 -999 * 16 2 0 10 0 0 0
2023 12 10 127 120 550 0 -999 * 14 2 0 2 0 0 0
2023 12 11 126 87 360 1 -999 * 17 0 0 3 0 0 0
2023 12 12 126 80 240 1 -999 * 7 0 0 4 0 0 0
2023 12 13 135 114 580 2 -999 * 4 0 0 4 0 0 0
ftp://ftp.swpc.noaa.gov/pub/indices/DSD.txt
https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1413762.html
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