全球变化- 杨学祥工作室分享 http://blog.sciencenet.cn/u/杨学祥 吉林大学地球探测科学与技术学院退休教授,从事全球变化研究。

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新的H5N1禽流感疫情在水貂养殖场爆发:厄尔尼诺带来的灾难

已有 2517 次阅读 2023-1-27 18:56 |个人分类:全球变化|系统分类:论文交流

新的H5N1禽流感疫情在水貂养殖场爆发:厄尔尼诺带来的灾难

                                                             杨学祥

       警钟长鸣:新的H5N1禽流感疫情在水貂养殖场爆发

      曲江文等人前期研究已经明确指出,目前已经进入了新发病毒传染病的高发期和频发期,从短期来看,2024年前后的太阳黑子峰值年附近,我们可能会再次面临一次新的流感大流行,必须时刻保持谨慎,加强监测预警。吃一堑,长一智。西班牙农场水貂爆发的H5N1的致命禽流感已经再次敲响警钟。


    202210月,当西班牙西北部加利西亚地区一个大农场的水貂开始死亡时,兽医们最初认为罪魁祸首可能是SARS-CoV-2,这种病毒已经袭击了其他几个国家的水貂农场。但实验室测试很快就发现了更可怕的东西:一种名为H5N1的致命禽流感病毒。当局立即对该农场的工人进行了隔离限制。该设施的5万多只水貂被杀,尸体被毁

    2023124日,nature》和《Science》同时报道了在水貂养殖场里爆发禽流感的疫情,一种可在哺乳动物之间传播的H5N1型流感病毒可能会增加人类和野生动物的风险。马萨诸塞州梅德福塔夫茨大学的病毒学家温迪·普伊尔说,新的变种将禽流感置于“未知的领域”。研究人员警告说,如果不采取谨慎的预防措施,这种疾病最终可能会在人群中传播
 

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nature报道截图

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Science 报道截图

   《欧洲监测》(Eurosurveillance)上周发表的一篇论文中描述的这一事件,重新点燃了人们长期以来对H5N1可能引发人类大流行的担忧。目前尚不清楚该病毒能在哺乳动物之间广泛传播;但现在,H5N1似乎已经在密集的哺乳动物种群中传播,并获得了至少一种有利于哺乳动物之间传播的突变病毒学家警告说,目前在世界各地鸟类中肆虐的H5N1病毒可能会侵入其他水貂养殖场,从而变得更具传染性。

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         在养殖水貂中的爆发可能会使H5N1有机会进一步进化并适应哺乳动物

1996年,中国的一个养鸡场首次发现H5N1病毒。1997年,香港爆发了一场家禽大爆发,首次导致有记录的人类死亡,并引发了第一次大流行的担忧。大约在2005年,该病毒蔓延到候鸟身上,此后在世界各地传播了几次大浪潮。2020年出现的一种名为2.3.4.4b的新变种比以往任何一种都传播得更快、更远,在2022年秋季抵达中美洲和南美洲之前,对欧洲和北美的家禽业造成了巨大打击。

    由于病毒在鸟类上呼吸道结合的受体在哺乳动物上呼吸道中不常见,H5N1在很大程度上幸免于哺乳动物。但这一次,许多哺乳动物物种都被感染了,包括狐狸、猫、雪貂、海豹和海豚,可能是通过接触受感染的鸟类。117日,蒙大拿州当局说,秋天,三只病得很重的灰熊幼崽也感染了H5N1病毒,被实施了安乐死。到目前为止,在当前的全球疫情中,已有6人被确诊感染,其中一人死亡

    过去曾有一些关于水貂养殖场爆发禽流感的报道,但没有明确证据表明病毒在动物之间传播。在西班牙的疫情爆发中,这一点似乎毫无疑问。理论上,所有患病的动物都可能是从它们的饲料(包括家禽副产品)中感染病毒的,但在提供饲料的家禽农场和屠宰场所在的地区还没有H5N1疫情的报告。

    伊拉斯谟大学医学中心的兽医病理学家Thijs Kuiken说,感染链可能是在一只动物抓住一只生病的鸟并把它拉进笼子后开始的

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      在西班牙发现的病毒如何容易感染人类,或者在人类之间传播,还是未知的。从四只水貂身上提取的病毒样本经测序后显示,与禽流感病毒相比,该病毒出现了一些变化,其中包括一种聚合酶基因T271A的突变。在其他受感染哺乳动物的病毒样本中也发现了这种变化,已知这种变化有助于H5N1在哺乳动物组织中更好地复制。

      这次疫情再次让人们关注水貂养殖的风险。出于道德原因,荷兰已决定在2024年前逐步淘汰水貂养殖,并于2021年关闭了所有剩余的水貂养殖场。丹麦在2020年淘汰了该国所有的水貂,但今年年初禁止养殖水貂的禁令到期。

      到目前为止,大多数感染病毒的哺乳动物都是以受感染的鸟类为食的野生掠食者和食腐动物。这些动物不太可能将病毒传播到很远的地方或感染人类。然而在水貂养殖场,成千上万只这样孤独的食肉动物被迫生活在一起,为禽流感病毒适应哺乳动物创造了理想的条件。

https://mp.weixin.qq.com/s/LtPOit4Quhhc-sZcXKKHHw

https://blog.sciencenet.cn/blog-529903-1373682.html

     欧洲多国疫情恶化 专家警告新冠流感“双流行” :预测与检验

  近来,欧洲多个国家报告的新增新冠确诊病例数急剧上升。卫生专家警告,欧洲地区已迎来新一轮秋冬季新冠疫情高峰,各国应采取必要措施遏制新冠疫情蔓延,而且需警惕新冠与流感“双流行”致使医疗系统承压。

      据我们的研究,2000-2030年为拉马德雷冷位相,2020-2022年为三重拉尼娜年,2022-2023年可能为厄尔尼诺年,2023-2025年可能为太阳黑子峰年。所以,2022-2023年有很大的概率发生全球流感大流行。

    如果2023年爆发强厄尔尼诺,全球流感大流行就具有爆发的最大概率。2020-2022年三重拉尼娜发生后,2023年厄尔尼诺就一定发生。

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1355140.html

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1355371.html

       2023年流感大流行首先是一件好事,它是新冠疫情结束的标志,是流感病毒战胜新冠病毒的结果,是新冠病毒竞争能力下降的表现。

       其次,流感大流行本身是一件坏事,必须积蓄力量,积极预防,尽量降低其危害。

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1360257.html

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1361420.html

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1361420.html

流感集中爆发在拉马德雷冷位相时期 

综合1890-2004年的数据,我们在2006-2007年得到流感大流行的6大统计特征:

第一、  处于拉马德雷冷位相时期及其边界;

第二、  前一年或前两年为中等强度以上的拉尼娜年;

第三、  20世纪50-70年代同时为中国强沙尘暴年;

第四、  前后一年或当年为中国东北地区冷夏年(20世纪50-70年代同时为严重低温冷害年);

第五、  当年为中等强度以上的厄尔尼诺年;

第六、  当年为太阳黑子谷年m或峰年Mm-1年,m+1年或M+1年。

1889-1890年、1900年、1918-1919年、1957-1958年、1968-1969年和1977年的禽流感爆发都满足这6大条件,同时,在1890年以来,满足这6大条件的只有以上6次爆发(见表1)。

 

太平洋十年涛动(PDO)、低温、飓风、全球性流感、太阳黑子、厄尔尼诺、拉尼娜等对比(杨冬红等,2006

          

1890-1924

1925-1946

1947-1976

1977-1999

2000-2030

拉马德雷PDO

冷位相

暖位相

冷位相

暖位相

冷位相

全球气温

低温

增暖

低温

增暖

低温?

流感爆发的相关年

中等强度以上的拉尼娜年

1886-1887

1898-1899

1916-1917


1954-1956

1967-1968

1975-1976


2007

2010-2013

2016-2017?

中国沙尘暴高峰期



1954-1956

1964-1968

1975-1976


2007

2010-2013

2016-2017?

中等强度以上的厄尔尼诺年和流感年

(1888)-1889

1899-1900

1918-1919


1957-1958

1968-1969

(1976)-1977


2009

2016

2018

太阳黑子

1889谷年

1901谷年

1917峰年


1957峰年

1968峰年

1976谷年


2008谷年

2014峰年

2019谷年?

东北冷夏年o和低温冷害年*

1888o

1902o

1918o


1957o*

1969o*

1976o*


2008

2016

2018?

          

1890-1913

1914-1944

1945-1973

1974-1995

1996-2020

世界经济长波

第三上升期

第三下降期

第四上升期

第四下降期

第五上升期

        



1956-1970

1985~1999

2000-2006

中国沙尘暴



频繁年代

稀少年代

增多

          

1889-1924

1925-1945

1946-1977

1978-2003

2004-2015

8.5级以上地震

 6(2)

1(1)

11(7)

 0(0)

 6(6)

 

我们的预测得到证实:2000-2030年为拉马德雷冷位相时期,2007年发生了强拉尼娜事件和沙尘暴,2008年中国发生严重雨雪冰冻事件,2008年为太阳黑子谷年,2009年发生了强厄尔尼诺事件和甲型流感暴发。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-617378.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-851846.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-854889.html

2009年流感爆发预测 

根据当时的预报,2007年可能是太阳黑子谷年和拉尼娜年,2008年可能为厄尔尼诺年,根据流感爆发的6大气候特征,我们在2006-2008年多次预测2008年可能发生流感爆发。

事实上,2007年发生了强拉尼娜事件,2008年为太阳黑子谷值,2008年发生中国南方罕见冰冻雪灾,2009年发生厄尔尼诺事件和流感爆发,比我们的预测推迟一年。关键的问题是相关条件具有有一年的误差。

 

附件:

Upgrade influenza pandemic warning:possible pandemic next year

流感大流行预警:2008年可能发生流感大流行

发表人:yxx119  发表时间:20081271457  来源:View Single Post

http://www.flu.org.cn/scn/news-14085.html

       2023年流感大流行的条件

根据1890-2009流感大流行的6大统计特征,2023年有极高的概率发生流感大流行:

第一、 2023年处于2000-2035年拉马德雷冷位相时期;

第二、  2023年前三年为三重拉尼娜年;

第三、  2023年前三年为中国强沙尘暴年;

第四、 2023年前后一年或当年为中国东北地区冷夏年(20世纪50-70年代同时为严重低温冷害年);

第五、  2023年可能为中等强度以上的厄尔尼诺年;

第六、 2023 年为太阳黑子峰年MM-1年。

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1362088.html


参考文献

1  杨海范来福刘继锋禽流感和流感的关系、起源、变异和对策[J]. 职业与健康. 2004, 2010: 87-89

2  于恩庶,徐秉锟,主编。中国人兽共患病学[M]。福州:福建科技出版社,1988233

3  Terrence M. Tumpey,Christopher F. Basler, Patricia V.Aguilar, et al. Characterization of theReconstructed 1918 Spanish InfluenzaPandemic Virus [J], Science. 2005, 310: 77 80

4  杨冬红,杨学祥,刘财。20041226印尼地震海啸与全球低温[J]。地球物理学进展。2006213):1023-1027

5  杨冬红,杨学祥。流感世界大流行的气候特征。沙漠与绿洲气象。200713):1-8

6  杨学祥。灾害链规律不容忽视。文汇报。科技文摘专刊(第683期)。200832第五版。

7  杨学祥,杨冬红。地震、海啸、低温和流感:灾害链的变化趋势。生命与灾害,2009,(11):4-7.

8  杨冬红,杨德彬,杨学祥。太平洋十年涛动冷位相中的流感爆发。《世界地质:英文版》 2010年第13卷第2104-107页。

9  杨冬红,杨学祥厄尔尼诺事件和拉尼娜事件的成因与预测沙漠与绿洲气象. 2008,2(5): 1-10

10Upgrade influenza pandemic warning: possible pandemic nextyear 流感大流行预警:2008年可能发生流感大流行。发表人:yxx119  发表时间:20081271457 来源:View SinglePosthttp://www.flu.org.cn/scn/news-14085.html

11. 杨学祥,杨冬红。拉马德雷冷位相时期的灾害链。见:高建国主编,苏门答腊地震海啸影响中国华南天气的初步研究——中国首届灾害链学术研讨会论文集。气象出版社,2007200-204

12. 杨冬红,杨学祥。潮汐变化周期及其相关灾害链。见:高建国主编,苏门答腊地震海啸影响中国华南天气的初步研究——中国首届灾害链学术研讨会论文集。气象出版社,2007205-209

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1025359.html 

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1040567.html 

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1276847.html

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1361908.html




https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1373693.html

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