全球变化- 杨学祥工作室分享 http://blog.sciencenet.cn/u/杨学祥 吉林大学地球探测科学与技术学院退休教授,从事全球变化研究。

博文

世卫高官忍无可忍:这不叫与病毒共存;连续三年拉尼娜惹的祸

已有 1914 次阅读 2022-8-30 04:18 |个人分类:全球变化|系统分类:科研笔记

    世卫高官忍无可忍:这不叫与病毒共存;连续三年拉尼娜惹的祸

                                                    吉林大学:杨学祥,杨冬红

关键提示

       当地时间8月26日,世界卫生组织新冠疫情应对技术主管玛丽亚·范·科霍夫(Maria Van Kerkhove)在世卫组织社交媒体频道的新冠疫情问答直播活动中表示,今年100万的死亡人数“让人心碎”,她认为世界各国需要认清现实,“负责任地”和新冠病毒共存。

       8月25日,世界卫生组织宣布2022年有100万人死于新冠肺炎,并且说,在具备防止死亡的所有手段的情况下,这是个“悲剧性里程碑”。

       新一波新冠肺炎疫情正在袭击印度。据《印度快报》报道,新德里自2022年8月2日起连续11天新增新冠病例超过2000例,随后一周内也未见明显好转。约翰·霍普金斯大学数据显示,8月20日,印度单日新增新冠肺炎确诊病例11539例,死亡43例。新冠疫情印美高峰可能重返全球。

       靠近两极的高纬度国家有机会看到极光。俄罗斯,芬兰,加拿大,丹麦。瑞典、挪威、冰岛、美国(阿拉斯加)、阿根廷的机会比较大,疫情也比较轻。

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1345463.html

https://wap.sciencenet.cn/blog-2277-1346957.html

      2022年6-8月日韩疫情高峰

      2022年9月重返印美疫情高峰

      大气环流和大气污染是印度疫情高峰的主要原因。

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1352220.html

            我们在2022年8月23日指出,由于2020、2021、2022年出现三重拉尼娜,相同的大气环流将使新冠疫情重新来过,病毒传播速度快,毒性减弱,进入末期峰值。

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1352166.html

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1320638.html

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1348211.html

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1352247.html

      全球新冠疫情从2020年持续到2022年,都是拉尼娜惹的祸。

      拉尼娜是历次流感爆发的急先锋:

流感集中爆发在拉马德雷冷位相时期

综合1890-2004年的数据,我们在2006-2007年得到流感大流行的6大统计特征:

第一、  处于拉马德雷冷位相时期及其边界;

第二、  前一年或前两年为中等强度以上的拉尼娜年;

第三、  20世纪50-70年代同时为中国强沙尘暴年;

第四、  前后一年或当年为中国东北地区冷夏年(20世纪50-70年代同时为严重低温冷害年);

第五、  当年为中等强度以上的厄尔尼诺年;

第六、  当年为太阳黑子谷年m或峰年Mm-1年,m+1年或M+1年。

1889-1890年、1900年、1918-1919年、1957-1958年、1968-1969年和1977年的禽流感爆发都满足这6大条件,同时,在1890年以来,满足这6大条件的只有以上6次爆发(见表1)。


太平洋十年涛动(PDO)、低温、飓风、全球性流感、太阳黑子、厄尔尼诺、拉尼娜等对比(杨冬红等,2006

          

1890-1924

1925-1946

1947-1976

1977-1999

2000-2030

拉马德雷PDO

冷位相

暖位相

冷位相

暖位相

冷位相

全球气温

低温

增暖

低温

增暖

低温?

流感爆发的相关年

中等强度以上的拉尼娜年

1886-1887

1898-1899

1916-1917


1954-1956

1967-1968

1975-1976


2007

2010-2013

2016-2017?

中国沙尘暴高峰期



1954-1956

1964-1968

1975-1976


2007

2010-2013

2016-2017?

中等强度以上的厄尔尼诺年和流感年

(1888)-1889

1899-1900

1918-1919


1957-1958

1968-1969

(1976)-1977


2009

2016

2018

太阳黑子

1889谷年

1901谷年

1917峰年


1957峰年

1968峰年

1976谷年


2008谷年

2014峰年

2019谷年?

东北冷夏年o和低温冷害年*

1888o

1902o

1918o


1957o*

1969o*

1976o*


2008

2016

2018?

          

1890-1913

1914-1944

1945-1973

1974-1995

1996-2020

世界经济长波

第三上升期

第三下降期

第四上升期

第四下降期

第五上升期

        



1956-1970

1985~1999

2000-2006

中国沙尘暴



频繁年代

稀少年代

增多

          

1889-1924

1925-1945

1946-1977

1978-2003

2004-2015

8.5级以上地震

 6(2)

1(1)

11(7)

 0(0)

 6(6)


我们的预测得到证实:2000-2030年为拉马德雷冷位相时期,2007年发生了强拉尼娜事件和沙尘暴,2008年中国发生严重雨雪冰冻事件,2008年为太阳黑子谷年,2009年发生了强厄尔尼诺事件和甲型流感暴发。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-617378.html

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1025359.html


相关报道

世卫高官忍无可忍:这不叫与病毒共存 

2022-08-28 22:42

► 文 观察者网 张照栋

“我们很多人对数字已经麻木了……今年有100万人死于新冠肺炎,这不叫与病毒共存。”

当地时间8月26日,世界卫生组织新冠疫情应对技术主管玛丽亚·范·科霍夫(Maria Van Kerkhove)在世卫组织社交媒体频道的新冠疫情问答直播活动中表示,今年100万的死亡人数“让人心碎”,她认为世界各国需要认清现实,“负责任地”和新冠病毒共存。

8月25日,世界卫生组织宣布2022年有100万人死于新冠肺炎,并且说,在具备防止死亡的所有手段的情况下,这是个“悲剧性里程碑”。

玛丽亚·范·科霍夫在26日的问答直播活动中也直言,100万的死亡人数“让人心碎”,控制这种病毒的检测、治疗、疫苗以及其他公共卫生措施都发挥了作用,但还是有这么多人死于新冠肺炎。

“我们现在处在新冠疫情的第三个年头,我们也掌握了真正能够预防这些死亡的手段工具,这让事情变得更加悲惨了。”

“我们很多人已经对这些数字麻木了。”科霍夫说道,“我们真的需要认清现实,重新评估我们所处的境地。每周有14000或15000人死于新冠肺炎,我们不应该处在这样的境地中,就是不应该。”

科霍夫表示,新冠疫情现在还没有结束,但可以在人们继续过日常生活的情况下,让疫情进入尾声。“我们只是需要多考虑一些,更加谨慎一些。”

科霍夫还在直播中被谈及“与新冠病毒共存”的话题,她说道:“很多人都在谈论与新冠病毒共存,但这必须是以负责任的方式共存。”

“今年有100万人死于新冠肺炎,这不叫与病毒共存;每周有1.5万人死亡,这不叫负责任地与新冠病毒共存。”科霍夫说道。

世卫组织总干事谭德塞此前在25日的新闻发布会上也谈及“与新冠病毒共存”一事。

他说道:“在仅仅今年就有100万人死于新冠肺炎的情况下,在我们陷入此次大流行已经两年半、而且具备避免这些死亡的所有必要手段的情况下,我们不能说,我们正在学着与新冠肺炎共存。我们要求各国政府加紧努力,让全部人口的疫苗接种率达到70%,并且在这个过程中为所有医务人员、老年人和其他面临最大风险的人接种疫苗。”

法新社称,仅仅在上周一周,世卫组织就收到超530万例新增确诊病例报告。

“这是一个巨大的数字,但还是被低估了。”科霍夫表示,家庭核酸检测的结果并未反映在这个监控数据上。

科霍夫说道:“我们确实看到这种病毒在世界各地密集传播。不幸的是,病毒不会消失。”

来源|观察者网

https://www.sohu.com/a/580643023_115479




https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1353191.html

上一篇:8月29日夜报:厄尔尼诺指数进入下降区间与27-30日强潮汐组合对应
下一篇:8月30日早报:厄尔尼诺指数进入下降区间与27-30日强潮汐组合对应
收藏 IP: 103.57.12.*| 热度|

5 周少祥 杨正瓴 郑强 郑永军 范振英

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (0 个评论)

数据加载中...

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-11-23 16:51

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部