全球变化- 杨学祥工作室分享 http://blog.sciencenet.cn/u/杨学祥 吉林大学地球探测科学与技术学院退休教授,从事全球变化研究。

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日本疫情神秘消退,德尔塔病毒在自我消亡?关注太阳黑子!

已有 1278 次阅读 2021-11-3 10:18 |个人分类:全球变化|系统分类:论文交流

日本疫情神秘消退,德尔塔病毒在自我消亡?关注太阳黑子!

                                         吉林大学:杨学祥,杨冬红


        日本从2021年9月份日增近2.8万人至10月31日的仅200多人,德尔塔病毒为何突然神秘消退,它去了哪里?

       在经历了第5波有史以来最大的疫情后,日本的每日新增数量迅速回落。10月31日,日本新增感染人数232例,不到8月21日疫情最高峰时的1/100,在2个月内的时间内,日本每日新增病例数断崖式下跌了。


       新冠变异病毒再变异:适应性增强,毒性减弱,最后消失


       我们在2020年2月1日指出,太阳在2019年11月14日开始进入无黑子期,一直持续到了12月23日,四十天的“无黑子”期与2019年12月开始的疫情完全重合。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1216447.html

      2021年1月1日-2月19日有30天没有太阳黑子,约占总天数的3/5。与2019年相比,2021年太阳活动增强非常明显。紫外线杀毒作用增强,导致新冠病毒频繁变异以适应2020年和2021年太阳活动增强。

      2023-2025年为月亮赤纬角最大值时期,全球气候变冷,有利于病毒繁殖和传播;2024-2025年为太阳黑子峰值时期,病毒变异达到峰值,形成大爆发(冠状病毒2002年SARS和2014年中东呼吸综合症都发生在太阳黑子峰值时期)。

      2030-2035年为可能的太阳黑子谷值时期,新冠病毒可能重返地球。

      据2020年2月观察计算:太阳表面已经几乎330天没有出现明显太阳黑子了。也就是说,过去一年中有90%的时间太阳活动处于完全低迷状态。

      2020年6-12月没有太阳黑子158天,占总天数214天的73.8%。太阳黑子活动增强明显。

      2024-2025年为太阳黑子峰值时期,病毒变异达到峰值。一旦太阳黑子转向极小期,太阳黑子减少,就会形成变异病毒大爆发(冠状病毒2002年SARS和2014年中东呼吸综合症都发生在太阳黑子峰值时期)。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1273168.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1273380.html

      从全球病例数可以看出:从2月底到4月底,全球病例数上升,然后到6月底有所下降,到8月底再次上升,此后一直在下降。这种模式在印度、印度尼西亚、泰国、英国、法国和西班牙等国也很明显。

https://mini.xnnews.com.cn/r/da97405a83330436_2.html?from=sgxxl&page=info&usid=%u5C40%u57DF%u7F51WfNi

      我们的数据统计表明,太阳黑子日平均相对数在2021年2月为7.11,在3月为20.61, 在4月为22.67,在5月为20.03,在6月为24.36,在7月为35.87,在8月为22.77,在9月为51.97,在10月为36.61。这完全符合全球疫情的发展过程。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1274848.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1306417.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1307579.html

      2019年太阳黑子最小值已经过去,2025年太阳黑子最大值就要到来。新冠病毒是太阳黑子极小值的产物,天生惧怕太阳黑子。印度发现240种变种病毒,应对和适应太阳黑子不断增强,这是新冠病毒继续生存的必然结果。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1273380.html

      病毒变异的一般趋势:适应性增强,毒性变弱,最后消失。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1310301.html


      日本疫情神秘消退与太阳黑子增强以及太阳风暴爆发相关


       2021年10月29日太阳风暴和新冠疫情响应

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1308944.html



过去24小时太阳活动综述

2021年10月29日 在过去24小时中,太阳活动很高。日面上有5群黑子,编号为NOAA 2886     2887 2889 2890 2891 (S19 S26 S23 S18 N18,L334 274 249 318 210),面积为:0100 0320     0030 0030 0220,磁分类为Alpha     Beta-Gamma Beta Beta Beta。McIntosh分类为Hsx Dkc Bxo     Bxo Cai。该期间发生的最大耀斑是:X1.0。地磁场平静。      ------     [注:NOAA/SWPC活动区编号从2002年6月起超过10000,为表述简洁,新活动区编号通常取实际编号的后四位,缺省的第一位均为“1”。]


未来48小时太阳x射线耀斑和地
  
  磁活动预报

发布日期

X射线耀斑

地磁活动

20211029

M

平静


未来三天太阳F10.7cm射电流量预报

第一天

第二天

第三天

112

112

112


未来24/48/72小时太阳质子事件
  
  发生概率

24hr

48hr

72hr

01

01

01


过去三天太阳活动状况

时间

10-28

10-27

10-26

X射线
  
耀斑

X1.0

C8.5

M1.3

质子事件

地磁
  
活动

平静

平静

平静

日冕
  
物质抛射

日冕物质抛射

黑子
  
相对数

90

81

80

新生
  
黑子群数

1

0

2

总群数

5

5

5

10cm
  
射电流量

/

/

/

射电小爆
  
发事件数

0

0

射电大爆
  
发数(增量峰值>=100sfu)

0

0

http://rwcc.bao.ac.cn/


http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1310148.html


        2021年8-10月太阳黑子明显增加和日本新冠疫情神秘消退对应


          2021年9-10月太阳黑子和疫情监测

  

         太阳黑子增加,疫情减轻。太阳黑子减少,疫情加重。太阳黑子杀死病毒。

       由于连日来太阳活动活跃,耀斑引发的太阳风暴在10月12日抵达地球,带来了地磁暴,同时也造成在纬度较低地区也能看到极光。不仅加拿大,美国和英国的一些地区也报告出现了极光。这种现象可能将持续2-3天。

       太阳风暴的等级从 G1 到 G5,从高到低排名。此次袭击地球的太阳风暴等级为G2,据说即使是 G2太阳风暴,如果与卫星接触,也有可能导致电力短缺和无线电中断。风暴的等级越高,它的磁场就越强,影响也越大。

       虽然此次风暴等级只是“中等”,但雷丁大学的马修·欧文教授警告说,我们不应该排除未来 G5 风暴袭击地球的可能性。

https://www.sohu.com/a/494868850_121118710

数据

表1  2021年9-10月太阳黑子相对数与印度、美国和巴西疫情对比                                

9月     太阳黑子相对数            美国新增病例          巴西新增病例           印度新增病例

1日           35                             285110                   10466                62561        

2日           33                             169456                   25586                43568

3日           33                             220423                   26348                49828   

4日           68                             179329                   26497                13193 

5日           66                             185598                   25348                65860

6日           80                             56899                     21804                46274

7日           85                             42406                     12915                 8459 

8日           87                             63776                     9154                   59643  

9日           124                           344730                  13645                  8439

10日         99                             190112                   14430                 42075

11日         94                             167025                    30891                43638

12日         47                             169664                    15951                42408

13日         32                              74749                       14314                9491                   

14日         13                              39797                      10615                 46412

15日          0                               296049                     6645                   27573

16日          0                                149544                     13406                24506

17日          0                                194140                     14780                10435

18日          11                              148785                     34407                34453

19日          13                              154361                     33519                53272

20日          51                               66311                       127789             39924

21日          50                               41944                       9458                  24392 

22日          76                               207690                     7884                  22283

23日          75                               138761                     35900                33449

24日         75                                162009                      36473               29309     

25日         38                                122853                     24611               29732

26日          67                               135151                     19438               29111

27日          30                               52881                       15688               27275

28日          57                              28632                         8668                 21930 

29日          74                              193278                       14423               19461

30日          46                              105688                       15395                4583

10月     太阳黑子相对数            美国新增病例          巴西新增病例           印度新增病例

1日             28                            146208                          17756               43276

2日             25                            114792                           27527               12875

3日             38                            132413                             18578                18308  

4日             29                            48081                                13466                23537      

5日              27                           25646                                9004                  33956

6日              22                           167775                              10425               18071

7日              13                           95651                                20528                3776     

8日              13                           140817                              18440               41229

9日              14                           102312                              15044               8905

10日            38                           107500                             18172               23333

11日            35                           46229                               16451              12480    

12日    26    (太阳风暴抵达地球)21257                         8639                 24081

13日            27                           108980                             6918                 4876

14日            24                           12939                                7359                20305

15日            11                           115466                              7852                28364

16日             11                          92530                                14288               7124  

17日              0                            97782                               15239              22369

18日             11                           36656                               11250              11707

19日             11                           16422                               5738                15735 

20日              11                          113489                            7446                 13219

21日              11                          92416                              12969               16410

22日              28                          90860                              15610               15770 

23日              32                          87568                              16852               18539  

24日              46                          84115                              14502                4727   

25日               81                         30331                              11716               26273 

26日               95                         20282                              6204                12728 

27日               91                         106056                           5797                12687  

28日               96 (太阳风暴)  81252                             13424              14076      

29日               82 (太阳风暴)  98798                             17184              14465  

30日               76 (太阳风暴)  83830                             15268               6534  

31日               83                         91200                             11965               23541   

10月     太阳黑子相对数            美国新增病例          巴西新增病例           印度新增病例

1日             53                        24286                        10693             4779

2日             42                        23755                         6761              8775


相关报道


独家|日本疫情神秘消退,德尔塔病毒在自我消亡?专家揭背后真相

凤凰网 昨天

文/庄时利和 神经科学硕士

核心提要:
1.经历了第5波的最大疫情后,日本每日新增病例数断崖式下跌,从9月份日增近2.8万人,到10月31日仅232人,德尔塔病毒突然“神秘消退”。
2.日本国立遗传学研究所文章称,影响德尔塔病毒修复的变异酶发生了变化,病毒或趋于自然死亡。但从目前研究以及生物学的基本原理来看,事实并非如此,变异酶nsp14的突变不是日本疫情消退的主要原因。
3.日本这轮疫情消退,主要还是因为其大规模接种疫苗时间比其他发达国家更晚,因此目前疫苗对日本人群保护力仍然处于巅峰状态。另外老年人群的高接种率(80~90岁人群中有94%完成了全程接种),也是疫情曲线大规模回落的重要原因之一。
4.对于疫情防控来说,疫苗和非药物干预措施(NPI)都很重要。日本专家也把疫情下降归功于导致感染扩大的因素消失、医疗危机改变人们的防疫对策、夜间出行人数减少、疫苗接种效果、天气影响这5大因素。但目前无法确定这些因素在疫情下降过程中的具体作用。
5.随着疫苗保护力因时间推移而降低及各项社会管制措施放松,日本明年2月中旬仍可能经历下一波疫情高峰。与此同时,中国也要预防冬春新一轮病毒传播。


日本从9月份日增近2.8万人至10月31日的仅200多人,德尔塔病毒为何突然神秘消退,它去了哪里?
在经历了第5波有史以来最大的疫情后,日本的每日新增数量迅速回落。
10月31日,日本新增感染人数232例,不到8月21日疫情最高峰时的1/100,在2个月内的时间内,日本每日新增病例数断崖式下跌了。
从2020年1月中旬确诊第一例新冠病毒感染者,到11月1日,日本在这一场疫情中,共确诊了172万名感染者,死亡人数达到了1.8万人。
日本将近2年来的疫情,共分为5波,其中7月下旬开始的第5波感染力最大,感染人数和死亡人数达到了高峰。但进入9月中旬,原本一天感染者冲破2.8万人的日本,突然开始出现了大幅度跳水式下降。
导致日本第5波疫情的是德尔塔病毒,这个几乎给各国造成巨大麻烦的新冠变种病毒去哪里了?
即使在几个发达国家中,日本也是疫情下降最明显的国家,这背后的原因是什么?


日本国立遗传学研究所发表研究文章,宣称德尔塔病毒或趋于自然死亡?
首先我们先看互联网上最近热传的消息。
日本各大媒体报道说,日本国立遗传学研究所教授井之上逸朗在记者会上说,因为影响德尔塔病毒修复的变异酶发生了变化,病毒很可能就因此自然死亡。
具体来说,是一个叫nsp14的酶突变,导致病毒无法修复最终死亡。这是一个爆炸性的消息,如果属实,这将改变疫情的走向。这甚至意味着疫情即将结束。但事实真的如此吗?
这个消息目前在日本和中国的互联网传得非常多,然而我个人无法认同这个观点,从目前研究以及生物学的基本原理来看,nsp14的突变并非日本疫情消退的主要原因。
先说说nsp14本身。
新冠病毒本身的结构往简单里说,就是核酸加上蛋白质外壳。而新冠病毒的蛋白质又分为结构蛋白(structure protein)和非结构蛋白(nonstructure protein,缩写就是nsp)两部分。
结构蛋白就是我们听得比较多的S蛋白、N蛋白等四种,它们是构成病毒颗粒所必须的蛋白质,而非结构蛋白有十几种,它们是病毒基因组编码的、在病毒复制过程中具有一定功能,但是不结合于病毒颗粒中的蛋白质。
nsp14的全名叫做“N端3’到5’外切核酸酶(ExoNase),C端N7甲基转移酶(N7-MTase)”,(可能有朋友看到这个名字已经晕了,可以直接跳到下一段),其N端结构域具有错误校正外切酶活性,主要在RNA复制和转录过程中进行校正,防止致死性突变(这个致死性指的是对病毒的致死性)的发生,而C端结构域负责给mRNA加帽。在病毒复制的过程中,nsp7、nsp8、nsp12和nsp14四种非结构蛋白构成了RdRp(RNA依赖的RNA聚合酶),共同影响着病毒复制。而nsp14本身也可能出现突变,只不过并非所有突变都会导致nsp14的功能变化。
如果包括nsp14在内的复制酶发生重大突变,影响了病毒复制,那么变异病毒应当立即消失。然而,如果我们检测到大量携带突变nsp14的毒株,就表明这种变异病毒正在人群中广泛传播,并且在传播时病毒并不会死亡,而且能够保持感染能力。
这也就是说,“nsp14的突变导致基因组上的变异不断累积,无法修复,最终导致病毒死亡”的假说,从病毒的进化和生存的角度来看是矛盾的,我们很难想象在众多不同的感染者中,这种“致命”的变异会同时或者在短时间内接连发生。
因为通常来说,对某个物种的致命突变出现时,这种突变不会在物种内扩散,而是迅速被淘汰,只有适应突变的生物才能活下去,自取灭亡的变异并不会同时大量出现,更不可能被我们大量检测到。
大规模接种疫苗相比各国较晚,可能是日本此波疫情消退的另一个原因?
那么,日本疫情消退的主要原因是什么呢?
其实并没有那么神秘。
先说说疫苗。
目前77%的日本民众至少接种一剂新冠疫苗,71%完成全程接种,在老年人中疫苗接种率更高,80~90岁人群中有94%完成了全程接种,即便在百岁老人中这个数字也有86%。
这是疫情曲线大幅回落的重要原因之一。
然而,接种率并不能完全解释日本的疫情变化。
我们看看疫苗接种率和日本类似国家的情况。
-西班牙,疫苗完全接种率79%,每日新增2000例;
-加拿大,疫苗完全接种率74%,每日新增2600例;
-意大利,疫苗完全接种率72%,每日新增4500例;
-英国,疫苗完全接种率68%,每日新增40000例(这里没有多打一个零)。
所以日本的疫苗接种率,并不能完全解释它疫情的下降。但是,日本有一个比较特殊的地方,就是在这些发达国家里面,日本的大规模接种工作开展是比较晚的。
越来越多的研究表明,中和抗体水平会随着时间推移而下降,因此接种开始的越早,疫苗对人群的保护力就越低(不打加强针的情况下);反之开始的越晚,保护力就越接近峰值。
因此目前疫苗对日本人群保护力仍然处于巅峰状态。在日本每10万人口中,未接种疫苗的感染者为23.7人,而完全接种后的感染者为2人。
这个数据是没有做分层(比如年龄、职业等)的,但如果直接计算有效率的话,我们可以发现疫苗在真实世界环境中的有效率高达92%,这已经非常接近两个mRNA疫苗的III期临床试验数据,并且还是在德尔塔已成为日本主要毒株的情况。


日本政府组织专家研讨疫情下降原因,归功于这5大因素
虽然说在日本疫情大幅下降过程中,疫苗确实起到了很关键的作用。但是,对于疫情防控来说,疫苗和NPI都很重要。NPI是非药物干预措施,例如勤洗手、戴口罩、保持社交距离,还有各种社会防控措施等。
日本厚生劳动省在9月底开了个会,专门讨论了疫情变化,与会专家认为,日本的疫情下降,可能归功于五点——
-导致感染扩大的因素消失;
-医疗危机改变人们的防疫对策;
-夜间出行人数减少;
-疫苗接种效果;
-天气影响。
我们展开说一下:
1. 导致感染扩大的因素消失:
日本7月至8月之所以出现了疫情高峰,除了奥运会以外,还遇到了暑假、连休以及盂兰盆节(日本传统节日),这些休假导致了人群流动活跃,病毒更易扩散。目前这些因素都消失了。
2. 医疗危机改变人们的防疫对策:
日本疫情最高峰期间,出现了一些地区医疗资源饱和甚至挤兑的情况,导致一些感染者无法入院,甚至一些重症患者在家中去世。这些医疗危机消息的传出,使得公众在防疫方面不得不变得更加配合——因为作死可能真的会死。
3. 夜间出行人数减少:
由于紧急事态宣布,东京都8月中旬至9月下旬夜晚闹市区的人群数量比7月上旬减少了25%~40%。如果根据疫苗接种状况划分的话,未接种疫苗人群在夜晚闹市区的下降预计更是高到70%。
4. 疫苗接种效果:
这个我们上面也有提到了,我们在重点看下日本中青年人接种比例的快速上升。以40~49岁人群为例,在8月1日时只有11.4%的人完全接种,而在1个半月后的9月30日,这个数字迅速上升至58.9%
5. 天气影响:
最后一个因素就是天气了。目前这一点未获得确认, 但是有专家猜测日本的疫情下降跟温度和降雨也有关系,在炎热的夏季人们的户外活动减少,大都待在有空调的房间内,这样在室内接触导致船舶的机会就更多了。
但目前仍然无法确定以上这些因素在疫情下降的过程中,分别究竟起到了多大作用,这还需要进一步的研究。


德尔塔病毒仍会卷土重来?日本下一波高峰可能会是明年2月中旬,中国也要预防冬春新一波感染
整体而言,日本的疫情下降,主要还是近期疫苗大规模接种以及NPI措施综合所致。但是,随着疫苗保护力随时间推移而降低以及各项社会管制措施的放松,新一波疫情高峰还是有可能会到来的。根据东大研究人员的测算,日本下一波高峰可能会是明年2月中旬。
这里可以作为参考的一个例子就是以色列。
以色列曾经是全世界疫苗接种率最高的国家,而在快速的疫苗接种下,疫情曲线也很快被压平了,每日新增从2月份最高的每日11000例下降至两位数,并且持续了数月时间。
然而,随着社会防控措施的放松以及疫苗保护力下降,以色列的疫情在6月底时死灰复燃,并且在9月8日飙升至每日22000例,而这新一波的巨浪消退,还是得益于以色列加强针的接种。
根据以色列卫生部发表在Lancet杂志上超过100万人的真实世界保护力研究,这些人 接种第二剂均超过5个月,在接种第三剂后,疫苗对于预防有症状感染的保护力达到了91%,对于预防重症的保护力达到了92%。
因此虽然日本目前疫情控制很好,但是接下来还是可能面临较大的防控压力,而这种局面不仅仅是日本会有,我们国家也同样要面对。
在11月的第一天,全国已有将近500多例新增感染,随着冬天的来临,我们仍然有巨大的防控压力,另外有很多民众已经很早接种完两剂疫苗,目前体内的抗体已经有了较大程度下降,可能不足以有效防护传播力非常强的德尔塔。
疫苗的接种率是一方面,而疫苗带来的实际保护力是同样重要的另一方面。因此,对高危人群(如老年人、免疫缺陷人群、医务人员等)和接种超过6个月人群进行加强接种的必要性越来越高。同时,随着呼吸道传染病高发季节的来临,继续严格做好个人防护措施同样重要。
各国的防控经验、教训,以及对疫苗、疫情的研究都是互相参考借鉴的,取长补短,尊重科学,动态调整防疫策略,这是我们在这场疫情中学到的最重要的东西。

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1 周少祥

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