|||
拉尼娜预测对比:日本气象局认为今年没有拉尼娜现象的可能性为60%
杨学祥,杨冬红(吉林大学)
关键提示:日本气象局周五(8月9日)表示,从现在开始到北半球冬天,有60%的可能性不会出现厄尔尼诺或拉尼娜现象。
我们在2019年4月7日指出, 从地球自转条件而言,2019年8月不利于厄尔尼诺的发展。从日食-厄尔尼诺系数来看,2019年7月2日和12月26日,日食发生在赤道和低纬地区,不利于厄尔尼诺发展。如果2019年9月南极海冰面积最大值异常增大,综合因素可能导致厄尔尼诺在7月结束,拉尼娜在12月发生。
事实上,从2019年6月26日开始,厄尔尼诺指数就跌到0.5底线之下波动震荡,2019年8月22日达到今年最低值-0.226,厄尔尼诺结束已经成为事实,拉尼娜出现初见端倪,9月南极半岛海冰最大面积的异常增大是其动力。
图1 南极半岛海冰最大面积阻挡西风漂流的冷水通过徳雷克海峡,部分冷水转而北上秘鲁,增强秘鲁寒流,有利于拉尼娜的形成,我们称之为南极海冰的气候开关作用
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-419403.html
对比中日的两种预测,2019年12月末事实将会给出答案。
相关报道
2019-08-0914:12:45来源:北青网
北青网讯 日本气象局周五表示,从现在开始到北半球冬天,有60%的可能性不会出现厄尔尼诺或拉尼娜现象。
日本气象厅表示,热带印度洋的水面温度一直处于较高水平,但目前没有出现厄尔尼诺(El Nino)或拉尼娜(La Nina)天气模式的迹象,气温可能会向北半球秋季方向下降。
厄尔尼诺现象是太平洋东部和中部海洋表面温度的升高,通常每隔几年就会发生一次,有时会导致农作物受损、洪水或火灾。
8月21日厄尔尼诺指数进入今年最低值: 2019年8月22日午报
杨学祥,杨冬红
图1 2019年8月21日12时厄尔尼诺指数为-0.215,比8月21日06时厄尔尼诺指数-0.199,减速0.016,减速变快,进入下降区间。
图2 2019年8月21日18时厄尔尼诺指数为-0.226,比8月21日12时厄尔尼诺指数-0.215,减速0.011,减速变慢,进入下降区间。
2019年5月31日18时厄尔尼诺指数为0.923进入峰值。2019年6月2日18时厄尔尼诺指数为0.776进入谷值。2019年6月4日12时厄尔尼诺指数为0.958进入峰值。2019年6月6日00时厄尔尼诺指数为0.670进入谷值。2019年6月9日12时厄尔尼诺指数为0.780进入峰值。2019年6月12日12时厄尔尼诺指数为0.638进入谷值。2019年6月15日18时厄尔尼诺指数为0.723进入峰值。2019年6月16日18时厄尔尼诺指数为0.709进入谷值。2019年6月18日00时厄尔尼诺指数为0.746进入峰值。2019年6月23日00时厄尔尼诺指数为0.422进入谷值。2019年6月29日00时厄尔尼诺指数为-0.072进入谷值。2019年7月1日00时厄尔尼诺指数为+0.109进入峰值。2019年7月5日18时厄尔尼诺指数为+0.363进入峰值。2019年7月9日06时厄尔尼诺指数为+0.007为谷值。2019年7月11日06时厄尔尼诺指数为-0.138进入谷值。2019年7月15日00时厄尔尼诺指数为+0.360进入峰值。2019年7月20日12时厄尔尼诺指数为+0.032进入谷值。2019年7月24日00时厄尔尼诺指数为+0.341进入峰值。2019年7月28日18时厄尔尼诺指数为+0.166进入谷值。2019年8月1日06时厄尔尼诺指数为+0.292进入峰值。2019年8月2日18时厄尔尼诺指数为+0.238进入谷值。8月12日18时厄尔尼诺指数-0.045进入谷值。8月16日00时厄尔尼诺指数-0.161进入谷值。2019年8月18日12时厄尔尼诺指数为-0.193进入厄尔尼诺消失以来最低谷值。8月20日00时厄尔尼诺指数-0.132进入峰值。2019年8月21日18时厄尔尼诺指数为-0.226,进入今年最低值。
已有 387 次阅读 2019-6-25 10:17
关注7月2日日食在低纬导致厄尔尼诺减弱或结束
杨学祥,杨冬红(吉林大学)
关键提示:从图1中可以看到,2019年厄尔尼诺正在迅速减弱。我们在2019年2月26日指出,2019年3月为强潮汐时期,潮汐组合类型有利于冷空气活动和拉尼娜形成,不利于厄尔尼诺发展,7月2日日食发生在低纬度,有利于拉尼娜形成,不利于厄尔尼诺发展。所以,3月倒春寒可能性较大,7月厄尔尼诺结束的可能性较大,12月可能形成拉尼娜事件。
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1186746.html
图2 南极海冰增加趋势和白令海峡热异常对比:2019年8月19日与8月15日(白色为海冰,红色为热异常)对比,南极半岛海冰增大明显,导致秘鲁寒流增强。
图4 厄尔尼诺3区2019年8月厄尔尼诺曲线
2019年8月潮汐组合:有利于地震火山活动
已有 1009 次阅读 2019-4-7 15:47
2019年8月潮汐组合:有利于地震火山活动
杨学祥,杨冬红
2018年12月至2019年4月、2019年7月至2019年10月为强潮汐时期,2019年5-6月、11-12月为弱潮汐时期。2019年8月是强潮汐时期第二个月。本月有两次最强潮汐。
实际上,每年4月9日-7月28日及11月18日-1月23日为地球自转加速阶段,有利于厄尔尼诺的形成;1月25日-4月7日及7月30日-11月6日为地球自转减速阶段,有利于拉尼娜的发展。快慢时段的昼夜时间(日长)长短的差别不超过几千分之几秒,但是这种变化可以影响到气象事件,与计算值量级完全相符。
从地球自转条件而言,2019年8月不利于厄尔尼诺的发展。从日食-厄尔尼诺系数来看,2019年7月2日和12月26日,日食发生在赤道和低纬地区,不利于厄尔尼诺发展。如果2019年9月南极海冰面积最大值异常增大,综合因素可能导致厄尔尼诺在7月结束,拉尼娜在12月发生。
表1 日食- 厄尔尼诺系数及其预测(据林振山等,1999)
日食时间 中午见食纬度 日食中心区 ri R1 R2 预测(实况)
2014-04-29 p 极区 3
2014-10-23 p 极区 3 6 4
2015-03-20 p 极区 3
2015-09-13 p 极区 3 6 12 厄尔尼诺(超级厄尔尼诺)
2016-03-09 12 低纬 -1
2016-09-01 -2 赤道 -1 -2 4
2017-02-26 -37 中纬 1
2017-08-21 38 中纬 1 2 0
2018-02-15 p 极区 3
2018-07-13 p 极区 3
2018-08-11 p 极区 3 9 11 极强厄尔尼诺
2019-01-06 p 极区 3
2019-07-02 -18 低纬 -1
2019-12-26 1 赤道 -2 4 拉尼娜
2020-06-21 30 中纬 1
2020-12-14 -40 中纬 1 2 6
注:原文表的数据从1948年开始。黑体字为赵得秀预测。
潮汐组合A:7月30日为月亮赤纬角最大值北纬22.38195度,8月1日为日月大潮,8月2日为月亮近地潮,三者强叠加,潮汐强度大,地球扁率变小,地球自转变快,有利于厄尔尼诺发展(最强),潮汐使赤道空气向两极流动,可激发地震火山活动和暖空气活动,有利于低层偏南风的发展,带来较多水汽,造成部分地方出现大雾天气(最强)。
潮汐组合B: 8月5日为月亮赤纬角最小值南纬0.00132度,8月8日为日月小潮,两者弱叠加,潮汐强度小,地球扁率变大,自转变慢,有利于拉尼娜发展(弱),潮汐使两极空气向赤道流动,可激发地震火山活动和冷空气活动(弱)。
潮汐组合C:8月12日为月亮赤纬角最大值南纬22.40166度,8月15日为日月大潮,8月17日为月亮远地潮,三者弱叠加,两者强叠加,潮汐强度大,地球扁率变小,地球自转变快,有利于厄尔尼诺发展(次强),潮汐使赤道空气向两极流动,可激发地震火山活动和暖空气活动,有利于低层偏南风的发展,带来较多水汽,造成部分地方出现大雾天气(次强)。
潮汐组合D:8月20日为月亮赤纬角最小值南纬0.00005度,8月23日为日月小潮,两者弱叠加,潮汐强度小,地球扁率变大,自转变慢,有利于拉尼娜发展(弱),潮汐使两极空气向赤道流动,可激发地震火山活动和冷空气活动(弱)。
潮汐组合E:8月27日为月亮赤纬角最大值北纬22.47184度,8月30日为日月大潮,8月30日为月亮近地潮,三者弱叠加,两者强叠加,潮汐强度大,地球扁率变小,地球自转变快,有利于厄尔尼诺发展(最强),潮汐使赤道空气向两极流动,可激发地震火山活动和暖空气活动,有利于低层偏南风的发展,带来较多水汽,造成部分地方出现大雾天气(最强)。
本月天文奇点相对较集中,相互作用最强,可激发极端事件发生,地震火山活动进入活跃期,2019年8-10月进入地震高潮,有利于冷空气活动。本月有两次最强潮汐,地震火山活动强烈。
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1171931.html
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1194730.html
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1129528.html
参考文献
1.杨冬红, 杨学祥.2007a, 澳大利亚夏季大雪与南极海冰三个气候开关. 地球物理学进展, 22(5): 1680~1685
Yang Donghong, Yang Xxuexiang.Australiasnowin summer and three ice regulators for El Nino [J]. Progress in Geophysics, 2007,22(5):1680~1685.
2.杨冬红. 2009. 潮汐周期性及其在灾害预测中应用[D][博士论文].长春:吉林大学地球探测科学与技术学院.
3.杨冬红,杨德彬,杨学祥. 2011. 地震和潮汐对气候波动变化的影响[J]. 地球物理学报, 54(4):926-934
Yang D H,Yang D B, Yang X X, The influence oftidesandearthquakes in globalclimatechanges. Chinese Journal ofgeophysics(inChinese),2011, 54(4): 926-934
4.杨学祥, 陈殿友.1998, 地球差异旋转动力学. 长春:吉林大学出版社, 2, 99~104, 196~198
5.杨学祥. 2002,厄尔尼诺现象的构造基础与激发因素. 西北地震学报, 24(4):367-370
YANG Xue-xiang. Tectonic basis andexcitation condition of El Nino[J]. Northwestern Seismological Journal, 2002,24 (4): 367-370.
6.杨学祥. 2003, 太平洋环流速度减慢的原因. 世界地质, 22(4): 380-384.
Yang Xuexiang. The reason for thevelocity in Pacific circumfluence becoming slower. Global Geology[J], 2003, 22(4):380-384.
7.杨冬红,杨学祥。全球变暖减速与郭增建的“海震调温假说”。地球物理学进展。2008,23 (6): 1813~1818
Yang Donghong, Yang Xxuexiang. Thehypothesis of the oceanic earthquakes adjusting climate slowdown of global waring[J]. Progress in Geophysics, 2008, 23(6): 1813~1818.
8. 杨冬红,杨德彬。日食诱发厄尔尼诺现象的热-动力机制。世界地质。2010,29(4):652-657.
YangDH,Yang D B. Thermal dynamicmechanism of ElNino induced by solareclipse.GlobalGeology (in Chinese), 2010,29 (4):652-657.
9. 杨学祥,陈震,陈殿友,等。厄尔尼诺事件与强潮汐的对应关系[J]。吉林大学学报(地球科学版),2003,33(1):87~91。
Yang, Xuexiang, Chen Zhen and ChenDianyou, et al. The corelation between El Nino events and strong tides[J].Journal of Ji Lin Univrsity(Earth Science Edition), 2003, 33(1): 87~91.
Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )
GMT+8, 2024-9-27 13:21
Powered by ScienceNet.cn
Copyright © 2007- 中国科学报社