香港和台湾流感疫情 关注2017年流感预警

台湾流感疫情延烧 重症个案系近5年新高来源： 中国新闻网 　 

2019-01-29 11:30:51 

    中新网1月29日电 据台湾《联合报》报道，台湾流感疫情延烧，台北市联合医院和平院区爆发病人、护理师群聚感染A型流感，27日又增一名患者死亡。“疾管署”统计，上周门急诊类流感人次突破10万大关，为近5年次高，流感重症个案则为近5年新高。

    台湾“疾管署”表示，接连9天的农历年假是旅游高峰，“疾管署副署长”罗一钧提醒台湾民众，过年期间外出旅游，务必戴上口罩，随身备妥干洗手液。

    台北市联合医院和平院区10日传出群聚感染，共15名个案，接触者81人，目前持续追踪监测。23日传出一名患者死亡，27日又新增一名重症死亡个案。

    罗一钧指出，死者是一名82岁的女性，曾注射流感疫苗，因皮肤免疫疾病住院，期间感染流感，25日发病，快筛为A型流感阳性，紧急收治加护病房，并通报疑似流感并发重症，27日恶化病故。

    罗一钧表示，这波流感疫情延烧，门急诊类流感就医人次，在上周首次突破10万，接着适逢春节年假，预估门急诊类流感就医人次将高达13万。

    罗一钧指出，这次流感重症个案累积速度比预期中还快，目前个案数量已创下近5年新高，上上周为294人，上周数据仍在统计中，但重症及死亡个案正持续增加。

    罗一钧提醒台湾民众外出旅游时，应尽量减少触摸公共场所的门把及电车上的手环，因为流感病毒如沾附于上，至少存活半小时至一小时，民众如握了手环、门把，又接触口鼻，感染风险大增。

http://news.hebei.com.cn/system/2019/01/29/019420838.shtml

香港冬季流感已夺逾百人命 现首例儿童死亡个案 

2019-01-29 10:01:58 来源：中国新闻网 作者：${中新记者姓名} 责任编辑：孟湘君 

2019年01月29日 10:01　来源：中国新闻网 

　　中新网1月29日电 据香港《文汇报》报道，香港一名2岁男童感染甲型流感其后死亡，是这次冬季流感高峰期首次出现的儿童死亡个案。香港卫生署公布，踏入冬季流感高峰期至27日，共录得222宗严重流感个案，其中有102人死亡，主要是老人。 

　　感染流感其后死亡的男童因持续发烧及抽搐，在1月20日清晨到天水围医院急症室求医，其后转送屯门医院儿科深切治疗部接受治疗。

　　院方有向男童开处方药特敏福、抗生素及抗抽筋药治疗，男童需要仪器协助呼吸，磁共振显示出现急性坏死性脑炎，男童情况持续转差，至28日晚7时离世。

　　屯门医院发言人指出，据男童家人表示，男童到公立医院求诊前，曾向私人医生求诊，确诊甲型流感，获开处方药特敏福。男童并未接种本季流感疫苗，病毒潜伏期内亦无外出游玩纪录。

　　发言人又说，院方向男童家属致以深切慰问，有关个案已呈报卫生防护中心跟进。

　　冬季至今夺逾百人命

　　香港卫生署28日公布，踏入冬季流感高峰期以来，共录得222宗严重流感个案，全部感染甲型流感，其中有102人死亡，主要是老人。

　　18岁以下的儿童，由1月初至1月27日，录得16宗流感相关严重并发症个案。

　　至于院舍学校爆发流感个案，上周共录得211宗，涉及979人，其中有156宗是在幼儿园或幼儿中心爆发。

　　沙田小学爆发疫情 正接受监察

　　另外，香港卫生署卫生防护中心28日表示，正调查位于沙田一所小学爆发的甲型流感个案，个案涉及学童共12男12女，年龄介乎6岁至8岁。

　　他们自1月11日起先后出现发烧、咳嗽和喉咙痛等病征。全部人均已求医，其中1名学生需入院接受治疗，经治疗后已出院。所有病人现在情况稳定。

　　1名受影响学童的鼻咽分泌样本经化验后，证实对甲型流感(H1)病毒呈阳性反应。

　　卫生防护中心人员已巡察该校，并建议学校采取所需的感染控制措施，预防呼吸道感染。该校正接受医学监察。

　　卫生防护中心发言人表示，为防止流感或其他呼吸道传染病的爆发，学童如出现发热，不论是否有呼吸道感染病征，都不应回校上课。他们应求诊及避免上学，直至退烧后48小时。学校亦应正确地测量和记录学生体温。

　　卫生防护中心亦提醒学校，按照“预防传染病指引”执行预防和控制措施，以及处理爆发个案。如有爆发个案，应呈报卫生防护中心适时跟进。

【编辑:孟湘君】

http://www.chinanews.com/ga/2019/01-29/8741798.shtml

今冬流感为何这么厉害：被忽视了的2017年流感预警

已有 5285 次阅读 2018-1-15 09:13

今冬流感为何这么厉害:被忽视了的2017年流感预警

                    杨学祥

     关键提示：综合1890-2004年的数据，我们在2007年得到流感大流行的6大气候特征：处于拉马德雷冷位相时期及其边界；前一年或前两年为中等强度以上的拉尼娜年；20世纪50-70年代同时为中国强沙尘暴年；前后一年或当年为中国东北地区冷夏年（20世纪50-70年代同时为严重低温冷害年）；当年为中等强度以上的厄尔尼诺年；当年为太阳黑子谷年m或峰年M，m-1年，m+1年或M+1年。 1889-1890年、1900年、1918-1919年、1957-1958年、1968-1969年和1977年的禽流感爆发、2009年H5N1甲型流感暴发都满足这6大条件，同时，在1890年以来，满足这6大条件的只有以上7次爆发。

    我在2017年2月6日指出，2000-2035年为拉马德雷冷位相时期，2016-2017年可能发生拉尼娜事件，2018-2019年可能发生厄尔尼诺事件，2019-2020年可能为太阳黑子谷年，2020年可能进入严重低温冻害时期，符合流感流行的主要条件，流感可能在2017年孕育，在2018-2019年流行。

     2017年拉尼娜正在发生，2018年初寒潮暴雪正在发生，流感大流行的六大相关条件正在到来。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1031808.html

     2017年拉尼娜和2018年厄尔尼诺的发生和发展是流感爆发的重要气象前兆。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1094223.html

     美国宇航局(NASA)说，目前，太阳活动正向着低点而行。2014年，太阳黑子的数量曾经达到了相对的峰值，现在，它们正在向低谷滑落，预计将在2019-2020年达到低点。这是流感爆发的重要天文原因。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1094426.html

预测与实践：流感爆发的六大统计特征

已有 2388 次阅读 2017-1-4 14:25

预测与实践：流感爆发的六大统计特征

              杨学祥，杨冬红

流感集中爆发在拉马德雷冷位相时期

综合1890-2004年的数据，我们在2006-2007年得到流感大流行的6大统计特征：

第一、  处于拉马德雷冷位相时期及其边界；

第二、  前一年或前两年为中等强度以上的拉尼娜年；

第三、  20世纪50-70年代同时为中国强沙尘暴年；

第四、  前后一年或当年为中国东北地区冷夏年（20世纪50-70年代同时为严重低温冷害年）；

第五、  当年为中等强度以上的厄尔尼诺年；

第六、  当年为太阳黑子谷年m或峰年M，m-1年，m+1年或M+1年。

1889-1890年、1900年、1918-1919年、1957-1958年、1968-1969年和1977年的禽流感爆发都满足这6大条件，同时，在1890年以来，满足这6大条件的只有以上6次爆发（见表1）。

表1 太平洋十年涛动（PDO）、低温、飓风、全球性流感、太阳黑子、厄尔尼诺、拉尼娜等对比（杨冬红等，2006）

      我们的预测得到证实：2000-2030年为拉马德雷冷位相时期，2007年发生了强拉尼娜事件和沙尘暴，2008年中国发生严重雨雪冰冻事件，2008年为太阳黑子谷年，2009年发生了强厄尔尼诺事件和甲型流感暴发。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-617378.html

      我们在2014年指出：如果厄尔尼诺事件在2015年变为中等以上强度，流感爆发就有出现的可能。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-851846.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-854889.html

      目前，2015年厄尔尼诺已经达到仅次于1997-1998年厄尔尼诺强度的极强水平，加强流感暴发的监控非常必要，希望相关部门予以关注。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-951495.html

      2016年1月霸王级寒潮席卷北半球，增加了流感爆发的几率。

流感爆发在厄尔尼诺年：

表2 世界历次流行亚型和首发地统计表（杨海等，2004）

注：最后一项是作者加的。

除了干旱和特大洪水，1997-1998年最强厄尔尼诺给中国带来最大的惊险是香港禽流感爆发。1997年香港禽流感引发了大规模的的流行感冒，感染了18人，导致6人死亡。香港政府及时采取措施，大规模屠宰和销毁了受感染家禽，制止了一场禽流感爆发。认真研究1997年香港禽流感疫情的自然特征对预防禽流感有重要意义。

1997年香港禽流感为什么产生？为什么没有爆发？原因主要在于相关的条件。1995-1996发生拉尼娜事件，1995年发生弱低温冷害，1996年太阳黑子谷年m，1997年为m+1年，1997-1998年发生20世纪最强烈的厄尔尼诺事件。除1997年处于拉马德雷暖位相、没发生严重低温冷害之外，其它流感爆发年的特征1997年都具备。看来，前三个条件是非常重要的。1997年香港禽流感疫情的警示作用不容忽视！

我们在2014年指出：如果厄尔尼诺事件在2015年变为中等以上强度，流感爆发就有出现的可能。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-851846.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-854889.html

2009年流感爆发预测

根据当时的预报，2007年可能是太阳黑子谷年和拉尼娜年，2008年可能为厄尔尼诺年，根据流感爆发的6大气候特征，我们在2006-2008年多次预测2008年可能发生流感爆发。

事实上，2007年发生了强拉尼娜事件，2008年为太阳黑子谷值，2008年发生中国南方罕见冰冻雪灾，2009年发生厄尔尼诺事件和流感爆发，比我们的预测推迟一年。关键的问题是相关条件具有一年的误差。

http://www.flu.org.cn/scn/news-14085.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1025359.html

参考文献

1．  杨海, 范来福, 刘继锋. 禽流感和流感的关系、起源、变异和对策[J]. 职业与健康. 2004, 20（10）: 87-89

2．  于恩庶，徐秉锟，主编。中国人兽共患病学[M]。福州：福建科技出版社，1988。233。

3．  Terrence M. Tumpey,Christopher F. Basler, Patricia V.Aguilar, et al. Characterization of theReconstructed 1918 Spanish InfluenzaPandemic Virus [J], Science. 2005, 310: 77– 80

4．  杨冬红，杨学祥，刘财。2004年12月26日印尼地震海啸与全球低温[J]。地球物理学进展。2006，21（3）：1023-1027

YANG Dong-hong, YANG Xue-xiang. Global low temperature, earthquake and tsunami (Dec. 26,2004) inIndonesia. Progress in Geophysics. 2006，21(3): 1023-1027.

5．  杨冬红，杨学祥。流感世界大流行的气候特征。沙漠与绿洲气象。2007，1（3）：1-8。

YANG Dong-hong, YANG Xue-xiang. The climatic characteristics of pandemic influenza. Desert and Oasis Meteorology. 2007, 1(3): 1-8.

6．  杨学祥。灾害链规律不容忽视。文汇报。科技文摘专刊（第683期）。2008年3月2日第五版。

7．  杨学祥，杨冬红。地震、海啸、低温和流感：灾害链的变化趋势。生命与灾害，2009，（11）：4-7.

YANG Dong-hong, YANG Xue-xiang. Earthquake, tsunami, low temperature and Influenza: a trend of disaster change. Life & Disaster. 2009, (11): 4-7.

8．  杨冬红，杨德彬，杨学祥。太平洋十年涛动冷位相中的流感爆发。《世界地质：英文版》 2010年第13卷第2期104-107页。

9．  杨冬红，杨学祥. 厄尔尼诺事件和拉尼娜事件的成因与预测. 沙漠与绿洲气象. 2008,2(5): 1-10

10．Upgrade influenza pandemic warning: possible pandemic nextyear 流感大流行预警：2008年可能发生流感大流行。发表人：yxx119  发表时间：2008年1月27日14点57分 来源：View SinglePost。http://www.flu.org.cn/scn/news-14085.html

11. 杨学祥，杨冬红。拉马德雷冷位相时期的灾害链。见：高建国主编，苏门答腊地震海啸影响中国华南天气的初步研究——中国首届灾害链学术研讨会论文集。气象出版社，2007：200-204。

12. 杨冬红，杨学祥。潮汐变化周期及其相关灾害链。见：高建国主编，苏门答腊地震海啸影响中国华南天气的初步研究——中国首届灾害链学术研讨会论文集。气象出版社，2007：205-209。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1156245.html 

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1094904.html