全球变化- 杨学祥工作室分享 http://blog.sciencenet.cn/u/杨学祥 吉林大学地球探测科学与技术学院退休教授,从事全球变化研究。

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持续雨雪冰冻天气增加拉尼娜寿命:2018年2月2日早报

已有 1674 次阅读 2018-2-2 04:55 |个人分类:科技点评|系统分类:科研笔记| 拉尼娜, 降温, 潮汐组合, 南极海冰

持续雨雪冰冻天气增加拉尼娜寿命201822日早

                                           杨学祥,杨冬红

关键提示:我们在20161117开始的拉尼娜指数通报的检验结果表明,日食发生在赤道或低纬地区、地球季节性自转变化、南极半岛海冰变化、潮汐组合双周循环、寒潮强弱变化、地震火山活动和飓风台风,对拉尼娜和厄尔尼诺的发展有重要影响,理论预测基本符合实测数据,为厄尔尼诺和拉尼娜预测提供重要的科学数据和依据,请相关部门检验和利用。http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1026069.html

潮汐组合影响海温变化的理论计算得到实践证实。

   潮汐组合类型转换具有13.6天周期,即双周循环,这在图1-2中都有明显的表现。除此之外,两周之内厄尔尼诺指数往往出现两个峰值和两个谷值,即次一级的7天周期。这一周期在气温变化中也有明显的表现(见图)。

   潮汐不仅有13.6天周期,而且存在7.1天和9.1天周期。1921年杜德生对月亮和太阳引潮力位进行了严格的调和级数展开,在展开中约有90项长周期成分。其中振幅超过这90项长周期振幅之和的0.5%的共有20个,在这20个中就有9天项和7天项(见图1)。  


图1 20182100厄尔尼诺指数为-1.091,比201813118厄尔尼诺指数-1.072减0.019,减速变慢,断崖式进入下降区间。201811912厄尔尼诺指数-0.583为峰值。201811518厄尔尼诺指数-0.552为峰值,寒潮降温作用接近尾声。201811006厄尔尼诺指数-1.645201710月以来最低谷值。15-17日潮汐组合使拉尼娜指数进入上升区间,接近峰值。南极半岛海冰减少导致秘鲁寒流减弱,拉尼娜减弱势在必然。这证实了我们的预测:21-26日持续低温天气将再次延长拉尼娜寿命,在23-25日潮汐组合配合下,拉尼娜指数将进入新的谷值。201812018厄尔尼诺指数-0.795为谷值。201812306厄尔尼诺指数-0.760为峰值。201812418厄尔尼诺指数-0.787为谷值。201812812厄尔尼诺指数-0.472为峰值。


图2 20182100厄尔尼诺指数为-1.100,比201813118厄尔尼诺指数-1.091减0.009,减速变慢,断崖式进入下降区间,接近谷值。201811912厄尔尼诺指数-0.583为峰值。201811518厄尔尼诺指数-0.552为峰值,寒潮降温作用接近尾声。201811006厄尔尼诺指数-1.645201710月以来最低谷值。15-17日潮汐组合使拉尼娜指数进入上升区间,接近峰值。南极半岛海冰减少导致秘鲁寒流减弱,拉尼娜减弱势在必然。这证实了我们的预测:21-26日持续低温天气将再次延长拉尼娜寿命,在23-25日潮汐组合配合下,拉尼娜指数将进入新的谷值。201812018厄尔尼诺指数-0.795为谷值。201812306厄尔尼诺指数-0.760为峰值。201812418厄尔尼诺指数-0.787为谷值。201812812厄尔尼诺指数-0.472为峰值。

https://www.tropicaltidbits.com/analysis/ocean/nino34.png

2月南极海冰面积进入极小值,不利于拉尼娜的发展,减少了下降幅度。2月是拉尼娜的大限。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1077192.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1094771.html

1月25日南极半岛海冰减少导致秘鲁寒流和拉尼娜减弱。


图3 2018年1 月29日和2月1日海温矩平和南极海冰比较


1月25日南极半岛海冰减少导致秘鲁寒流和拉尼娜减弱。伴随寒潮减弱,在南极半岛海冰减少和29-31日潮汐组合作用下,拉尼娜衰退成为事实,厄尔尼诺指数将进入更高的峰值。

但是,1月29日至2月3日,受频繁南下的冷空气影响,中东部地区自北向南气温还将有所下降,并继续维持偏低状态。黄淮、江汉、江淮、江南、华南等地的部分地区气温较常年偏低5~6℃。寒潮干扰了南极海冰减少和29-31日潮汐组合的联合作用,持续雨雪冰冻天气使拉尼娜指数断崖式下降,增加拉尼娜寿命。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1097421.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1097448.html

2018年2月潮汐组合:有利于厄尔尼诺的发展

已有 940 次阅读 2017-11-25 16:16

20182月潮汐组合:有利于厄尔尼诺的发展

                                                   杨学祥,杨冬红


201711-20182月、20186-9月、12月为强潮汐时期,20182-5月、10-11月为弱潮汐时期。20182月是强潮汐时期最后一个月,潮汐组合类型有利于厄尔尼诺的发展。

实际上,每年49-7281118-123为地球自转加速阶段;125-47730-116为地球自转减速阶段[46, 47]。快慢时段的昼夜时间(日长)长短的差别不超过几千分之几秒,但是这种变化可以影响到气象事件,与计算值量级完全相符。

每年地球自转加速阶段,有利于厄尔尼诺的形成,不利于拉尼娜的发展。地球自转减速阶段,不利于厄尔尼诺的形成,有利于拉尼娜的发展。

潮汐组合A24为月亮赤纬角最小值南纬0.0005度,27为日月小潮,两者弱叠加,潮汐强度小,地球扁率变大,自转变慢,有利于拉尼娜发展(弱),潮汐使两极空气向赤道流动,可激发地震火山活动和冷空气活动(弱)

潮汐组合B212为月亮赤纬角最大值南纬20.0135度,211为月亮远地潮,216为日月大潮,三者弱叠加,潮汐强度大,地球扁率变小,地球自转变快,有利于厄尔尼诺发展(强),潮汐使赤道空气向两极流动,可激发地震火山活动和暖空气活动,有利于低层偏南风的发展,带来较多水汽,造成部分地方出现大雾天气(强)。

潮汐组合C219为月亮赤纬角最小值南纬0.0001度,223为日月小潮,两者弱叠加,潮汐强度小,地球扁率变大,自转变慢,有利于拉尼娜发展(弱),潮汐使两极空气向赤道流动,可激发地震火山活动和冷空气活动(弱)

潮汐组合D226为月亮赤纬角最大值北纬20.0322度,227为月亮近地潮,32为日月大潮,三者弱叠加,潮汐强度大,地球扁率变小,地球自转变快,有利于厄尔尼诺发展(强),潮汐使赤道空气向两极流动,可激发地震火山活动和暖空气活动,有利于低层偏南风的发展,带来较多水汽,造成部分地方出现大雾天气(强)。

本月天文奇点相对较集中,相互作用最强,可激发极端事件发生,地震火山活动进入高潮,有利于厄尔尼诺发展。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1086794.html


冷空气将影响中东部地区 局地降温可达8℃

2018-02-01 14:04:00来源:中国新闻网

  中新网2月1日电 据中央气象台消息,2月1日至3日,冷空气将影响中东部地区,中东部大部地区自北向南将先后出现4~5级偏北风,并伴有4~6℃降温,局地可达8℃。此外,西南地区有持续雨雪天气,2月1日至3日,四川盆地西部、川西高原、云南东北部、贵州中西部等地有小到中雪或雨夹雪,局地有大雪。

  全国大风降温预报图(2月1日08时-2月3日08时)

  受冷空气影响,2月1日至3日,我国中东部大部地区自北向南将先后出现4~5级偏北风,阵风6~7级;并伴有4~6℃降温,局地可达8℃;5日之前,黄淮及以南地区气温仍将持续偏低2~5℃。东部和南部部分海区有7~8级、阵风9级的偏北风。中央气象台2月1日06时发布大风降温预报。

  全国降水量预报图(2月1日08时-2月2日08时)

  2月1日至3日,四川盆地西部、川西高原、云南东北部、贵州中西部等地有小到中雪或雨夹雪,局地有大雪,其中,贵州西部局地有冻雨;四川盆地东南部、云南等地有小雨。

  全国降水量预报图(2月2日08时-3日08时)

  2月1日,江淮、江南北部等地的部分地区气象条件不利于大气污染物扩散,将有轻至中度霾,局地重度霾天气。2日起,受冷空气影响,上述地区扩散条件明显转好,霾天气自北向南减弱消散。

  全国降水量预报图(2月3日08时-4日08时)

  昨日,浙江中南部、江西东北部、福建西北部等地的部分地区降雪或雨夹雪2~6毫米,浙江泰顺局地13毫米。今5时较昨5时,中部东大部地区出现2~5℃降温,局地8~10℃。今6时,气温0℃线位于浙江东南部、福建西部至江西南部、湖南南部、贵州南部一线,武汉-6.1℃、合肥-7.2℃、南京-6.2℃、上海徐家汇-0.8℃、杭州-3.1℃、南昌-1.4℃、长沙-3.5℃、贵阳-1.8℃。

  影响与关注

  1、关注1-3日冷空气过程带来的大风、降温以及持续低温天气对能源供应、农业生产等的影响;

  2、关注东海南部、台湾海峡、南海北部等海域海上大风及影响;

  3、做好2018年春运气象服务;

  4、做好森林和城乡防火气象服务;

  5、关注渤海海冰发展趋势及影响。

编辑: 杨祎

http://health.cnr.cn/jkgdxw/20180201/t20180201_524120959.shtml




https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1098079.html

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