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气象台发布寒潮预警 中东部气温将持续偏低状态 拉尼娜增强

已有 2051 次阅读 2018-1-30 12:44 |个人分类:科技点评|系统分类:科研笔记| 雨雪冰冻, 拉尼娜

气象台发布寒潮预警 中东部气温将持续偏低状态

2018年01月30日 06:45 中国新闻网

  原标题:气象台发布寒潮预警 中东部气温将持续偏低状态

  中新网1月30日电  中央气象台30日清晨6时继续发布寒潮蓝色预警,1月30日至2月5日,受频繁南下的冷空气影响,中东部地区气温将持续偏低状态。黄淮、江汉、江淮、江南、华南等地的部分地区气温较常年偏低5~6℃。

  预计未来48小时,甘肃西部、内蒙古、华北西部和北部、山东半岛等地有4~6级偏北风,沿海及江河湖面阵风6~8级;期间,最低气温0℃线将南压至浙江南部、江西中南部至广西东北部、贵州南部等地,-10℃线位于黄淮东部-华北北部-西北地区东部一线。另外,南海大部、东海南部、台湾海峡等海域有7~8级、阵风9级的大风。


  防御指南:

  1、人员要注意添衣保暖;在生产上做好对大风降温天气的防御准备;

  2、门窗、围板、棚架、临时搭建物等易被大风吹动的搭建物固紧, 妥善安置易受大风影响的室外物品;

  3、应到避风场所避风,通知户外作业人员注意安全;

  4、留意有关媒体报道大风降温的最新信息,以便采取进一步措施;

  5、交通、公安等部门要按照职责做好道路结冰应对准备工作。

责任编辑:张岩

http://news.sina.com.cn/o/2018-01-30/doc-ifyqyesy4013010.shtml?cre=sinapc&mod=g&loc=6&r=0&doct=0&rfunc=8&tj=none



图1 201812912厄尔尼诺指数为-0.703,比201812906厄尔尼诺指数-0.603减0.100,减速变快,断崖式进入下降区间。201811912厄尔尼诺指数-0.583为峰值。201811518厄尔尼诺指数-0.552为峰值,寒潮降温作用接近尾声。201811006厄尔尼诺指数-1.645201710月以来最低谷值。15-17日潮汐组合使拉尼娜指数进入上升区间,接近峰值。南极半岛海冰减少导致秘鲁寒流减弱,拉尼娜减弱势在必然。这证实了我们的预测:21-26日持续低温天气将再次延长拉尼娜寿命,在23-25日潮汐组合配合下,拉尼娜指数将进入新的谷值。201812018厄尔尼诺指数-0.795为谷值。201812306厄尔尼诺指数-0.760为峰值。201812418厄尔尼诺指数-0.787为谷值。201812812厄尔尼诺指数-0.472为峰值。


图2 201812918厄尔尼诺指数为-0.784,比201812912厄尔尼诺指数-0.703减0.081,减速变慢,断崖式进入下降区间。201811912厄尔尼诺指数-0.583为峰值。201811518厄尔尼诺指数-0.552为峰值,寒潮降温作用接近尾声。201811006厄尔尼诺指数-1.645201710月以来最低谷值。15-17日潮汐组合使拉尼娜指数进入上升区间,接近峰值。南极半岛海冰减少导致秘鲁寒流减弱,拉尼娜减弱势在必然。这证实了我们的预测:21-26日持续低温天气将再次延长拉尼娜寿命,在23-25日潮汐组合配合下,拉尼娜指数将进入新的谷值。201812018厄尔尼诺指数-0.795为谷值。201812306厄尔尼诺指数-0.760为峰值。201812418厄尔尼诺指数-0.787为谷值。201812812厄尔尼诺指数-0.472为峰值。

https://www.tropicaltidbits.com/analysis/ocean/nino34.png

2月南极海冰面积进入极小值,不利于拉尼娜的发展,减少了下降幅度。2月是拉尼娜的大限。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1077192.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1094771.html

1月25日南极半岛海冰减少导致秘鲁寒流和拉尼娜减弱。伴随寒潮减弱,在南极半岛海冰减少和29-31日潮汐组合作用下,拉尼娜衰退成为事实,厄尔尼诺指数将进入更高的峰值。

但是,1月29日至2月3日,受频繁南下的冷空气影响,中东部地区自北向南气温还将有所下降,并继续维持偏低状态。黄淮、江汉、江淮、江南、华南等地的部分地区气温较常年偏低5~6℃。寒潮干扰了南极海冰减少和29-31日潮汐组合的联合作用,持续雨雪冰冻天气使拉尼娜指数断崖式下降。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1097421.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1097448.html



https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1097602.html

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