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四川寒潮预警呼之欲出本周迎来断崖式降温:关注2017年变冷
杨学祥
四川寒潮预警呼之欲出本周迎来断崖式降温
2018年01月22日07:43 来源:封面新闻
封面新闻记者吴冰清摄影刘陈平
刚进入“大寒”节气,成都却迎来冬日暖阳,最高气温回升至15.5℃。原本最冷的时候,却暖得出乎意料,冬天就这样过了?太傻太天真!“大寒”岂能这样毫无存在感?
大家准备好最厚的羽绒服,就在下周,“冷空气中的冷空气”寒潮抵达,让寒冬回到它该有的样子。四川今冬首个寒潮预警也呼之欲出。
1月21日,记者从四川省气象台了解到,24日~26日,盆地日平均气温将累计下降5~8℃,关键是,寒潮过后,回温还很慢。严冬又在向你招手了。
北半球皆冰封中国独自温暖我国持续回暖近一周
最近,北半球并不“太平”——近日,极寒天气南下席卷美国中西部大部分地区,带来强雨雪天气;1月18日,一个强大如台风的温带气旋深入德国,比利时和德国的风力超过12级,铁路瘫痪;受风暴、低温天气影响,俄罗斯位于波罗的海沿岸的“飞地”加里宁格勒,大批被冻得结了冰的水母被冲到了海滩上……
然而,此时的中国,却一派宁静。虽然正处最冷的“三九四九”,可神州大地却在回暖中,偏暖状态已维持近一周。此前,连东北沈阳,最高气温都上了零度。
1月16日,成都最高气温一下攀升到16.7℃。1月20日,“大寒”节气到来,虽然当天,成都的气温受到一些小波折,但最高气温依旧维持在两位数,21日,太阳找回状态,气温回升至15.5℃。羽绒服完全穿不住的节奏。
冷空气偷懒,不来“搅局”,我国上空的空气,懒洋洋地“瘫”着,暖是暖,可是从东北平原、华北平原一直到长江中下游平原,动不动就是浓雾弥漫。空气太过平静,连丝风都没有,气象扩散条件较差,1月20日,成都再次进入了重污染天气橙色预警模式。
寒潮正在大举南下中东部22日开启冰冻模式
温暖背后,一场大规模雨雪正在酝酿中。
要知道,北冰洋、西伯利亚是欧亚大陆冷空气的发源地。此时的西伯利亚是这样的——北极涡旋连续一周盘旋在西伯利亚,前几天,东西伯利亚很多地方跌破-50度,世界寒极奥伊米亚康测到零下62℃的低温……
西伯利亚的冷空气不断积蓄,不堪重负时,它只有一个出路:大举南迁。这次,西伯利亚冷空气中,还包括北极旋涡。
来自北极的北极涡旋,汲取地球之寒气,汇聚着冷空气中的冷空气,它一出马,就是惊天动地的大寒潮。2016年1月,席卷全国的寒潮,北极旋涡就是幕后推手。这一次,它又来了——西伯利亚的酷寒空气已跟随极涡进入东北。21日早晨,我国极寒“三河”图里河、根河、漠河,集体跌破零下40℃,其中图里河跌破零下44℃。
下周,冷空气从北到南,横扫全国,最高气温0℃线,一路下滑,从地图上看,21日,它还是雄鸡项链,25日,就已经掉到了腰部,成了腰带了。届时,中东部的日平均气温,将由此前的偏高状态转为偏低2~5℃。
四川24日迎大降温盆地日平均气温累计下降5~8℃
本周还在“嫌弃”羽绒服的成都人,下周,也只能默默穿上了。
四川省气象台首席预报员康岚介绍,相比于中东部地区,四川的降温要滞后一点,1月23日晚,冷空气才抵达盆地。这股冷空气来势汹汹,预计24~26日,盆地日平均气温将累计下降5~8℃。断崖式的降温,有望“召唤”出四川今冬首个寒潮预警。
1月21日,成都的最高气温还有15.5℃,24日开始,最高气温跌至个位数,26日,最高气温仅4℃,跟最近的最低气温相当。光是听着这数字,就开始瑟瑟发抖了。更糟心的是,冷空气影响时,还有3~5级的偏北风来“雪上加霜”。
还记得这个月初的那次降温吗?当时,四川多地都下了雪,够冷了吧?然而,要告诉你的是,上次的降温幅度,是4~6℃。所以说,冷就一个字,冬天要说很多次,不要以为这几天暖和了,冬天就过去了,“大寒”不发威,你真以为就不寒了?
还要划重点:这次,不仅是降温降得猛,降温的“后遗症”还挺严重。康岚介绍,跟上一轮的降温相比,这一次持续的时间会更长一些,主要就是后续回温慢。
目前看来,27日~30日,还有一股冷空气再来补一刀,28-29日我省又有一次弱降温天气过程,盆地北部和南部有小雨。大家请做好充分准备,打好这场与严寒抗争的持久战。
中东部局地将出现大暴雪盆地的雪还有待观望
寒潮降临,岂是降温这么简单?
1月21日,中央气象台发布了重要天气提示,23日夜间至28日,甘肃东部、陕西、山西、河南、湖北、山东、安徽、江苏、湖南、江西北部、浙江北部等地,将先后出现中到大雪或雨夹雪。其中,陕西东南部、河南南部、湖北西部和北部、安徽、江苏南部、浙江西北部等地的部分地区有暴雪,局地大暴雪。另外,贵州、湖南等地的部分地区将有冻雨。
四川盆地的降温,也伴有明显的降雨。“这次的水汽条件,比1月上旬的那次更好。”康岚说,24日~26日,盆地各市阴天有小雨,东北部局部地方有中雨,不过,盆地是否迎来雪,尤其是一直在求雪的成都,能否如愿以偿,这还有待观望。不过,盆周山区是会出现雨夹雪或小到中雪的。
(责编:罗昱、高红霞)
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2018年1月潮汐组合:有利于厄尔尼诺的发展
已有 1424 次阅读 2017-8-14 10:26
2018年1月潮汐组合:有利于厄尔尼诺的发展
杨学祥,杨冬红
2018年1-2月、6-9月、12月为强潮汐时期,2018年3-5月、10-11月为弱潮汐时期。2018年1月是强潮汐时期第一个月,潮汐组合类型有利于厄尔尼诺的发展。
实际上,每年4月9日-7月28日及11月18日-1月23日为地球自转加速阶段;1月25日-4月7日及7月30日-11月6日为地球自转减速阶段[46, 47]。快慢时段的昼夜时间(日长)长短的差别不超过几千分之几秒,但是这种变化可以影响到气象事件,与计算值量级完全相符。
每年地球自转加速阶段,有利于厄尔尼诺的形成,不利于拉尼娜的发展。地球自转减速阶段,不利于厄尔尼诺的形成,有利于拉尼娜的发展。
潮汐组合A:1月2日为月亮赤纬角最大值北纬20.0323度,1月2日为月亮近地潮,1月2日为日月大潮,三者强叠加,潮汐强度较大,地球扁率变小,地球自转变快,有利于厄尔尼诺发展(最强),潮汐使赤道空气向两极流动,可激发地震火山活动和暖空气活动,有利于低层偏南风的发展,带来较多水汽,造成部分地方出现大雾天气(最强)。
潮汐组合B:1月8日为月亮赤纬角最小值南纬0.0003度,1月9日为日月小潮,两者强叠加,潮汐强度小,地球扁率变大,自转变慢,有利于拉尼娜发展(弱),潮汐使两极空气向赤道流动,可激发地震火山活动和冷空气活动(弱)。
潮汐组合C:1月16日为月亮赤纬角最大值南纬20.0257度, 1月15日为月亮远地潮,1月17日为日月大潮,三者强叠加,潮汐强度大,地球扁率变小,地球自转变快,有利于厄尔尼诺发展(强),潮汐使赤道空气向两极流动,可激发地震火山活动和暖空气活动,有利于低层偏南风的发展,带来较多水汽,造成部分地方出现大雾天气(强)。
潮汐组合D:1月23日为月亮赤纬角最小值南纬0.0001度,1月25日为日月小潮,两者强叠加,潮汐强度小,地球扁率变大,自转变慢,有利于拉尼娜发展(弱),潮汐使两极空气向赤道流动,可激发地震火山活动和冷空气活动(弱)。
潮汐组合E: 1月29日为月亮赤纬角最大值北纬20.0143度, 1月30日为月亮近地潮,1月31日为日月大潮,三者强叠加,潮汐强度大,地球扁率变小,地球自转变快,有利于厄尔尼诺发展(最强),潮汐使赤道空气向两极流动,可激发地震火山活动和暖空气活动,有利于低层偏南风的发展,带来较多水汽,造成部分地方出现大雾天气(最强)。
本月天文奇点相对较集中,相互作用最强,可激发极端事件发生,地震火山活动进入高潮,有利于厄尔尼诺发展。
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1071022.html
2016年和1998年最热比较:2017年与1999年同样变冷
已有 2046 次阅读 2017-1-21 15:02
2016年和1998年最热比较:2017年与1999年同样变冷
杨学祥,杨冬红
谁是谁非9年内见分晓:2017年变冷,2025年最冷
尽管我们在2008年就预测了2014-2016年最热,但预测的根据不是由于温室气体排放,而是月亮赤纬角最小值,与气象主流完全不同。这一结论的正确性,将在9年后得到验证。这一验证时间并不长,大多数人都可以看到这一天。
我们在2014年3月26日指出,2014-2016年全球最热年 2023-2025年全球最冷年:
2014年是全球极端灾害频发年,高温、干旱、雾霾和强震是主要灾害。关键原因是2000-2030年拉马德雷冷位相和2014-2016年月亮赤纬角最小值。
2014-2016年月亮赤纬角极小值减小潮汐南北震荡幅度,导致高温、干旱、雾霾和强震,2013年的前兆值得关注。
2023-2025年月亮赤纬角极大值增大潮汐南北震荡幅度,导致低温和强震,2000-2030年拉马德雷冷位相增强制冷作用。
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-779229.html
我们在2015年1月25日指出,2015年的警钟:厄尔尼诺和最热年可能重现江湖。
2014-2016年为月亮赤纬角最小值时期,2015年高温、干旱继续威胁我国南方、北方地区,新一波厄尔尼诺将增加灾害的强度,必须高度重视,及时监测,积极预防。
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-861959.html
2014-2015年的最热值得关注,2023-2025年的最冷年更值得关注。
2015年的厄尔尼诺事件增大最热年发生的可能性,2016-2017年预测为拉尼娜年,是全球变冷的信号。
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-893363.html
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1029077.html
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1080192.html
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