全球变化- 杨学祥工作室分享 http://blog.sciencenet.cn/u/杨学祥 吉林大学地球探测科学与技术学院退休教授,从事全球变化研究。

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8月12日厄尔尼诺指数进入上升区间:2017年8月13日早报

已有 1378 次阅读 2017-8-13 06:17 |个人分类:科技点评|系统分类:观点评述| 地球自转, 潮汐组合, 厄尔尼诺, 日食, 月偏食

812厄尔尼诺指数进入上升区间:2017813早报

                                      杨学祥,杨冬红

   关键提示:我们在20161117开始的拉尼娜指数通报的检验结果表明,日食发生在赤道或低纬地区、地球季节性自转变化、南极半岛海冰变化、潮汐组合双周循环、寒潮强弱变化、地震火山活动,对拉尼娜和厄尔尼诺的发展有重要影响,理论预测基本符合实测数据,为厄尔尼诺和拉尼娜预测提供重要的科学数据和依据,请相关部门检验和利用。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1026069.html

    潮汐组合影响海温变化的理论计算得到实践证实。

    潮汐组合类型转换具有13.6天周期,即双周循环,这在图1-2中都有明显的表现。除此之外,两周之内厄尔尼诺指数往往出现两个峰值和两个谷值,即次一级的7天周期。这一周期在气温变化中也有明显的表现(见图)。

   潮汐不仅有13.6天周期,而且存在7.1天和9.1天周期。1921年杜德生对月亮和太阳引潮力位进行了严格的调和级数展开,在展开中约有90项长周期成分。其中振幅超过这90项长周期振幅之和的0.5%的共有20个,在这20个中就有9天项和7天项(见图1-2)。

13.6天周期和7天周期在气温变化和厄尔尼诺指数变化中非常稳定,我们预计2017511-15日潮汐组合将使厄尔尼诺指数大幅上升。


1 201781206厄尔尼诺指数为-0.009,比81200-0.022增速0.013,增速变慢,进入上升区间。根据71潮汐组合,预计28日前后达到峰值,30日后达到谷值。事实上, 62812厄尔尼诺指数为0.600,进入峰值。63000厄尔尼诺指数为0.528,进入谷值。71120.583为峰值。20177412厄尔尼诺指数为0.407,进入谷值。根据6-9日潮汐组合,9日后进入峰值。7800厄尔尼诺指数为0.649,进入峰值。7906厄尔尼诺指数为0.632,进入谷值。20177918厄尔尼诺指数为0.635,进入峰值。712180.530为谷值。根据15-17日潮汐组合,预计15日前后达到峰值,17日前后达到谷值。事实上,714000.545为峰值,714180.535为谷值。71600厄尔尼诺指数为0.589,进入峰值。北方高温减退和暴雨导致厄尔尼诺指数快速下降。15-17日潮汐组合激发的冷空气活动作用明显。201772100厄尔尼诺指数为0.377,进入谷值。根据22-23日潮汐组合,预计23日后进入峰值。72200厄尔尼诺指数为0.408,进入峰值。近期厄尔尼诺指数快速下降与中国北方高温消退和降温暴雨有关。72812厄尔尼诺指数-0.059为谷值。8318厄尔尼诺指数0.236为峰值。8906厄尔尼诺指数为-0.044,进入谷值。81018厄尔尼诺指数为-0.094,进入谷值。


2 201781212厄尔尼诺指数为-0.001,比81206-0.009增速0.008,增速变慢,进入上升区间。根据71日潮汐组合,预计28日前后达到峰值,30日后达到谷值。事实上, 62812厄尔尼诺指数为0.600,进入峰值。63000厄尔尼诺指数为0.528,进入谷值。71120.583为峰值。20177412厄尔尼诺指数为0.407,进入谷值。根据6-9日潮汐组合,9日后进入峰值。7800厄尔尼诺指数为0.649,进入峰值。7906厄尔尼诺指数为0.632,进入谷值。20177918厄尔尼诺指数为0.635,进入峰值。712180.530为谷值。根据15-17日潮汐组合,预计15日前后达到峰值,17日前后达到谷值。事实上,714000.545为峰值,714180.535为谷值。71600厄尔尼诺指数为0.589,进入峰值。北方高温减退和暴雨导致厄尔尼诺指数快速下降。15-17日潮汐组合激发的冷空气活动作用明显。201772100厄尔尼诺指数为0.377,进入谷值。根据22-23日潮汐组合,预计23日后进入峰值。72200厄尔尼诺指数为0.408,进入峰值。近期厄尔尼诺指数快速下降与中国北方高温消退和降温暴雨有关。72812厄尔尼诺指数-0.059为谷值。8318厄尔尼诺指数0.236为峰值。8906厄尔尼诺指数为-0.044,进入谷值。81018厄尔尼诺指数为-0.094,进入谷值。

https://www.tropicaltidbits.com/analysis/ocean/nino34.png

   我们在2017-7-25 16:02 预报中指出:

   计算表明,每年49-728为地球自转加速阶段,有利于厄尔尼诺的形成,不利于拉尼娜的发展;730-116为地球自转减速阶段,不利于厄尔尼诺的形成,有利于拉尼娜的发展。近期数据监测表明,有利于厄尔尼诺发展的时期即将过去,不利于厄尔尼诺发展的时期正在到来。这是722-23日潮汐组合作用明显变弱,28-30日潮汐组合明显增强的原因。

   2017821日食发生在中纬,这是8月仅有的一次有利于厄尔尼诺发展的机会。若9月末南极半岛海冰最大值异常减少,这是9月仅有的一次有利于厄尔尼诺发展的机会。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1068023.html

   厄尔尼诺指数在726-27日的大幅度断崖式衰减,归零变负值,证实了我们的预测。

日食和月食在两极有利于厄尔尼诺的发展,在赤道有利于拉尼娜发展。2017226的日环食在中纬度,对应厄尔尼诺指数峰值,211的半影月食对应厄尔尼诺指数谷值。821的日全食在中纬度,与226相同,有利于厄尔尼诺的发展。87日晚8日凌晨的月偏食的影响尚待观察。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1068808.html

   201787-8日月食,在大西洋东南部、欧洲(除极西部)、非洲(除极西部)、亚洲(除极东部)、印度洋、大洋洲西部、太平洋西部、南极洲可以看到。中国除东北部分地区不能观测到半影食终之外,其他地区都能观测到月食的全过程。

由于南极洲为可见月偏食全过程区域,预计本次月食有利于厄尔尼诺的发展。

事实上,88月偏食发生后,厄尔尼诺指数迅速下降,与预期相反。关键的问题是,88月偏食离85月亮赤纬角极大值太远,相差3天,是弱叠加;88月偏食离812月亮赤纬角极小值相差4天,基本处于中性状态。3-8日潮汐组合也表现不佳,时间拉得过长。20178月潮汐组合不利于厄尔尼诺的发展,这是8月的主旋律。

81018时厄尔尼诺指数为-0.094,进入谷值。201781112时厄尔尼诺指数为-0.057,比81100时的-0.093增速0.036,增速变快,进入上升区间。由此可见,88月偏食导致的厄尔尼诺发展有三天的后滞期,其规模可在今后三天中表现出来。

   据网上资料,以下为可见区域图:


3 201787-8日月食可见区域图

20178月潮汐组合:不利于厄尔尼诺的发展

已有 519 次阅读 2017-6-30 16:26

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1063845.html

20178月潮汐组合:不利于厄尔尼诺的发展

                       杨学祥,杨冬红

   20171月、3-711-12月为强潮汐时期,20172月、8-10月为弱潮汐时期。20178月是弱潮汐时期第一个月,潮汐组合类型不利于厄尔尼诺的发展。

   实际上,每年49-7281118-123为地球自转加速阶段;125-47730-116为地球自转减速阶段[46, 47]。快慢时段的昼夜时间(日长)长短的差别不超过几千分之几秒,但是这种变化可以影响到气象事件,与计算值量级完全相符。

   每年地球自转加速阶段,有利于厄尔尼诺的形成,不利于拉尼娜的发展。地球自转减速阶段,不利于厄尔尼诺的形成,有利于拉尼娜的发展。

   2017821日食发生在中纬,有利于厄尔尼诺的发生。

   潮汐组合A 88为日月大潮,85月亮赤纬角极大值南纬19.2333度,83为月亮远地潮,两者强叠加,三者弱叠加,潮汐强度大,地球扁率变小,自转变快,有利于厄尔尼诺发展(强),潮汐使赤道空气向两极流动,可激发地震火山活动和暖空气活动,有利于低层偏南风的发展,带来较多水汽,造成部分地方出现大雾天气(强)。

   潮汐组合B812为月亮赤纬角最小值南纬0.001度,815为日月小潮,两者强叠加,潮汐强度小,地球扁率变大,自转变慢,有利于拉尼娜发展(弱),潮汐使两极空气向赤道流动,可激发地震火山活动和冷空气活动(弱)。

   潮汐组合C818为月亮赤纬角最大值北纬19.2251度,822为日月大潮(21日日食),818为月亮近地潮,三者弱叠加,潮汐强度最大,地球扁率变小,地球自转变快,有利于厄尔尼诺发展(强),潮汐使赤道空气向两极流动,可激发地震火山活动和暖空气活动,有利于低层偏南风的发展,带来较多水汽,造成部分地方出现大雾天气(强)。

   潮汐组合D825为月亮赤纬角最小值南纬0.0003度,829为日月小潮,两者弱叠加,潮汐强度小,地球扁率变大,自转变慢,有利于拉尼娜发展(弱),潮汐使两极空气向赤道流动,可激发地震火山活动和冷空气活动(弱)。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1063845.html

参考文献

1.LiGuoqing.27.3-dayand13.6-dayatmospherictideandlunarforcingonatmosphericcirculation[J].Adv.Atmos.Sci.2005,22:359-374.

2. 杨冬红,杨学祥.全球变暖减速与郭增建的海震调温假说”.地球物理学进展.2008, 23(6): 18131818YANGDong-hong,YANGXue-xiang.Thehypothesisoftheocesnicearthquakesadjustingclimateslowdownofglobalwarming.ProgressinGeophysics.2008,23(6):18131818.

3. 杨学祥,杨冬红。20141-2月潮汐组合与雾霾对应的检验。2014天灾预测学术研讨会议论文集。2014224-237,万方数据库。

4. 杨冬红, 杨学祥.北半球冰盖融化与北半球低温暴雪的相关性[J]. 地球物理学进展,2014,29(2):610-615.YANGDong-hong,YANGXue-xiang.StudyontherelationbetweenicesheetsmeltingandlowtemperatureinNorthernHemisphereProgressinGeophysics.2014,29(1):610615.

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6. 杨学祥,杨冬红。2014-2016年月亮赤纬角最小值时期雾霾进入高发期。2013天灾预测总结研讨学术会议论文集。2013,万方数据库。

7. 杨冬红,杨德彬,杨学祥。地震和潮汐对气候波动变化的影响。地球物理学报。2011544):926-934.

YangD H,YangDB,YangXX,Theinfluenceoftidesandearthquakesinglobalclimatechanges.ChineseJournalof geophysics(inChinese),2011, 54(4):926-934

8. 杨学祥,杨冬红。2013年中国雾霾高发的气象原因初探。科学家.2014,(3):90-91.YANGXue-xiang,YANGDong-hong.MeteorologicalAnalysisofReasonsCausingChina'sFrequentSmogWeatherin2013.Technologyandlife.2014,(3):90-91.

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10. 杨冬红,杨学祥. 澳大利亚夏季大雪与南极海冰三个气候开关. 地球物理学进展,2007,22(5):1680-1685.YangDH,YangXX.AustraliasnowinsummerandthreeiceregulatorsforElNinoevents.ProgressinGeophysics(inChinese),2007,22(5):1680-1685.

11. WalkerDA. More evidence in dicates linkbetween El Nino sandseismicity[J].EOS,1995,76(4):33,34, 36.



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