全球变化- 杨学祥工作室分享 http://blog.sciencenet.cn/u/杨学祥 吉林大学地球探测科学与技术学院退休教授,从事全球变化研究。

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5月7日厄尔尼诺指数进入下降区间:2017年5月8日午报

已有 1626 次阅读 2017-5-8 11:16 |个人分类:科技点评|系统分类:观点评述| 地球自转, 潮汐组合, 厄尔尼诺, 寒潮, 地震火山

57厄尔尼诺指数进入下降区间:201758午报

                                        杨学祥,杨冬红

 

关键提示:我们在20161117开始的拉尼娜指数通报的检验结果表明,日食发生在赤道或低纬地区、地球季节性自转变化、南极半岛海冰变化、潮汐组合双周循环、寒潮强弱变化、地震火山活动,对拉尼娜和厄尔尼诺的发展有重要影响,理论预测基本符合实测数据,为厄尔尼诺和拉尼娜预测提供重要的科学数据和依据,请相关部门检验和利用。

潮汐组合影响海温变化的理论计算得到实践证实:

 

12017年5月7日12拉尼娜指数为0.321,比57000.372减速0.051,减速变快,进入下降区间。429180.801为峰值。本次厄尔尼诺指数快速下降与冷空气活动有关。53060.254为谷值。56000.415为峰值.

22017年5月7日18拉尼娜指数为0.304,比57120.321减速0.017,减速变慢,进入下降区间。429180.801为峰值。本次厄尔尼诺指数快速下降与冷空气活动有关。53060.254为谷值。56000.415为峰值.

 

地震导致的厄尔尼诺指数变化:升得快,降得也快。

 

427厄尔尼诺指数下降是24—28日潮汐组合作用的结果:我们在2017423晚报指出,关注424-28日潮汐组合中厄尔尼诺指数的减速幅度。预计27日前后进入谷值。地震火山活动阻碍了这一下降过程。预计28日前后达到谷值,53前后达到峰值。

41300时的0.305为谷值。41600时的0.378为峰值。41612时的0.368为谷值。17日继续上升。4月18日12时拉尼娜指数为0.572,跨过厄尔尼诺门槛0.541900时的0.622为峰值。42118时的0.464为谷值。42418时的0.715为峰值4月25日12时拉尼娜指数0.704为谷值。42618时的0785为峰值。42812时的0637为谷值. 42918时的0.801为峰值。

 

42918开始,厄尔尼诺指数一路狂降,从429180.801峰值,一直降到5月1日18时拉尼娜指数的0.380,两天减速0.421,跌破厄尔尼诺标准底线。

本次厄尔尼诺指数下降与寒潮和冷空气活动有关。

寒潮强于潮汐组合:从429开始厄尔尼诺指数一路狂降。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1052458.html

5月的日月大潮逐渐向月亮赤纬角最大值靠拢。5306时的0.254为谷值。

环保部54日晚通报称,53以来,受北方气候干旱、大风天气影响,中国北方地区遭遇今年以来最强沙尘天气过程。13省市自治区受影响,影响面积约为163万平方公里,多个地方PM10的小时浓度破1000微克/立方米。

关注沙尘暴对厄尔尼诺的影响。

 

 

20175月潮汐组合:有利于厄尔尼诺的发展

已有 557 次阅读 2017-3-21 10:09 

20175月潮汐组合:有利于厄尔尼诺的发展

                              杨学祥,杨冬红

 

20171月、3-711-12月为强潮汐时期,20172月、8-10月为弱潮汐时期。20175月是强潮汐时期第三个月,潮汐组合类型有利于厄尔尼诺的发展。

每年125-47为地球自转减速阶段,不利于厄尔尼诺的形成,有利于拉尼娜的发展;49-728及为地球自转加速阶段,有利于厄尔尼诺的形成,不利于拉尼娜的发展。

潮汐组合A57为月亮赤纬角最小值南纬0.0001度。53为日月小潮,两者弱叠加,潮汐强度小,地球扁率变大,自转变慢,有利于拉尼娜发展(弱),潮汐使两极空气向赤道流动,可激发地震火山活动和冷空气活动(弱)。

潮汐组合B511为日月大潮,515月亮赤纬角极大值南纬19.1810度,513为月亮远地潮,三者弱叠加,两者强叠加,潮汐强度大,地球扁率变小,自转变快,有利于厄尔尼诺发展(强),潮汐使赤道空气向两极流动,可激发地震火山活动和暖空气活动,有利于低层偏南风的发展,带来较多水汽,造成部分地方出现大雾天气(强)。

潮汐组合C522为月亮赤纬角最小值南纬0.0001度,519为日月小潮,两者弱叠加,潮汐强度小,地球扁率变大,自转变慢,有利于拉尼娜发展(弱),潮汐使两极空气向赤道流动,可激发地震火山活动和冷空气活动(弱)。

潮汐组合D528为月亮赤纬角最大值北纬19.2146度,526为日月大潮,526为月亮近地潮,三者强叠加,潮汐强度最大,地球扁率变小,地球自转变快,有利于厄尔尼诺发展(最强),潮汐使赤道空气向两极流动,可激发地震火山活动和暖空气活动,有利于低层偏南风的发展,带来较多水汽,造成部分地方出现大雾天气(最强)。

本月天文奇点相对较集中,相互作用增强,可激发极端事件发生。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1040717.html 

 

沙尘暴影响13省份多地方PM10破千

2017-05-05 12:23:18来源:财新网作者:周泰来责任编辑:高昱

  【财新网】(记者周泰来)昨日在北京肆虐一整天的这轮沙尘暴虽然渐离京城天空,但其蔓延范围已经超过中国国土面积的六分之一。环保部54日晚通报称,53以来,受北方气候干旱、大风天气影响,中国北方地区遭遇今年以来最强沙尘天气过程。13省市自治区受影响,影响面积约为163万平方公里,多个地方PM10的小时浓度破1000微克/立方米。

  卫星遥感监测显示,54,沙尘影响范围为新疆、甘肃、宁夏、陕西、内蒙古、山西、河北、北京、天津、辽宁、吉林、黑龙江、山东等13个省市自治区。

  环保部称,此次沙尘天气来自新疆、青海、甘肃等西北方向,同时受到来自北部蒙古国和内蒙古西部的沙尘影响。地面监测显示,53内蒙古西部阿拉善地区、甘肃北部等地区开始出现沙尘天气,阿拉善额济纳旗当日上午8时起PM10浓度开始上升,至中午14时达到8992微克/立方米。阿拉善位于内蒙古自治区的最西端,境内有巴丹吉林沙漠、腾格里沙漠和乌兰布和沙漠三大沙漠,统称阿拉善沙漠,总面积约8万平方公里,居全国第二位、世界第四位,是我国最大的沙尘暴源头地。

  53日下午,沙尘影响地区逐渐向东扩展,宁夏、陕西、山西,河北等多地陆续受到影响。到54,影响区域扩展至华北、东北等地区。截至54日下午,新疆南疆盆地、甘肃中部、宁夏中北部、山西北部、河北北部、北京、内蒙古、黑龙江西部、吉林西部等地先后出现浮尘或扬沙,内蒙古和黑龙江西部的部分地区出现沙尘暴、局地强沙尘暴。其中547,吉林白城市PM10小时浓度达到3855微克/立方米,10时,大庆市PM10小时浓度达到4006微克/立方米。

  中央气象台称,预计556日,新疆南疆盆地、内蒙古、甘肃东部、宁夏、陕西大部、山西大部、河北大部、京津、山东大部、河南、黑龙江大部、吉林大部、辽宁中西部、苏皖大部、湖北中东部、湖南西北部、四川盆地西北部等地的部分地区将伴有扬沙或浮尘天气,其中,内蒙古中东部、河北西北部局地有沙尘暴。为此,中央气象台55继续发布沙尘暴蓝色预警。

责任编辑:高昱 | 版面编辑:邱祺璞(ZN026)

http://china.caixin.com/2017-05-05/101086580.html

 

参考文献

 

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2. 杨冬红,杨学祥.全球变暖减速与郭增建的“海震调温假说”.地球物理学进展.2008, Vol. 23 (6): 18131818YANG Dong-hong, YANG Xue-xiang. The hypothesis of the ocesnic earthquakes adjusting climate slowdown of global warming. Progressin Geophysics. 2008, 23 (6): 18131818.

3. 杨学祥,杨冬红。20141-2月潮汐组合与雾霾对应的检验。2014天灾预测学术研讨会议论文集。2014224-237,万方数据库。

4. 杨冬红杨学祥.北半球冰盖融化与北半球低温暴雪的相关性[J]. 地球物理学进展, 2014, 29(2): 610-615.YANG Dong-hong, YANG Xue-xiang. Study on the relation between ice sheets melting and low temperature in Northern Hemisphere Progressin Geophysics. 2014, 29 (1): 610615.

5. 杨冬红,杨德彬。日食诱发厄尔尼诺现象的热-动力机制。世界地质。2010294):652-657.YangDH,Yang D B. Thermal dynamic mechanism of El Nino induced by  solar eclipse.Global Geology (in Chinese), 2010, 29 (4):652-657.

6. 杨学祥,杨冬红。2014-2016年月亮赤纬角最小值时期雾霾进入高发期。2013天灾预测总结研讨学术会议论文集。2013,万方数据库。

7. 杨冬红,杨德彬,杨学祥。地震和潮汐对气候波动变化的影响。地球物理学报。2011544):926-934. Yang D H, Yang D B, Yang X X, The influence of tides and earthquakes in global climate changes. Chinese Journal of geophysics(inChinese),2011, 54(4): 926-934

8. 杨学祥,杨冬红。2013年中国雾霾高发的气象原因初探。科学家. 2014, (3): 90-91.YANG Xue-xiang, YANGDong-hong.Meteorological Analysis of Reasons Causing China's Frequent  Smog Weather in 2013. Technology and life. 2014, (3): 90-91.

9. 杨冬红,杨学祥全球气候变化的成因初探地球物理学进展. 2013, 28(4): 1666-1677.YangX X, Chen D Y. Study oncauseofformation in Earth’s climatic changes. Progressin Geophysics (inChinese),2013,28(4): 1666-1677.

10. 杨冬红,杨学祥澳大利亚夏季大雪与南极海冰三个气候开关地球物理学进展, 2007, 22(5):1680-1685.YangDH, Yang X X. Australiasnow in summer and threeice regulatorsfor El Nino events.ProgressinGeophysics (in Chinese), 2007,22(5):1680-1685.

11. Walker D A. More evidence indicates link between El Ninos and seismicity [J]. EOS, 1995, 76(4): 33, 34, 36.

 



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